Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Libra Hospitality news

Channel

Libra Hospitality news

@libra_hospitality

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

441subscribers

-31 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001293202293
TypeChannel
Username@libra_hospitality
CreatedBetween 1 April 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/libra_hospitality

Growth

441474457.57 August 2026 — 472 subscribers8 August 2026 — 472 subscribers8 August 2026 — 474 subscribers16 August 2026 — 441 subscribers7 August 202616 August 2026
4 measurements spanning 8 days, net -31. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 436–479 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 06:34441-33
8 Aug 2026, 10:21474+2
8 Aug 2026, 04:45472no change
7 Aug 2026, 21:51472first reading

Engagement

18 posts held, back to 2 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
12.7%
avg views ÷ 441 subscribers
Avg views / post
55.9
7 posts measured
Reaction rate
15.3%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held18 (2 June 20267 August 2026)
Views total391
Reactions total60
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 04:45 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
2m 11s
Average length
44s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

163 reactions across 18 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 58.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
custom 53124636971704242629658.9%
🔥2616.0%
👍159.20%
👏127.36%
😱53.07%
😁31.84%
🤔21.23%
🤯21.23%
🎉10.613%
🏆10.613%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 163reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 2 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 09:01 UTC32 views8 reactionsread 8 August 2026

До обязательного перехода на MAX ID остался всего месяц ⏳ Ваш отель готов? С 1 сентября 2026 года все гостиницы с фондом более 50 номеров обязаны обеспечить гостям возможность заселения через MAX ID. В отличие от облачных систем, где каждый новый шлюз зависит от стабильности внешнего провайдера, Logus HMS уже полностью готов к работе в безопасном закрытом контуре. Наша прямая on-premise интеграция гарантирует, что

custom 53124636971704242625🤯2😱1

6 Aug 2026, 09:02 UTC39 views8 reactionsread 8 August 2026

Трафик от маркетплейса есть, а контроля нет. Как перестать терять брони? 🏨 Больше трафика с агрегаторов — больше выручки. В теории. На практике мощный поток бронирований с OTA часто вскрывает уязвимости ИТ-инфраструктуры отеля: зависающие облачные системы, овербукинг в пиковые часы и выгоревший персонал на ресепшен. Мы выпустили долгожданное интервью с Федором Тарасюком, коммерческим директором Ozon Travel. Честно

custom 53124636971704242625🔥2👏1

4 Aug 2026, 09:00 UTC47 views8 reactionsread 8 August 2026

Ваш отдел продаж теряет брони прямо сейчас. Как ИИ помогает это исправить? 📞 Сколько звонков физически может прослушать руководитель отдела бронирования за неделю? 3%? 5%? А что происходит в остальных 95% случаев? Менеджеры могут забывать скрипты, не предлагать категорию выше (upsell) и упускать клиентов в пиковые часы загрузки. В новой статье блога Libra Hospitality мы рассказали, как автоматизировать аудит коммер

custom 53124636971704242625👍1👏1🔥1

31 Jul 2026, 09:06 UTC56 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚨 Случай из жизни ресепшена, или «Тихий час для экскаватора» Пятница, 18:00. В холле — 40 уставших человек с чемоданами, мечтающих только о душе и кровати. Пик массового заезда. И тут за окном раздается глухой удар. Экскаватор на соседней стройке радостно перерубает магистральный оптический кабель провайдера. Интернета нет во всем районе. В лобби повисает зловещая тишина. Кто-то из гостей уже достает телефон, чтобы

custom 53124636971704242626😁3👍1

30 Jul 2026, 09:03 UTC61 views7 reactionsread 8 August 2026

Ваш отель готов к наплыву броней с маркетплейсов? 🛡 OTA-каналы дают отличный трафик, но переваривать этот объем приходится вашей локальной инфраструктуре. Если во время массового заезда (например, по акции от Ozon Travel) у вас «моргнет» интернет или зависнет облачное API — отель получит хаос на стойке и шквал негативных отзывов. В новом материале блога мы объединили экспертизу Libra Hospitality с инсайтами коммерч

custom 53124636971704242624👍1👏1🔥1

24 Jul 2026, 09:03 UTC79 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔥 Ozon Travel в гостях у Libra: как подружить e-com продажи и отельную операционку Отсняли мощный эпизод для рубрики «В гостях у Libra» на канале LH School! Нашим гостем стал Федор Тарасюк — коммерческий директор Ozon Travel. Тема выпуска: «Через призму E-commerce: как отелю привлекать гостей, работать с контентом и масштабировать сервис». Мы столкнули лбами digital-маркетинг и суровую реальность стойки ресепшен.

custom 53124636971704242624👍3🔥2

21 Jul 2026, 09:04 UTC77 views10 reactionsread 8 August 2026

🚨 Иллюзия августа: почему крупные отели сорвут дедлайн 1 сентября? С 1 сентября 2026 года (ПП РФ № 1912) гости получают законное право заселяться по «Цифровому ID» из мессенджера МАКС. Отель обязан эту возможность предоставить. Многие отельеры считают, что обновление PMS — это как скачать патч на смартфон, и откладывают вопрос на конец лета. Для облачных решений мелких хостелов это, возможно, сработает. Но для объе

custom 53124636971704242625🔥3👍1😱1

13 Jul 2026, 09:01 UTC86 views9 reactionsread 8 August 2026

🏨 4 главных страха отельеров: разбираем подводные камни цифрового заселения через «Макс» Требование предоставлять гостям цифровое заселение вступает в силу с 1 сентября. Но как это внедрить, чтобы не парализовать работу ресепшена? На совместном воркшопе Libra Hospitality и VK в парк-отеле «Звенигород» мы разобрали самые острые вопросы от отельеров-практиков. Делимся главной выжимкой: 1️⃣ А если администраторы отка

custom 53124636971704242625👍2👏1🔥1

10 Jul 2026, 09:59 UTC75 views12 reactionsread 8 August 2026

🏨 Цифровое заселение за 1 минуту: выполняем требования закона без рисков для бизнеса Постановление № 1913 сделало цифровой чекин через Госуслуги реальностью. Дедлайн для объектов от 50 номеров — 1 сентября. Вопрос не в том, внедрять или нет. Вопрос — как внедрить это безопасно. Совместно с командой VK мы провели воркшоп в парк-отеле «Звенигород», где показали механику интеграции мессенджера «Макс» и нашей клиент-се

custom 53124636971704242627🔥4👏1

8 Jul 2026, 10:12 UTC76 views9 reactionsread 8 August 2026

🗓 9 июля: Обсуждаем цифровое заселение в Звенигороде с Libra Hospitality! Как внедрить бесконтактное заселение гостей, если интернет работает нестабильно, а требования к безопасности данных ФЗ-152 — повышенные? Облачные PMS могут пасовать перед такими задачами. Libra Hospitality предлагает решение на базе on-premise PMS: контроль, безопасность и автономность. Приходите на воркшоп «Цифровое заселение через MAКС» в

custom 53124636971704242625🔥3👏1

7 Jul 2026, 09:16 UTC93 views8 reactionsread 8 August 2026

🚨 Дедлайн по ТС ПИоТ перенесли на 1 октября. Почему расслабляться — фатальная ошибка? Регулятор дал отельерам передышку: старые токены для проверки кодов маркировки будут работать до 1 октября 2026 года. Многие выдохнули и отложили обновление касс на осень. В enterprise-сегменте так делать нельзя. Почему вообще перенесли сроки? Первые месяцы внедрения стали краш-тестом для ИТ-инфраструктуры. Легкие облачные PMS (Sa

custom 53124636971704242625👍2😱1

3 Jul 2026, 09:00 UTC89 views9 reactionsread 8 August 2026
Video

🏨 Отель без людей к 2030 году: фантастика или новый стандарт операционки? Китайская компания Pudu Robotics строит первый полностью роботизированный отель. Чек-ин, логистика багажа, рум-сервис, клининг и даже варка кофе — всё это ложится на «плечи» машин. Первых гостей ждут уже в 2027 году. Да, для российского рынка робот-уборщик или портье — пока экзотика. Но тренд очевиден: отели стремятся минимизировать человечес

custom 53124636971704242626👍1👏1🔥1

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @libra_hospitality. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 575,890 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Libra Hospitality news” (@libra_hospitality), 441 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/libra_hospitality.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.