Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Школа косметологии Анастасии Лариной

Channel

Школа косметологии Анастасии Лариной

@larinadoc

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

6,188subscribers

-25 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001610956399
TypeChannel
Username@larinadoc
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live24 August 2026
Measurements held7
Confirmed unchanged1 time, most recently 24 August 2026
On Telegramt.me/larinadoc

Growth

6,1886,2136,200.57 August 2026 — 6,213 subscribers7 August 2026 — 6,213 subscribers10 August 2026 — 6,211 subscribers14 August 2026 — 6,204 subscribers17 August 2026 — 6,196 subscribers20 August 2026 — 6,191 subscribers24 August 2026 — 6,188 subscribers7 August 202624 August 2026
7 measurements spanning 17 days, net -25. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,184–6,217 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
24 Aug 2026, 08:436,188-3
20 Aug 2026, 18:056,191-5
17 Aug 2026, 17:286,196-8
14 Aug 2026, 03:566,204-7
10 Aug 2026, 19:176,211-2
7 Aug 2026, 13:466,213no change
7 Aug 2026, 13:396,213first reading

Engagement

14 posts held, back to 4 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
2.20%
avg views ÷ 6,188 subscribers
Avg views / post
136
14 posts measured
Reaction rate
1.98%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 12 of 14 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held14 (4 August 202611 August 2026)
Views total1,909
Reactions total33
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 03:25 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
15m 03s
Average length
1m 40s

Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

33 reactions across 12 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1133.3%
🔥824.2%
👍412.1%
❤‍🔥26.06%
🆒26.06%
😱26.06%
13.03%
👨‍💻13.03%
💯13.03%
🕊13.03%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 33reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 13:02 UTC70 views2 reactionsread 12 August 2026
Photo

Анастасия Ларина — на страницах журнала TOPBEAUTY! 📖✨ Экспертность нашей школы снова в центре внимания авторитетных СМИ! В свежем выпуске известного онлайн-журнала TOPBEAUTY вышло большое интервью с Анастасией Лариной. В материале разобраны самые острые вопросы бьюти-индустрии — от тонкостей домашнего ухода до построения устойчивого бизнеса без потери ресурса. О чем вы узнаете из статьи: Бизнес без выгорания: как

❤‍🔥1🔥1

11 Aug 2026, 06:54 UTC96 viewsread 12 August 2026
Photo

Гидрогелевые патчи: реальный уход или просто «вода с пластиком»? 👁️✨ После патчей происходит магия: 20 минут – и морщинки разгладились, а кожа под глазами выглядит свежей и сияющей. Но что происходит на самом деле с точки зрения физиологии? 🧬 Как это работает? Гидрогелевый патч работает как окклюзионная повязка. Накладывая его на 20 минут, вы создаете барьер, который препятствует естественному испарению влаги. В ре

10 Aug 2026, 12:15 UTC126 views3 reactionsread 12 August 2026
Video

Итоги розыгрыша среди учеников 49-го потока! 🎁🎉 Как и обещали перед запуском, мы провели долгожданный розыгрыш ценных курсов среди участников 49-го потока. Поздравляем наших счастливых победительниц! 🏆 Наши победители: 🥇 1 место: Ирина Павловна Шушпанова — курс «Косметик-эстетист по телу» 🥈 2 место: Лариса Евгеньевна Алехина — курс «Массажи тела и SPA» Девочки, искренне поздравляем вас и желаем невероятных успехо

❤‍🔥1🔥1🆒1

10 Aug 2026, 08:50 UTC114 views2 reactionsread 12 August 2026
Photo

В чем главная разница между массажем и микротоками? ⚡️💆‍♀️ Казалось бы, и та, и другая процедура работают с тонусом, отечностью и омоложением. Но физиология воздействия у них абсолютно разная! 1. Массаж лица – это механическая работа с тканями. Руки мастера воздействуют на кожу и мышцы снаружи: улучшают лимфоток, снимают спазмы и прорабатывают зажимы. 2. Микротоковая терапия – это «перезагрузка» на клеточном уровн

1🔥1

9 Aug 2026, 16:59 UTC132 views2 reactionsread 12 August 2026
Video

ОШИБКА в дезинфекции, которая может стоить вам кабинета и репутации 🛑 Одна из самых частых ошибок начинающих и практикующих специалистов – думать, что для защиты достаточно протирать поверхности антисептиком или следовать бытовым советам с форумов. Использование нетехнологичных растворов, нарушение этапов предстерилизационной очистки или неверное ведение журналов — это прямой путь к проверкам Роспотребнадзора, круп

1👍1

9 Aug 2026, 06:41 UTC145 viewsread 12 August 2026
Video

🧬 БЕСПЛАТНЫЙ ПРАКТИКУМ: Освойте 7 этапов чистки лица и заберите именной сертификат! А что, если примерить на себя роль востребованного бьюти-эксперта всего на один день? Без увольнений с текущей работы, покупки дорогого оборудования и страхов «а вдруг не мое». Сегодня мы полностью убираем скучную теорию и даем вам ключи от внутренней кухни профессии. Вы сможете лично оценить, насколько вам откликается этот путь. ⏰

8 Aug 2026, 14:17 UTC145 views2 reactionsread 12 August 2026
Video

Какое счастье! Детей в школу собрала, можно расслабиться! Самый ужасный ежегодный квест пройден🤣

🔥2

7 Aug 2026, 12:57 UTC163 views3 reactionsread 12 August 2026
Photo

Кейс ученицы: от работы в кафе до собственного косметологического кабинета ✨ История Марины Чирковой — яркое доказательство того, что изменить профессию и запустить свое дело можно с любого старта и в любом населенном пункте. 📍 Исходная точка: Марине 27 лет, она живет в поселке Белгородской области. Работала администратором в кафе и в медицинском центре, но всегда мечтала реализовать себя именно в косметологии. 🚀

2🔥1

7 Aug 2026, 11:23 UTC145 views2 reactionsread 12 August 2026
Photo

ПОЧЕМУ ТЕМНЕЕТ КОЖА ВОКРУГ ГЛАЗ? 👁️✨ «Проверь печень!» — самый частый совет, который слышат обладатели темных кругов. Но в большинстве случаев причина кроется в банальной анатомии! Что происходит на самом деле: Кожа век – самая тонкая на теле, а с возрастом она истончается буквально до состояния «папиросной бумаги». Сквозь такой тонкий барьер начинают отчетливо просвечивать круговая мышца глаза и густая капиллярная

👍1🔥1

6 Aug 2026, 15:22 UTC162 views5 reactionsread 12 August 2026
Photo

ТЕСТ НА МИЛЛИОН: Какая из этих 4 процедур отправит эстетиста без медобразования под суд? ⚖️🚨 90% тех, кто мечтал войти в бьюти-сферу, спотыкаются именно на этом. Покупают аппарат «как у всех», начинают принимать клиентов, а потом получают штрафы от Росздравнадзора или проблемы с законом. Правила игры в косметологии жесткие. Давайте проверим вашу интуицию и знания! 👇 Какая ИЗ 4 ПРОЦЕДУР ниже ЗАПРЕЩЕНА эстетисту без

3👍1👨‍💻1

6 Aug 2026, 10:16 UTC144 views2 reactionsread 12 August 2026
Photo

Cметана на ожоги и детский крем «для мягкости» Наши бабушки искренне верили в эти рецепты, но мы с вами живем в век доказательной косметологии. Давайте разберем популярные «народные методы» с точки зрения науки: 🥛 Сметана от загара: Главная ошибка! Да, сначала есть ощущение прохлады, но жирная пленка сметаны запечатывает тепло и блокирует теплоотдачу, усугубляя ожог. 👶 Детский крем для лица: Формула детского крема

1🆒1

5 Aug 2026, 17:51 UTC169 views4 reactionsread 10 August 2026
Photo

В недавнем посте я делилась шокирующей историей о том, как из-за неграмотных действий косметолога наша ученица столкнулась с ожогом кожиhttps://t.me/larinadoc/3197. Этот случай – главное доказательство того, почему нельзя работать по шаблону. Сегодня на примере реального фото из комментариев разбираем, как составить безопасный и рабочий протокол. ...ТАКТИКА РАБОТЫ 🧐 Золотое правило для этой клиентки: «Аппаратный

21👍1

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @larinadoc. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 286,882 of 1,604,598entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Школа косметологии Анастасии Лариной” (@larinadoc), 6,188 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/larinadoc.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.