4 measurements spanning 15 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 324–327 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
23 Aug 2026, 02:47
326
-1
15 Aug 2026, 04:05
327
+3
8 Aug 2026, 07:20
324
no change
7 Aug 2026, 16:01
324
first reading
Engagement
14 posts held, back to 27 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
17.2%
avg views ÷ 326 subscribers
Avg views / post
56.0
1 post measured
Reaction rate
7.14%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held
14 (27 May 2026 – 4 August 2026)
Views total
56
Reactions total
4
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 07:20 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
98 reactions across 13 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 42.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
42
42.9%
🔥
38
38.8%
⚡
8
8.16%
🤯
4
4.08%
👏
3
3.06%
🤔
2
2.04%
❤🔥
1
1.02%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 98reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 27 May 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
4
across the posts below
Posts paid on
4
of 14 we hold a reading for · 29%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @laptevlaw. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 14 most recent posts we hold for this entry, published 27 May 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
#laptev #гражданскоеправо
Эстоппель и реестр недобросовестных поставщиков.
Вновь нелегкая привела меня в ФАС по вопросу включения компании доверителя в РНП.
Вопрос с РНП возник довольно неожиданно, так как по началу ничто не предвещало беды.
🔠Заказчик - городская поликлиника провела котировочную сессию (короткая закупочная процедура для заключения контракта с единственным поставщиком) на оказание услуг по аромати…
#laptev #судебное
В продолжении ДДУ, почему мировое соглашение лучше иногда заключить.
Отдельно выделю в пост рациональность заключения мирового соглашения по ДДУ.
Многие коллеги юристы берут на сопровождение кейсы по ДДУ с оплатой в виде процента от суммы взысканной неустойки.
Действительно, если комиссия юриста 10%, а взыскали с застройщика 1 млн рублей, то довольно неплохо, но рисково, вот почему.
🔠Представит…
#laptev #судебное
Возвращение судебных споров по ДДУ.
В этом году возобновились запросы на взыскание неустойки с застройщика.
Мораторий на начисление неустойки с 01 января 2026 г. отменили и участники ДДУ могут требовать за просрочку по договорам.
Мы уже успели завершить два таких дела успешно, причем одно из них закончилось мировым соглашением.
🔠В Солнцевском районном суде города Москвы мы взыскали 500 000 руб…
#laptev
Продолжаю повышать квалификацию не только через практику, но и теорию.
Завершил большое обучение в М-Логос «Комплексное повышение квалификации».
Большой блок был посвящен сделкам, договорному праву, также поднимали тему использования ИИ, но именно как помощника в рутине юридической работы.
Будем применять полученные знания на практике при защите интересов доверителей.)
#судебное #гражданскоеправо
Дабл взыскание с ДаблБи
Многие любители кофе знают про сеть кофеен ДаблБи.
Помню, что когда я служил в армии, в один из увольнительных дней я с удовольствием пил там капучино, и ел круассан с шоколадом. Боже, как это было вкусно!
🔠Но, путь судебного юриста связал меня с ДаблБи не только кофе, но и взысканием денежных средств со славной кофейни.
Вот две ситуации, которые идеально решили…
#судебное
Гениальный довод представителя Жилищника, что добровольно исполнить требование о возмещении ущерба не получается, потому что все платежи регулируются законодательством о закупках!
Так нормы о государственных закупках еще не использовали в моей практике)))
«Мы не можем пробить засор, потому что 44-ФЗ не дает никак сделать».
#судебное #гражданскоеправо
Неудобные вопросы для ТСН в суде апелляционной инстанции.
Вчера состоялся судебный процесс в Московском городском суде по нашей апелляционной жалобе на решение Замоскворецкого районного суда города Москвы.
С моего доверителя ТСН пытается взыскать взносы, а мы пытаемся признать протокол общего собрания недействительным.
Про итоги заседания в суде первой инстанции я писал уже здесь.
На …
#судебное #laptev
Когда апелляция поправила или как мы выиграли спор с ТСН.
Во всех видах спорта есть принципиальные противостояния, учитывая, что судебный процесс тоже история состязательная, то и тут принципиальные дела или противники есть.
У меня такой противник есть в лице двух ТСН в Истринском районе Московской области.
🔠Я ранее рассказывал как мы боролись с ограничением права пользования дорогами общего пол…
#laptev #судебное
Приехал в Саратов собственно по делу.
Продолжаем рассматривать в Арбитражном суде Саратовской области иск о взыскании аванса и неустойки за не поставку станков.
Пока удается выиграть время и возможность дожать китайский партнеров по выдаче лицензии на экспорт и поставку.
Хорошо, что Истец все еще заинтересован в станках, поэтому.
Мы как Ответчик активно приобщает материалы: нотариальный перевод п…
#судебное #гражданскоеправо
Как мы завершили дело о взыскании ущерба здоровью и личности причиненного в ДТП.
В последнее время постов мало, но это не значит, что ничего не происходит.))
Завершили длинный процесс о привлечении виновника к ответственности и взыскании ущерба.
Рассказывал о дела в декабре прошлого года вот тут.
В Никулинском районном суде города Москвы был рассмотрен наш иск о взыскании имущественно…
#laptev
Летний офис. Пишу апелляционную жалобу от СНТ в самом СНТ.
Если поработать на выходных, то хотя бы так.)
Но всем желаю отдыхать и пить джус)
🔥7⚡3
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @laptevlaw. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Григорий Лаптев” (@laptevlaw), 326 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/laptevlaw.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.