Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Алексей Елисеев | Нейросети

Channel

Алексей Елисеев | Нейросети

@lexel_channel

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,985subscribers

+37 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002138310195
TypeChannel
Username@lexel_channel
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/lexel_channel

Growth

1,9481,9851,966.57 August 2026 — 1,948 subscribers7 August 2026 — 1,948 subscribers8 August 2026 — 1,953 subscribers11 August 2026 — 1,976 subscribers15 August 2026 — 1,985 subscribers7 August 202615 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net +37. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,942–1,991 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 05:131,985+9
11 Aug 2026, 18:181,976+23
8 Aug 2026, 10:071,953+5
7 Aug 2026, 20:461,948no change
7 Aug 2026, 17:481,948first reading

Engagement

20 posts held, back to 15 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
10.8%
avg views ÷ 1,985 subscribers
Avg views / post
215
17 posts measured
Reaction rate
5.20%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (15 July 20267 August 2026)
Views total3,651
Reactions total190
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 20:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
4m 59s
Average length
4m 59s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

223 reactions across 20 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 59.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥13259.2%
3917.5%
custom 5194963983341220382167.17%
💯73.14%
62.69%
😢62.69%
🤔41.79%
🤯41.79%
👨‍💻31.35%
🎉20.897%
💩10.448%
🤣10.448%
🤬10.448%
🦄10.448%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 223reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 13:02 UTC65 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Ошибаться - это норм #читарь Так и называется книжка Эми Эдмондсон 📕Суть: Не все ошибки одинаковы, и умение отличать одни от других - ключ к обучению и личному росту. Автор предлагает конкретную методологию с классификацией, диагностикой ошибок и практическими инструментами. Хорошая твёрдая книга. Чёткая, понятная и по делу. Сама по себе идея разделить ошибки - на разные подвиды - уже крутая. Ну и дальше в зависим

4🔥2custom 51949639833412203821

5 Aug 2026, 13:03 UTC124 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

Есть тема с открытым эфиром, но надо ли оно вам? Если вы: - Уперлись в потолок дохода и не понимаете куда теперь идти - Полгода крутите в голове "уйти или остаться", а решения всё нет. - Всё вроде достигли, а куда и зачем двигаться дальше - непонятно. - Или наоборот: интересов много, распыляетесь, ни на чём толком не концентрируетесь. Если хоть одно откликнулось - читайте дальше. Ко мне на разборы пришёл Вадим - ст

🔥13🤬1

3 Aug 2026, 13:00 UTC175 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

Первая встреча клуба Разгоны состоялась #разгоны На первой встрече нас было 5. Познакомились, каждый рассказал о себе. Ребята собрались интересные: - системный администратор с собственным ВПН - историк и культурный мультиинструменталист с проектами в VR - опытный продавец ИИ сотрудников - руководитель видео-студии при университете Опыт у всех разный. По многим техническим направлениям ребята сильно глубже меня шаря

🔥6🤔32👨‍💻1💩1custom 51949639833412203821

2 Aug 2026, 06:01 UTC197 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Продажи сломаны, а грешим на контент #разборы [2/12] Ко мне на Разборы пришла бухгалтер/налоговый консультант. Своя практика с недавних пор - до этого работала на аутсорсе и в найме. Параллельно наставница в бизнес-клубе: учит предпринимателей управленческому учёту и оптимизации налогов. С нейронками уже неплохо освоилась: GPT-стикеры себе намутила, презентации собирает в Manus, видео пробовала в Синтаксе. Авитолог

🔥6🎉1

31 Jul 2026, 06:00 UTC194 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Эксперименты - это хорошо. Но куда они привести должны?! #читарь Выкинула меня жизнь на подкаст, где умные дяди из бизнеса обсуждали, что во главе угла должна стоять жизненная стратегия. Мысль - не новая. Слышана мной так или иначе много где. Но вот что это за зверь такой и как её себе сделать - это для меня высочайшая загадка. Дяди порекомендовали книгу: Стратегия Жизни. Кристенсен 📕Суть: книга переносит проверенн

🔥9

29 Jul 2026, 13:03 UTC209 views7 reactionsread 7 August 2026
Video

Задача, от которой хочется уволиться. Наиля пришла ко мне с такой: в одиночку пересобрать все учебные программы, структуру и пул пособий на новой работе для 180 ресторанов и сотен рабочих. При этом она практически не умела работать в ИИ. Ну а про NotebookLM - не знала вообще. Хотя именно он подходил для её задач - идеально. В итоге: 1️⃣ Научилась работать с гугловским набором ИИшек: Gemini, Notebook, Text-To-Spech

🔥61

27 Jul 2026, 13:04 UTC232 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Не беру в клуб всех Если у вы пока ещё не особо опытны в использовании ИИ, и только только начали осваивать технологии: приглядываетесь и прицениваетесь - тогда для вас лучше подойдёт индивидуальный Разбор. Именно там можно рассказать про свою ситуацию и я подскажу в какую сторону есть смысл посмотреть и на какие инструменты обратить внимание. Для этого пишите мне в личку @lexeliseev Разбор А вот если, вы уже опы

2

26 Jul 2026, 07:11 UTC271 views21 reactionsread 7 August 2026
Photo

Я хотел сделать новый крутой курс... часть 7 Клуб "Разгоны" Я хочу попробовать собрать заинтересованных людей, как из примеров выше, чтобы совместно работать над идеями. Разгонять их, искать способы монетизации, самоопыляться друг об друга. Один я не потяну такое. Я уже говорил, что 3 раза в жизни пытался собрать сообщества. Но если там только один человек, который всех ведёт за собой - то это быстро затухает. Пото

🔥153💯2🎉1

25 Jul 2026, 06:04 UTC197 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Я хотел сделать новый крутой курс... часть 6 не только ученик из 3 поста не видел способа зарабатывать на своём труде. я получал и другие отзывы от своих знакомых. например, цитата другого человека: я уважаю тебя за то, что ты можешь назвать себе цену молодой парень, работал у меня помощником - тоже технически подкованный: 🔹 создал свой ВПН 🔹 на заказ переводит книги с помощью ИИ 🔹 вайбкодит, работает с агентами и п

🔥6

24 Jul 2026, 14:04 UTC189 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

Я хотел сделать новый крутой курс... часть 5 Что же это блин за книжка такая золотая?! Tiny Experiments How to Live Freely in a Goal-Obsessed World Крошечные эксперименты Как жить свободно в мире, одержимом целями Анн-Лор Ле Кунфф 📕Суть: книга-манифест об отказе от линейного целеполагания в пользу «крошечных экспериментов» - коротких, отслеживаемых пактов, которые заменяют жёсткие цели гибким исследованием жизни.

🔥64💯1

23 Jul 2026, 14:00 UTC220 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Я хотел сделать новый крутой курс... часть 4 Мой ученик из предыдущего поста, как я уже говорил: технически меня обогнал. Он работал с агентами, вайбкодил и т.д. А у меня всё никак руки не доходили. Я не видел у себя в работе задач, которые можно с этими инструментами решать. А бежать туда ради хайпа... ну я так не делаю. Но! Тут у меня освободилось время - курс то мне не надо никакой делать уже. И я решил поковырят

🤯41🤔1custom 51949639833412203821

22 Jul 2026, 14:00 UTC207 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

Я хотел сделать новый крутой курс... часть 3 Вообще я много думал, и параллельно происходили несколько вещей, которые привели меня к выводам. Но рассказать про них я могу только последовательно. Поэтому у следующих постов не будет вывода. Вывод будет один общий в конце. А здесь я расскажу про путь одного моего ученика: у меня в программе наставничества есть мужчина, который захотел научиться делать ботов и автомати

🔥12custom 519496398334122038221

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @lexel_channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 426,591 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Алексей Елисеев | Нейросети” (@lexel_channel), 1,985 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lexel_channel.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.