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@lankaxinwen1
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3,695subscribers
-1,051 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1003725463231 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lankaxinwen1 |
| Created | Between 1 February 2026 and 31 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 September 2026 |
| On Telegram | t.me/lankaxinwen1 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 07:22 | 3,695 | -346 |
| 2 Sept 2026, 22:16 | 4,041 | -83 |
| 30 Aug 2026, 15:05 | 4,124 | -107 |
| 27 Aug 2026, 07:35 | 4,231 | -200 |
| 24 Aug 2026, 01:29 | 4,431 | -121 |
| 20 Aug 2026, 07:23 | 4,552 | -532 |
| 17 Aug 2026, 12:46 | 5,084 | +24 |
| 14 Aug 2026, 05:47 | 5,060 | +163 |
| 10 Aug 2026, 15:43 | 4,897 | +161 |
| 8 Aug 2026, 01:11 | 4,736 | -10 |
| 7 Aug 2026, 18:03 | 4,746 | first reading |
26 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 26 (4 August 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 1,097 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 05:08 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
#国内新闻 安徽1至7月反诈战果公布 拦下9169万元现金和17.6公斤黄金 安徽省政府新闻办8月11日上午举行发布会，公布今年以来全省打击治理电信网络诈骗工作情况。 今年1至7月，安徽电诈案件数同比下降38.6%，损失同比下降44.2%。自2025年7月以来，全省已连续12个月实现电诈案件数和损失数同比双下降。 同期，安徽打击处理电诈及关联犯罪违法人员数量同比上升13.7%，依法联合惩戒2621人。警方联合银行拦截已经向诈骗团伙交付的现金9169万元、黄金17.6公斤，并向被骗群众返还资金2.8亿元。 今年以来，安徽警方已见面劝阻3.86万人，同时持续清剿出租、出借银行卡和手机卡、盗接盗打电话、跑分洗钱等涉诈黑灰产，并加强涉诈重点人员劝返管控，严防人员外溢作案。 通信行业方面，今年已核查处置涉诈异常电话卡87.9万张，协助公安机关拆除“黑盒子”设备72套，抓获涉案人员30名。 #印度洋之声 #斯里兰卡 #兰卡新闻 …
#群友吐槽：公司刚搬到斯里兰卡就给我整破防了，在电梯里看到一个黑哥们抱着一个非常漂亮的小姐姐，我脑袋里都在幻想着她吃黑屌的样子，为什么不是我😭😭😭 话说小姐姐们，黑人哪里好了？要体贴没有咱们敲键盘的舔狗体贴，要实力没有咱们盘总有实力，到底图个啥？ #印度洋之声 #斯里兰卡 #兰卡新闻 #斯里兰卡新闻 🌨🌨🌨🌨🌨🌨🌨🌨 🤩失联导航🤩@sabaodh 🤩关注频道🤩@lankaxinwen1 🤩投稿投稿🤩@sabao99
#网友曝光 #斯里兰卡 #杨树 此人说自己是广东佛山人 身份证是广西的 他先立富二代人设，说自己什么都不会，实际毫无富二代气质，还总装逼、在背后挑拨离间所有人关系。因为没还别人钱，被逼迫发出身份证和护照照片，之后他装柔弱博取同情，再以账号被封控无法兑换钱款为由，骗我1700美元在此之前支付宝还欠1000人民币又pua我给他在会所点小姐8万卢比，骗其他受害者共100多万斯里兰卡卢比，还谎称已回国，实际当时仍在斯里兰卡，具体在哪个角落不清楚才让他得以逃脱 不是大规模的骗钱骗得都是小钱但是伎俩拙劣低下都是骗熟人 欺骗同情心和信任心女人的钱都骗 还有护照和身份证照片十级美颜本人屌丝一个 天天炫耀自己的表和鞋 实际上都是假的所有照片都是摆拍和人设 还谎称自己要低调一点有人要绑架他全部都是骗取同情心 #印度洋之声 #斯里兰卡 #兰卡新闻 #斯里兰卡新闻 🌨🌨🌨🌨🌨🌨🌨🌨 🤩失联导航🤩@sabaodh 🤩关注频道🤩@lankaxinwen…
国内新闻 公安部网安局公布10起个人信息黑产案，沈阳、临夏两案牵出电诈涉赌链条 8月11日，公安部网安局公布10起打击侵犯公民个人信息犯罪典型案例。相关案件均表述为“近日”侦破或查明，没有公布统一抓捕日期。 辽宁沈阳警方打掉一个以“高薪兼职注册营业执照”为名盗用身份信息的犯罪团伙。25岁的杨某国、29岁的谢某才等人，以首次注册营业执照给200元、完成后续手续再给200至300元为诱饵，招募人员携带身份证到现场拍摄，并利用身份信息非法注册电商账号和工商营业执照。 这些账号随后以每条100至300元的价格出售给下游买家，最终流入涉赌、涉电诈犯罪团伙，用于非法支付结算或洗钱。警方查明，该团伙非法获取公民个人信息3000余条，涉案20余万元，27名犯罪嫌疑人已被依法采取刑事强制措施。 甘肃临夏警方则从一起电诈案件继续追查，发现以38岁的崔某伟为首的团伙，通过社交软件和短视频平台发布兼职广告，以“闲置账号高价变现”为名，大量收购微…
🇲🇾马来西亚又展开突击行动！ 今日凌晨砂拉越古晋，执法部门突袭外籍人员聚居住的宿舍与出租住所，深夜上门清查，当场带走不少外籍人员。 最近大马移民局高压整治已经常态化，经常挑选深夜、凌晨时间段上门突袭核查，目标直指公寓、多人合租宿舍。只要签证到期未续签、工作手续不合规，凌晨查到直接带走处理。 #印度洋之声 #斯里兰卡 #兰卡新闻 #斯里兰卡新闻 🌨🌨🌨🌨🌨🌨🌨🌨 🤩失联导航🤩@sabaodh 🤩关注频道🤩@lankaxinwen1 🤩投稿投稿🤩@sabao99
#国内新闻 卖黄金8万元货款被警方划扣返还受害人，上级公安认定程序违法 2025年6月，上海市民陈先生通过闲鱼出售106.45克黄金，成交价83400元，其中8万元通过银行卡收取，另外3400元通过支付宝收取。交易完成后，他的银行卡因涉及一起电诈案件，被河南驻马店新蔡警方冻结。 警方调查发现，这8万元由电诈受害人一方转入陈先生账户。虽然之后已经排除陈先生的犯罪嫌疑，认定其账户是被犯罪分子利用，但新蔡警方仍在2025年7月24日将8万元划扣并返还给受害人。 陈先生随后申请刑事赔偿。2026年5月19日，新蔡县公安局决定不予赔偿，他随后向驻马店市公安局申请复议。 2026年8月4日，驻马店市公安局作出刑事赔偿复议决定，认定陈先生出售黄金属于正常交易，账户内8万元是其合法收入，陈先生不涉嫌犯罪，属于善意第三人。新蔡警方应通过抓捕犯罪嫌疑人追回受害人的损失，直接划扣陈先生的合法收入违反法定程序。 驻马店市公安局最终要求新蔡县公…
#新加坡新闻 涉嫌推广金字塔式传销“Fun Coffee” 49岁女子在新加坡落网 近日，新加坡警方逮捕一名49岁女子，指其涉嫌推广源自越南的“Fun Coffee”投资平台，该平台运作模式类似于金字塔式传销。 调查显示，该女子积极拉人头入会。用户被要求下载App并充值泰达币（USDT），平台以高额回报和招募佣金为诱饵，最终导致新加坡投资者无法提现。该案此前已在港澳两地引发超220起报案，涉案金额近1亿港元。 目前，涉案女子正接受警方调查，面临最高5年监禁或20万新元罚款。警方提醒公众切勿再向该平台付款。 #印度洋之声 #斯里兰卡 #兰卡新闻 #斯里兰卡新闻 🌨🌨🌨🌨🌨🌨🌨🌨 🤩失联导航🤩@sabaodh 🤩关注频道🤩@lankaxinwen1 🤩投稿投稿🤩@sabao99
#网友投稿：9月15还没到，国内已经开始严卡普通人出境和办理护照 了 现在办护照以及更换护照，需要提供银行流水、车、住房等资金以及约束力证明。护照由每个人的基本权利，变成了事项特殊许可！ 明确非必要不得前往东南亚九国：柬埔寨、阿联酋 、菲律宾、泰国、缅甸、老挝、马来西亚、土耳其、印度尼西亚 等九个国家，必须提前5天以上向户籍所在地村（居）、派出所和乡镇（街道）报备，派出所推送到县反诈联席办。 以前是党政机关领导出国都要报备，现在轮到平头百姓了，目的地是这些国家的话，是不允许办护照的反正我们这边已经是确定了，已经贴出来了，在办证大厅，看来以后出国变成少数人的专属福利了 你的签证要和你的旅行目的保持一致，现在就算你有护照，你出境的时候，要么就是免签出去玩。 你要是但凡身上有个签证，他就要核查你的签证是怎么办的，不仅要搞你，还要搞你的中介！已经有个哥们被搞了，而且他的中介直接被抄家！！涉事的就是泰国的DTV签证 #印度洋之…
#马来西亚新闻 🚨亚庇国际机场突发车辆失控撞入大厅 玻璃被撞破多人受伤 警方展开调查 8月7日，马来西亚沙巴亚庇国际机场（Kota Kinabalu International Airport）发生一起车辆冲撞事故。一辆汽车疑似失控撞破机场大厅玻璃，冲入航站楼内部，现场一片混乱，并传出有人受伤。 事故发生后，机场工作人员及相关单位立即展开处置，警方已到场调查事故原因。目前，车辆为何失控冲入机场大厅、伤者情况以及是否涉及人为因素，仍等待官方进一步公布。 #印度洋之声 #斯里兰卡 #兰卡新闻 #斯里兰卡新闻 🌨🌨🌨🌨🌨🌨🌨🌨 🤩失联导航🤩@sabaodh 🤩关注频道🤩@lankaxinwen1 🤩投稿投稿🤩@sabao99
#斯里兰卡新闻 斯里兰卡两所监狱接连发生骚乱，Magazine监狱与Kuruwita监狱加强戒备 斯里兰卡科伦坡Magazine监狱发生骚乱后不到24小时，Kuruwita监狱又发生更严重的事件，造成2名囚犯死亡、11人受伤。 Magazine监狱的骚乱发生在8月6日晚。据了解，两个监区的囚犯之间发生冲突，调查显示，事件可能与有人试图争抢一包被扔进监狱内的毒品有关。 监狱管理部门表示，大约50名囚犯在监狱一处大门附近闹事，并破坏了监狱内部分设施。骚乱期间，几台电脑和其他设备也被砸坏。 共有11名囚犯受伤，被送往监狱医院治疗。随着局势升级，警方、防暴警察和特别任务部队被派到现场控制局面。 到8月7日早上，Magazine监狱已经恢复秩序。事后，有9名囚犯被转移到Boossa监狱，警方和特别任务部队目前仍在监狱外维持安全。 不过，就在Magazine监狱恢复平静几个小时后，Kuruwita监狱又发生骚乱。 这起事件发生…
#斯里兰卡新闻 一名外国公民因在科尔皮蒂路口抢劫手机而被捕。 现场视频画面显示，该男子已被围观群众和警察包围。 一名目击者表示，嫌疑人抢走了一名路人的手机后企图逃跑。 然而，他被一名当地男子一路追赶并抓获，随后被移交给了警方。 #印度洋之声 #斯里兰卡 #兰卡新闻 #斯里兰卡新闻 🌨🌨🌨🌨🌨🌨🌨🌨 🤩失联导航🤩@sabaodh 🤩关注频道🤩@lankaxinwen1 🤩投稿投稿🤩@sabao99
专家称，监狱暴力背后存在毒瘾戒断反应和有组织犯罪网络。 据国家危险药物管制委员会称，近期多所监狱发生的骚乱可能与监狱对毒品流入的管控更加严格有关。国家 危险药物管制委员会副主任普拉迪普·科霍拉内格达拉表示，加强对监狱毒品流入的限制似乎是导致囚犯之间紧张关系和冲突的关键因素之一。 科霍拉内格达拉解释说，监狱冲突通常由两种截然不同的原因引起。一类是组织严密的对抗，另一类则与囚犯在失去毒品来源后出现戒断症状直接相关。 他指出，毒品依赖会造成强烈的生理和心理需求，需要持续吸食。当毒品来源突然受到限制时，吸毒者往往会出现严重的戒断症状，导致躁动、攻击性和破坏性行为。 他指出，近期发生的事件表明，有组织的犯罪活动和毒品相关因素都可能是造成监狱骚乱的原因。 科霍拉内格达拉还指出监狱系统长期存在一种模式，即一些吸毒成瘾者宁愿入狱也不愿接受戒毒治疗。他说，过去曾有嫌疑人选择服刑而非被送往戒毒中心，这引发了人们对监狱内毒品泛滥的质疑…
Showing the 12 most recent of 26 posts we hold for @lankaxinwen1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“印度洋之声 • 斯里兰卡新闻” (@lankaxinwen1), 3,695 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lankaxinwen1.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.