🚀 При наборе на подготовку к школе вы всё ещё приглашаете детей на пробный урок или диагностику? А что, если вместо обычного знакомства устроить настоящее шоу-приключение, после которого дети сами будут просить родителей записать их на занятия? Именно для этого я создала готовый шоу-урок «Спасатели знаний». Это не просто открытое занятие. Это настоящее интерактивное приключение, в котором будущие первоклассники ста…

Channel
Лариса Князевская 🌀 Школа волшебных знаний
@larisa_knyaz
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,778subscribers
-10 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001867742190 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @larisa_knyaz |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/larisa_knyaz |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 17:55 | 1,778 | -2 |
| 13 Aug 2026, 12:46 | 1,780 | -5 |
| 10 Aug 2026, 15:56 | 1,785 | -3 |
| 6 Aug 2026, 18:30 | 1,788 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:20 | 1,788 | first reading |
Engagement
14 posts held, back to 13 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 6.10%
- avg views ÷ 1,778 subscribers
- Avg views / post
- 109
- 2 posts measured
- Reaction rate
- 0.714%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 2
- of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (13 April 2026 – 1 August 2026) |
| Views total | 217 |
| Reactions total | 1 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 3m 50s
- Average length
- 46s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
48 reactions across 13 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 60.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 29 | 60.4% | |
| 👍 | 12 | 25.0% | |
| 🔥 | 7 | 14.6% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 48reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 13 April 2026 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
📚 Когда ребёнок уже научился читать, начинается самое важное… Научить складывать буквы в слова — это только первый шаг. Настоящий навык чтения появляется тогда, когда ребёнок читает много, с интересом и понимает прочитанное. Именно поэтому после 34 занятия в курсе «Чтение-приключение» начинается новый этап. Теперь дети не просто читают отдельные слова и предложения. Они шаг за шагом читают настоящие известные про…
❤1
СЕНТЯБРЬ НЕ ЗА ГОРАМИ! Вы уже готовитесь? Есть кое-что, что точно поможет вам в этом вопросе 🧡 Искренне хочу порекомендовать вам готовый набор проверенных материалов от моего коллеги, которому доверяю сама 🤝 Комплект: "ЗОЛОТАЯ ОСЕНЬ ВАШЕГО ЦЕНТРА" 🍁 ("Золотая" - это про вашу прибыль 😎) 👇 Внутри комплекта целых 10 блоков: 📑 Блок 1. Недельный план захвата сентября Дорожная карта на 4 недели (15 августа – 15 сентя…
👍2🔥1
А ЧТО, ЕСЛИ ПОВТОРЕНИЕ ПЕРЕД ШКОЛОЙ МОЖЕТ БЫТЬ НАСТОЯЩИМ ПРИКЛЮЧЕНИЕМ? Весь год ребёнок ходил на подготовку к школе, учился читать, считать, писать, рассуждать… Но впереди три месяца лета. И очень хочется, чтобы к 1 сентября он не растерял свои знания, а, наоборот, уверенно вошёл в первый класс. При этом совсем не хочется превращать летние каникулы в скучные занятия и бесконечные прописи. А если повторять всё это …
❤6
🚀 Еще год назад для создания таких игр нужны были программисты и недели работы. Сегодня один педагог может создать их самостоятельно за 15 минут. Для своих учеников я уже создала: 🎮 игру для малышей ИГРА ЗДЕСЬ 🚀 математическую игру с Пиксиком ИГРА ЗДЕСЬ 📚 тренажёр по чтению ИГРА ЗДЕСЬ Мир нейросетей развивается .Тот, кто освоит эти инструменты сегодня, уже завтра сможет создавать современные образовательные продук…
❤1
🦢✨ ПРОДОЛЖЕНИЕ КУРСА «ЧТЕНИЕ-ПРИКЛЮЧЕНИЕ» ✨🦢 40 - 44 занятия Многие педагоги спрашивали: —А что делать после того, как дети уже научились читать? Ведь чтобы ребёнок действительно начал читать уверенно и бегло, ему нужна практика. Не просто читать скучные тексты. А читать с интересом. Именно поэтому я создала новый блок из 5 занятий по сказке Андерсена «Гадкий утёнок». Это продолжение курса «Чтение-приключение»…
❤2
Благодарю Татьяну Абрамову - руководителя детского центра "Эврика" из Белгородской области . В ее центре уже набрана и работает группа по комплексному развитию "Приключения с Зазиком " Очень приятно видеть заинтересованных детей и влюблённых в свою работу педагогов 😍 Все про ЗАЗИКА и про то, как можно сделать занятия с малышами Вау- занятием ⬇️ ЗДЕСЬ или в МАX ⬇️ https://max.ru/join/plMRjXvSIhIK-ULqKanL09r2l9l…
❤5👍3🔥1
🌸 С праздником Весны и Труда! 🌸 Пусть в каждом дне будет радость, вдохновение и немного волшебства ✨ Желаем яркого настроения, улыбок и счастливых моментов вместе с Зазиком и Любознайкой💛 ➡️ Здесь живут Зазик и Любознайка
❤3
Третья серия мультсериала «Зазик и Волшебная книга» выйдет уже в понедельник — 27 апреля 🎬 Две первые серии - в ВИРТУАЛЬНОМ КИНОТЕАТРЕ . ПЕРЕХОДИТЕ и СМОТРИТЕ ВМЕСТЕ с ДЕТЬМИ Скажу по секрету 🤗, что многие педагоги уже проводят ВАУ-ЗАНЯТИЯ после просмотра мультсерий , потому что для этого есть готовые конспекты и материалы для урока . ✨А пока вы ждете 3 серию , Зазик не может сидеть без дела и приготовил для вас…
🔥3👍1
Курс, который не знает сезонов: 34 занятия, востребованных 365 дней в году Это была тема моего выступления на конференции «Своя школа. Ресурсное лето в турбулентное время» 18 апреля Вместе с остальными спикерами конференции мы разобрали 4 ключевых процесса для внедрения летом, чтобы выжить и заработать капитал: ✅ Летние программы, интенсивы, каникулярные клубы ✅ Запуск и набор групп на новый учебный год ✅ Юридичес…
❤1
У вас уже есть “Чтение-приключение”. 🔺Давайте сделаем из него… ДЕНЕЖНОЕ ЛЕТО. Я приглашаю вас в практикум, где мы вместе создадим: 💥 Летний клуб “Летние чтения-приключения” Это не “занятия 2 раза в неделю”. Это полноценный клуб на 3 недели, куда дети приходят как на приключение, а родители с удовольствием покупают. Мы с вами: ✔️ превратим ваш курс в востребованный летний продукт ✔️ создадим формат, на который бу…
❤1
🎬 Сериал только вышел… а занятия уже идут в реальности Представляете? Пока кто-то только посмотрел первую серию «Зазик и Волшебная книга», в детских центрах уже… ✨ проходят настоящие занятия по этому сюжету Дети не просто смотрят мультфильм — они становятся частью истории: ищут, думают, выполняют задания, помогают герою 💛 И это так красиво и вдохновляюще выглядит вживую… Отдельное спасибо ✨ Татьяне Абрамовой, ру…
👍6❤3🔥2
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @larisa_knyaz. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 220,753 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лариса Князевская 🌀 Школа волшебных знаний” (@larisa_knyaz), 1,778 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/larisa_knyaz.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.