Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Хранители Легиона 🔮

Channel

Хранители Легиона 🔮

@legionkeepers

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry

1,497subscribers

-39 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002567933567
TypeChannel
Username@legionkeepers
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live30 August 2026
Measurements held10
Confirmed unchanged1 time, most recently 30 August 2026
On Telegramt.me/legionkeepers

Growth

1,4971,5361,516.57 August 2026 — 1,536 subscribers7 August 2026 — 1,536 subscribers8 August 2026 — 1,535 subscribers11 August 2026 — 1,528 subscribers14 August 2026 — 1,521 subscribers17 August 2026 — 1,517 subscribers20 August 2026 — 1,514 subscribers24 August 2026 — 1,510 subscribers27 August 2026 — 1,505 subscribers30 August 2026 — 1,497 subscribers7 August 202630 August 2026
10 measurements spanning 23 days, net -39. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,491–1,542 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
30 Aug 2026, 08:351,497-8
27 Aug 2026, 09:551,505-5
24 Aug 2026, 09:441,510-4
20 Aug 2026, 16:551,514-3
17 Aug 2026, 16:151,517-4
14 Aug 2026, 13:181,521-7
11 Aug 2026, 07:411,528-7
8 Aug 2026, 05:581,535-1
7 Aug 2026, 21:331,536no change
7 Aug 2026, 17:431,536first reading

Engagement

20 posts held, back to 10 November 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
9.85%
avg views ÷ 1,497 subscribers
Avg views / post
148
2 posts measured
Reaction rate
14.6%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 August 2026
Posts held20 (10 November 20252 August 2026)
Views total295
Reactions total43
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 21:33 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 31s
Average length
46s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

226 reactions across 20 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 29.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
6629.2%
👍5725.2%
💩2711.9%
🔥219.29%
🤔104.42%
❤‍🔥93.98%
👌93.98%
👏62.65%
🤡62.65%
😱41.77%
🥱31.33%
👀20.885%
🙈20.885%
👻10.442%
💘10.442%
🤩10.442%
🤬10.442%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 226reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 November 2025 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Aug 2026, 19:33 UTC129 views7 reactionsread 7 August 2026
Video

«Все ищут мотивацию. Моя бежит за мной сама.» Это я не придумал, это у меня так складываются мысли. Напоминаю, из-за обилия какашечек в предыдущем посте мы теперь ставим чистейший эксперимент по донесению мыслей без посредников прямо из моего мозга.

🔥31👍1👻1🙈1

1 Aug 2026, 19:50 UTC166 views36 reactionsread 7 August 2026
Video

Давайте вместе с помощью лайков подумаем, стоит ли подключать к телеграму прямой вывод к моему мозгу. Я наконец-то его допилил. И теперь могу без потерь времени транслировать прямиком всё, что там имеется. Нннада вам? Чтобы было веселее и диссонанснее, кого это заинтересовало, поставьте эмодзи 💩

💩275👀2💘1🤩1

3 Dec 2025, 08:02 UTC618 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Сэм Альтман объявил внутри OpenAI режим «Code Red» из-за Gemini 3. Знаете что самое смешное? Ровно то же самое делал CEO Google Сундар Пичаи 3 года назад, когда вышел ChatGPT! Полный круг получается. Тогда Google в панике бросили все силы на создание Bard, а сейчас OpenAI приостанавливают побочные проекты и фокусируются на новой reasoning-модели. Вот только цифры интересные: у ChatGPT всё ещё 800 млн пользователей

🤔32🔥1😱1

1 Dec 2025, 08:01 UTC614 views8 reactionsread 7 August 2026

Anthropic решили главную проблему AI агентов — они перестали забывать, что делали вчера. До этого момента все агенты страдали амнезией: дали задачу на неделю, а через день он уже не помнит с чего начинал. Контекстное окно переполняется — и всё, агент как чистый лист. А теперь Claude Agent SDK работает по принципу нормальной команды разработчиков 🤔 Как это устроено: • Агент-инициализатор настраивает проект и фиксир

5🤔2👍1

26 Nov 2025, 08:02 UTC456 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Первый раз за всю историю, когда OpenAI признались, что они не лидеры. Google выкатили Gemini 3 Pro и сразу обогнали по всем бенчмаркам. А Сэмми во внутренней записке честно говорит сотрудникам: "Ребята, у нас rough vibes, рост замедляется до 5-10%, нужно догонять Google". Впервые за долгое время OpenAI стали реактивными. Даже GPT-5.1 Pro выпустили тихо, без обычных анонсов и шума. А тем временем Google делает то,

❤‍🔥52

25 Nov 2025, 08:02 UTC385 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Anthropic отобрали корону кодинга у Google. Claude Opus 4.5 обогнал Gemini 3 по главному бенчмарку для разработчиков — 77.2% на SWE-Bench Verified против 76.2%. Впервые модель преодолела планку в 77% по исправлению реальных багов. И самое интересное — они добавили параметр 'effort' в API. Теперь можно выбирать между скоростью и качеством ответа. Хочешь быстрый код — получай за секунды. Нужно качественно — подожди п

🤔32😱1🙈1

23 Nov 2025, 08:01 UTC358 views10 reactionsread 7 August 2026

Пока все орут про «агентный ИИ», Meta Reality Labs тихо запустили штуку, которая меняет правила игры для всех, кто создаёт 3D-миры. WorldGen — система, которая из одной текстовой строчки создаёт полноценный интерактивный 3D-мир. Не картинку, а именно мир, по которому можно ходить. Пишешь «средневековая деревня» — получаешь деревню со зданиями, дорогами, геометрией. Всё готово для экспорта в Unity или Unreal. Раньше

4🥱2❤‍🔥1🔥1🤡1🤬1

22 Nov 2025, 08:02 UTC388 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

Google молчком включил функцию чтения ваших писем для обучения Gemini — и ждёт, что вы сами догадаетесь это отключить 🤔 Никаких анонсов, никаких уведомлений. Просто тихо включили настройку по умолчанию для новых пользователей Gmail. Ваши письма, вложения, документы — всё идёт в топку AI-обучения. А знаете что самое забавное? Чтобы отключить, надо лазить по разным разделам настроек — Gmail и Workspace отдельно. Така

👍6😱21🔥1

21 Nov 2025, 17:02 UTC329 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

Пока все носятся с разговорами про «будущее роботов», BMW уже 11 месяцев работает с гуманоидом в реальном производстве! Не тестируют, а именно производят машины 🤖 Figure AI поставили своего робота F.02 на завод BMW в Спартанбурге — и он там каждый день, как обычный работник, грузит металлические листы на конвейер. 10-часовые смены, 5 дней в неделю! Результаты просто дикие: - 30,000+ собранных BMW X3 с участием робо

6👍4👌1🔥1

20 Nov 2025, 17:02 UTC298 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

CEO Hugging Face сказал то, что многие боятся признать. Клем Делангу четко разделяет: мы в пузыре LLM, а не AI вообще. Весь хайп и деньги сосредоточены на мегамоделях типа ChatGPT, но это не отражает реальную ценность. А что реально будет работать? Специализированные небольшие модели под конкретные задачи. Банковскому чат-боту не нужны философские размышления — ему нужно быстро и дешево отвечать на вопросы о счетах

👍51🔥1

20 Nov 2025, 08:01 UTC307 views9 reactionsread 7 August 2026

Наткнулся на историю инженера. Раньше у него была команда из 20+ человек, а теперь он в AI-стартапе, где их всего шесть. И это, конечно, совсем другой мир. Шивам Сагар из Aragon AI поделился опытом, который скоро коснётся каждого из нас. И знаете что самое прикольное? Оказывается, маленькая AI-команда — это совсем другая планета! 🤔 Вот что происходит на практике: роли размываются настолько, что ты одновременно инже

8👍1

19 Nov 2025, 17:02 UTC291 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

Мы наконец дошли до того момента, когда различить топовые нейросети стало почти невозможно. Журналист TechRadar взял Gemini 3 Pro, ChatGPT 5.1 и Claude Sonnet 4.5 и дал им одну задачу: создать игру Thumb Wars. Все модели выдали корректный код, все понимали задачу, все могли дорабатывать по фидбэку. Но вот парадокс: только с результатом Gemini автор захотел реально поиграть. Остальные — технически правильные, но...

7👏1🔥1🤡1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @legionkeepers. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Хранители Легиона 🔮” (@legionkeepers), 1,497 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/legionkeepers.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.