Channel
@laowaicast
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,500subscribers
-9 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002063769078 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @laowaicast |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/laowaicast |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 12:28 | 1,500 | -2 |
| 10 Aug 2026, 02:28 | 1,502 | -6 |
| 6 Aug 2026, 20:25 | 1,508 | -1 |
| 6 Aug 2026, 07:36 | 1,509 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:05 | 1,509 | first reading |
20 posts held, back to 3 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 28 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (3 March 2026 – 28 July 2026) |
| Views total | 1,018 |
| Reactions total | 11 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 18:12 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
257 reactions across 19 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 39.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 102 | 39.7% | |
| 🔥 | 57 | 22.2% | |
| ❤ | 56 | 21.8% | |
| ❤🔥 | 22 | 8.56% | |
| 😁 | 8 | 3.11% | |
| 🏆 | 3 | 1.17% | |
| 👏 | 2 | 0.778% | |
| 💊 | 2 | 0.778% | |
| 🥱 | 2 | 0.778% | |
| 🥴 | 2 | 0.778% | |
| 🤡 | 1 | 0.389% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 257reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 March 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Черный ящик китайской власти: Атлас Байцзэ С командой китаистов ЦКЕМИ НИУ ВШЭ под руководством Василия Кашина, от которой на подкасте были также Анастасия Пятачкова и Вероника Смирнова, мы поговорили про черный ящик китайской власти, изучение Китая в условиях информационных ограничений и про то, можно ли обидеть чувства китайского народа в 2026. Плюс еще один важный вопрос под самый занавес. https://laowaicast.ru/l…
👍3
VIP-туризм: Светлана Скорикова Светлана Скорикова развивает бизнес сразу в двух направлениях: ASI Prime это организация мероприятий, и LCI-MTC Group SA это vip-туризм для взыскательных путешественников. В её работе переплетаются вызовы и везение, простота логистики и сложность культурных нюансов. Об этом — трудностях, удачах и эмоциях в vip-путешествиях по Китаю мы со Светланой и поговорили. https://laowaicast.ru/…
👍6❤1🏆1
Россия+Китай: Иван Зуенко У Ивана вышла новая книга «Россия+Китай. Очерки по истории и современности отношений», которую мы обсудили в этом подкасте, где не избегали острых углов и не ходили по окружности, а старались дать слушателям пишу для размышлений. Канал Ивана Зуенко: t.me/china80s Книгу можно купить тут: https://www.chitai-gorod.ru/product/rossia-plus-kitaj-ocerki-po-istorii-i-sovremennosti-otnosenij-315…
🔥14❤4
Хуавэй и как на него работать: Валерий Черепенников Валерий перешел на работу в Хуавэй из Интела и мы поговорили про опыт работы на китайскую компанию после работы на американскую, про успехи в области IT, про переем опыта и про китайские аналоги нашего ресурса habr. Канал Валерия: https://t.me/russiachinese “Китайский Русский” https://laowaicast.ru/laowaicast-565
👍8❤5❤🔥1
Топология Вселенной: Валентин Иванников (Valentin Ivannikov) Исследователь Валентин Иванников, после многих лет работы в Шанхае, опубликовал свой большой (6000 страниц) научный труд: Synergetic Ontology: Universe Topology. Synont™ Universe Topology — это не раздел науки. Это самодостаточная когнитивная операционная система: замкнутая логическая архитектура, которая разворачивается из единственной необходимой аксиом…
👍7😁7🔥3💊2🥴2❤1🤡1
Хуавэй и вино: Вера Каратеева С Верой мы поговорили о работе на Хуавэй - про ритм работы, корпоративную культуру, самопожертвование, оценки сотрудников и в конце концов о том, как она ушла с этой работы и запустила винно-интеллектуальный клуб Fitz Club. И тут мы поговорили о том, что происходит с китайским вином на российском рынке. Канал “Пиши Китай”: https://t.me/pishi_china https://laowaicast.ru/laowaicast-563
❤6👍5🔥2
поставки станков из Китая: Руслан Сагинбаев Руслан Сагинбаев — основатель группы компаний “Сиэтл”, которая занимается поставками станков, оборудования, запчастей и комплектующих из Китая. С ним мы поговорили о том, что больше всего удивляет в китайском бизнесе новичков, как меняется мышление человека, который долго работает с Китаем и о бытовых привычках, которые влияют на бизнес. https://laowaicast.ru/laowaicast-5…
👍7❤3👏1🥱1😁1
работа на венчурный фонд в Китае: Михаил Мы поговорили о том, что такое венчурные фонды в Китае, как они инвестируют, зачем им иностранцы, про общение с китайскими коллегами, и как вообще можно найти подобную работу мечты. Также немного про китайскую экономику, про разные индустрии, про то, во что точно надо вкладываться ради ближайшего будущего и про доходность фонда. https://laowaicast.ru/laowaicast-561
👍8
русский ресторан в Китае: Вадим Прусаков С Вадимом, который работал шеф-поваром в ресторане “The Butcher and the bottle” в Пекине и который сейчас называется “Kulichki” мы поговорили про то, как относятся китайцы к русской кухне, в чем главные вызовы для русских ресторанов, можно ли продвигать русскую кухню как высокую кухню, про обратную связь от китайских посетителей, про привлечение ванхунов для продвижения, про …
❤8👍4
русский театр в Китае: Алина Фроленко С координатором международных проектов Театра Вахтангова Алиной Фроленко мы поговорили про гастроли русских театров в Китае, про особенности китайской публики, про отношения к артистам, про язык театра, про то, адаптируются ли постановки и еще про разные околотеатральнокитайские темы. Всем театралам слушать крайне рекомендуется! https://laowaicast.ru/laowaicast-559 https://t.…
❤🔥8👍2🔥2
я училась в китайской школе: Маша Дроздова Это эпохальный подкаст. В том смысле, что это еще одна веха: дети друзей, чье рождение в Китае я прекрасно помню, выросли и теперь могут рассказать, каково им было ходить в китайский детский сад, китайскую школу, учить язык в самой что ни на есть китайской среде. С Машей мы поговорили про сложности, легкости и прочие аспекты изучения языка, про то, легко ли его забыть и на…
🔥21❤12👍6👏1
важные подробности технического перевода: Роман Комиссаров Лучше дать слово самому Роману: “Последние пару лет работаю (неожиданно) техническим переводчиком прям в полях: Приморье, Колыма, Хакасия, Бурятия, Волгоград... Так что, если вдруг интересно, с удовольствием расскажу про подобную работу - про контры с китайскими госкомпаниями за управление технологиями, про цены на переводческую работу (как гайд для молодых,…
👍8❤4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @laowaicast. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 195,411 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Laowaicast” (@laowaicast), 1,500 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/laowaicast.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.