4 measurements spanning 7 days, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,298–2,301 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 13:25
2,301
+1
10 Aug 2026, 20:05
2,300
+2
7 Aug 2026, 17:18
2,298
no change
7 Aug 2026, 17:03
2,298
first reading
Engagement
20 posts held, back to 2 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
8.16%
avg views ÷ 2,301 subscribers
Avg views / post
188
9 posts measured
Reaction rate
3.08%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
20 (2 July 2026 – 5 August 2026)
Views total
1,690
Reactions total
52
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 17:18 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
2m 01s
Average length
1m 01s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
122 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 55.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
68
55.7%
💯
22
18.0%
🔥
17
13.9%
👍
5
4.10%
😐
4
3.28%
⚡
2
1.64%
👎
2
1.64%
👀
1
0.82%
😁
1
0.82%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 122reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Advertising
Ad load
5.00%
1 of 20 posts carry an ad marker
Regulatory tokens
1
posts carrying an erid · 1 distinct token
Median views · ads
136
over 1 measured post
Median views · rest
198
over 19 measured posts
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor.A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. The sample on one side is under five posts, which is too thin to compare. The two figures are shown side by side with the count behind each, and deliberately not divided into a headline like “ads get x% fewer views” — an arithmetic that is easy to print and, at this sample size, means nothing.
Advertising tokens recorded on this entry
erid
Posts
First seen
Last seen
2W5zFJHmTJ1
1
5 August 2026
5 August 2026
A token repeated across several posts is one advertising contract placed more than once, which is what the identifier is for. The strings are reproduced exactly as they appeared in the post or in its click-through URL and are not validated against any registry — we record the marker a channel published, and whether it resolves to a real contract is a question for the register that issued it.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 July 2026 to 5 August 2026. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
➡️ C&B остаётся одним из самых дефицитных направлений в HR. Поэтому специалисты здесь могут претендовать на зарплату до 175 000 ₽.
На рынке не хватает специалистов, которые могут даже в кризис выстроить систему компенсаций и льгот, выгодную и для бизнеса, и для сотрудников. Сейчас на HeadHunter открыто более 3000 вакансий.
Получите востребованную специализацию на онлайн-курсе «Компенсации и льготы» от Академии Эдюс…
5 мыслей Стива Джобса из забытого интервью
На YouTube выложили интервью Стива Джобса 1996 года — запись, которую раньше никто не видел. Интервью снято сразу после выхода первой «Истории игрушек», в момент, когда Pixar только начинала менять правила индустрии.
За 22 минуты калифорнийский визионер выдает концентрат управленческой философии, который в 2025 году звучит ещё точнее, чем тогда. Ключевые мысли:
1️⃣ Мечта …
Главное карьерное решение, о котором почти никто не говорит
Мы привыкли думать, что карьеру определяют образование, опыт, связи и профессиональные навыки.
Но исследование, в котором проанализировали более 4500 семейных пар, показало: успех в работе зависит не только от вас.
🥰 Одним из самых сильных факторов оказался характер вашего партнёра.
И речь не про интеллект, харизму или чувство юмора. Самое большое влияние …
Многозадачность делает нас злее?
Мы привыкли считать многозадачность суперспособностью современного сотрудника. Ответить в чате, провести созвон, дописать презентацию, согласовать договор и параллельно прочитать письмо. Кажется, чем больше задач одновременно, тем выше продуктивность. Но у мозга на этот счет другое мнение.
👩💻 Исследования показывают, что уже после 45 минут интенсивной умственной работы начинают сн…
Навыки работы с ИИ уже есть у сотрудников на российском рынке. Но работодатели пока этого почти не требуют
Исследование НИУ ВШЭ показало, что сотрудники осваивают ИИ значительно быстрее, чем компании успевают включить эти навыки в свои требования.
Только 4,9% работников говорят, что навыки работы с ИИ необходимы им для выполнения текущей работы. При этом людей, которые уже умеют пользоваться такими инструментами, о…
Чек-лист HR: что проверить перед запуском программы корпоративного питания
Корпоративное питание кажется одной из самых простых льгот. Пока не начинается внедрение.
На практике именно здесь возникает множество вопросов. Одни сотрудники работают в офисе, другие — удаленно. В одном городе десятки партнеров, в другом — всего несколько. Руководство хочет контролировать бюджет, а сотрудники — свободу выбора.
Поэтому пе…
Почему сотрудники хотят сами выбирать, где обедать?
Когда-то корпоративное питание выглядело просто: одна столовая, одно меню, один вариант для всех. Сегодня это уже не работает.
У одного сотрудника тренировка после работы, и он хочет заказать полезный боул. Другой работает из дома и предпочитает доставку. Третий соблюдает диету, а четвертый вообще не представляет обед без любимой кофейни рядом с офисом.
💡 Мы прив…
Чем богаче страна, тем меньше работают? Оказывается, всё немного сложнее.
Мы привыкли считать, что высокая зарплата и развитая экономика автоматически означают короткую рабочую неделю. Но исследование Всемирного банка и Калифорнийского университета в Беркли показывает: связь между богатством страны и количеством рабочих часов куда интереснее.
↗️ Учёные проанализировали данные из 160 стран за более чем 20 лет и обна…
Корпоративное питание в 2026 году: какие варианты есть у бизнеса?
Когда компания задумывается о корпоративном питании, кажется, что выбор очевиден: столовая, компенсация или доставка обедов. На практике всё немного сложнее. У каждого подхода есть свои сильные стороны, но почти у каждого есть и ограничения, которые становятся заметны по мере роста компании.
1️⃣ Собственная столовая
Хороший вариант для крупных предп…
Что сегодня действительно удерживает сотрудников в компании?
Кажется, ответ очевиден: интересные задачи, сильная команда, корпоративная культура...
Но новое исследование McKinsey показывает, что в период экономической неопределенности приоритеты сотрудников заметно изменились.
👉 Исследователи опросили около 1300 HR-специалистов и 5500 сотрудников в десяти странах Европы, а также сравнили результаты с США и Китаем.
…
📌 После внедрения ИИ компании стали... чаще нанимать сотрудников?
Кажется, мы настолько привыкли к прогнозам о массовых сокращениях из-за искусственного интеллекта, что любые другие результаты уже выглядят неожиданно.
Но исследование RevelioLabs совместно с Ramp показывает любопытную картину: компании, активно внедряющие ИИ, сегодня чаще не сокращают, а увеличивают штат.
Исследователи сравнили компании, инвестиров…
⚠️ 5 признаков того, что система корпоративного питания в вашей компании уже устарела
Большинство компаний понимают, что питание сотрудников важно. Но вот насколько удобно оно организовано на самом деле, задумываются не всегда.
Обычно система начинает «ломаться» не в один день. Сначала появляются небольшие неудобства, потом сотрудники перестают пользоваться льготой, а HR тратит всё больше времени на процессы, котор…
❤3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @life_cb. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 198,800 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Жизнь C&B” (@life_cb), 2,301 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/life_cb.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.