Channel
@lanafisellis
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,522subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001623616569 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lanafisellis |
| Created | 26 February 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/lanafisellis |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 21:06 | 1,522 | +1 |
| 10 Aug 2026, 01:45 | 1,521 | -1 |
| 6 Aug 2026, 14:15 | 1,522 | no change |
| 6 Aug 2026, 14:07 | 1,522 | first reading |
9 posts held, back to 18 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 9 (18 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 1,567 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 18:10 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
думала я написать для вас отзыв на «вампирский клуб вязания», но это неделя была просто… нечто… у меня откровенно не было сил ни на что, кроме здорового и ленивого сна. что по прочитанному? ну… первая часть «вампирского клуба вязания» было лучшее решение для этой уматывающей недели. а сейчас взялась за «буканьерок». все же смотрели сериал, или только я одна?
второй том Хеску и мини книжный скандал по этому поводу. картинки не мои, взяла с поста автора. тыкайте, там вся важная инфа! моей первой мыслью было — а вы что сделали?… а зачем? А НА ПОЛКЕ КАК БУДЕТ СМОТРЕТЬСЯ?? мне формат «кирпича» очень зашел, и почему случилось то, что случилось, я до сих пор не понимаю… Частично я просто рада, что Хеску получило продолжение, и ближе к ноябрю я могу сесть за п…
подводим итоги середины лета? всего за месяц было прочитано пять книг. немного по каждой. «Серебряная элита» — худшая книга месяца, года и даже всего моего читательского пути. Скучно, средне, какая-то копирка на четвертое крыло, но без драконов. мне не зашло. «Замок Броуди» — шикарнейшая книга, которая пробудила во мне любовь к новому писателю. Очень эмоционально, вкусно. Книга в процессе вообще вызывает…
собрала для вас просто мёденные предзаказы, которые самой хочется! ⭐️ «иные» — Эл Харли Все знают, что охотник на вампиров Роберт Хилл — неподкупный и безжалостный. Никто не знает, что однажды его сердце дрогнуло при встрече с одной маленькой вампиршей и охотник сам оказался в плену у своих чувств. Мэй Паркер никогда не влюблялась в людей, обычно она их... надкусывала. Но один голубоглазый симпатяга оказа…
давно не было кофейных пятниц, но я считаю, что это не беда — напоминаю, что сегодня пятница! последние несколько недель взяла себе за правило, каждую пятницу куда-то ходить и где-то гулять, чтобы лето не прошло мимо меня, и вот… сегодня я иду на ГАРАЖКУ МИФА в родном Воронеже!!! У нас не так много книжных мероприятий, чтобы простукать их. купить — я вряд ли что-то куплю, но походить похожу ;)
с первым видео, открываю для вас страшную тайну. давно мечтала начать вести блог с разговорными видео о книгах, и вот последние месяца два прям чаще и чаще задумывалась об этом. первое видео есть, ошибки учтены, буду по чуть исправляться) на самом деле, не знаю, как пойдет и куда меня это заведет, за частоту выкладки тоже не отвечаю, но это больше что-то для себя, чтобы «задокументировать» прочитанные книги и мо…
«Повод для улыбки» Ольга Аверро Принцесса Аврора разучилась улыбаться. Дворцовые правила, тяжёлый груз долга и давняя трагедия, отголоски которой до сих пор звучат в коридорах старого замка, заставили её забыть, что такое искренняя радость. Но однажды на ярмарке, среди звона бубенчиков и смеха толпы, она замечает его — Флика, шута с хитринкой во взгляде. Он не кривляется, как другие, — он будто играет с реальностью:…
ДЕТИ КРОНОСА. 1 КНИГА. Вика Маликова Взялась за эту книгу случайно, увидела на нонфике, зацепилась за название, прочитала аннотацию и взяла — это кстати первая книга в сеттинге Минска, и да. теперь я хочу съездить в Беларусь ещё сильнее. Из минусов. Лично мне не хватило вводной части — будто бы начинаешь читать книгу с середины и до неё есть еще истории, из-за этого много непонимания и в начале огромное желан…
а как вам новость о том, что мне в #зшп осталось написать 4 главы и первый том будет закончен? да, не упоминаю редактуру и то, что впереди ещё второй том (это двухтомник), но дайте мне немного похвастаться. а я ведь даже ещё не садилась прописывать второй том — и буду писать его ещё пять лет, да?)
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @lanafisellis. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 381,580 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“лана из сада || л. фиселлис || а. бунина” (@lanafisellis), 1,522 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lanafisellis.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.