Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for LABO MARKETING

Channel

LABO MARKETING

@labomarketing

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,055subscribers

-7 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001622527272
TypeChannel
Username@labomarketing
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/labomarketing

Growth

2,0552,0622,058.57 August 2026 — 2,062 subscribers8 August 2026 — 2,060 subscribers12 August 2026 — 2,057 subscribers16 August 2026 — 2,055 subscribers7 August 202616 August 2026
4 measurements spanning 8 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,054–2,063 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 05:242,055-2
12 Aug 2026, 08:072,057-3
8 Aug 2026, 21:432,060-2
7 Aug 2026, 21:472,062first reading

Engagement

20 posts held, back to 15 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
11.2%
avg views ÷ 2,055 subscribers
Avg views / post
230
18 posts measured
Reaction rate
1.07%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
18
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 13 of 18 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (15 July 20267 August 2026)
Views total4,145
Reactions total34
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 21:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1h 07m
Average length
1h 07m

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

52 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 46.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2446.2%
🔥1630.8%
47.69%
👏35.77%
😁23.85%
🤝23.85%
🙏11.92%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 52reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 13:37 UTC66 viewsread 7 August 2026
Photo

Друзья, пятница, а значит #маркетингшмаркетинг 🌭 И да, фраза «сосиски едят все, значит, наша целевая аудитория все» из реального проекта. Логика понятная. Сосиски действительно едят очень разные люди. Но одна мама покупает их детям, другой человек берёт для быстрого ужина, третий выбирает по акции, четвёртый только определённый бренд. То есть едят вроде все. А покупают по разным причинам. И вот эти причины для ма

6 Aug 2026, 15:46 UTC130 views2 reactionsread 7 August 2026

Друзья, делимся материалами вебинара «ИИ-выдача как новая точка выбора». 🤖 Вебинар получился полезным и максимально практичным. Несмотря на нестабильный интернет и технические сложности, всё состоялось, а главные смыслы удалось донести. 📌 Говорили о том, почему компаниям важно следить за своей видимостью в ИИ-выдаче, откуда нейросети берут информацию о брендах и что влияет на попадание в их рекомендации. ▶️ Видеоз

2

5 Aug 2026, 06:13 UTC174 views3 reactionsread 7 August 2026

Друзья, сегодня в 12:00 по Москве встречаемся на нашем вебинаре, посвящённом очень важной теме — продвижению компаний в ИИ-выдаче. 🤖 Вместе с веб-студией «Сеослон» разберёмся, почему одни бренды нейросети рекомендуют потенциальным клиентам, а другие вообще не упоминают. Поговорим о том, что мешает компаниям попадать в ответы ИИ и что с этим можно сделать уже сейчас. 📌 Вебинар бесплатный. Зарегистрироваться и получи

2👍1

4 Aug 2026, 11:47 UTC208 viewsread 7 August 2026

Друзья, проверим силу пяти рукопожатий? 🙏 Очень ищу прямой контакт специалистов Магнит Медиа. Вдруг кто-то из вас работает с командой Магнит Медиа, знает нужного человека или меня здесь читают сами представители Магнит Медиа — буду очень рада познакомиться. Напишите мне, пожалуйста, в личку: @baranova_liubov За контакт огромная благодарность и +100 к карме ✨ UPD: Контакт найден, всем спасибо!

4 Aug 2026, 07:36 UTC209 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Друзья, еще можно подать заявку на участие в Национальной премии «АГРОЛИДЕР 2026» Продолжается регистрация участников Национальной премии «АГРОЛИДЕР 2026». К проекту присоединяются предприятия агропромышленного комплекса, производители оборудования и технологий, образовательные и научные организации, а также компании, обеспечивающие развитие отраслевой инфраструктуры. Впереди один из ключевых этапов сезона — подвед

👍1🔥1

3 Aug 2026, 09:43 UTC181 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Друзья, а вы проверяли, что нейросети знают о вашей компании и продукции? Попробуйте задать ИИ несколько вопросов о своём бизнесе: ✔Продукцию каких производителей колбасы, сыра или хлеба можно купить в моём регионе? ✔Какого производителя выбрать? ✔Что известно о компании «название»? ✔Какие отзывы о продукции бренда «название»? ✔Где представлена продукция бренда «название»? 🤖 Результат может вас удивить. И возможно

🔥2

31 Jul 2026, 14:48 UTC218 viewsread 7 August 2026
Photo

Друзья, пятница, а значит #маркетингшмаркетинг. ☀️ Лето, жара, пора поговорить о пиве. Американская пивоварня Species X разработала с помощью ИИ рецепт, в котором 12 видов солода, три вида фруктов, кофе, шоколад, ваниль и маршмеллоу. А потом всё это ещё и охмелили как IPA. 🤯 Пивовар назвал рецепт абсолютным безумием. И сварил. Видимо, профессиональное любопытство оказалось сильнее здравого смысла. Самое интересно

30 Jul 2026, 12:02 UTC243 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Друзья, обещала поделиться материалами с Петербургского молочного салона. 🥛 Мой доклад назывался «AI в FMCG: от данных к решениям». Формат был такой: один слайд и тезисы, по которым я рассказывала, как выстроить работу с AI, чтобы получить не общие рассуждения, а практические выводы для бизнеса. И ключевая мысль здесь простая: что загрузили, то и получили. 📌 Начинаем с бизнес-вопроса Например: какие SKU развивать

👍2

29 Jul 2026, 09:27 UTC219 viewsread 7 August 2026
Photo

👋 Друзья, мы постоянно проводим разные образовательные мероприятия для пищёвки. И сейчас готовим вебинар на тему, на которую уже нельзя не реагировать: нейросети постепенно заменяют привычные поисковики. 🤖 Уже давно можно просто задать вопрос и сразу получить готовый ответ-рекомендацию: Какую доставку еды выбрать? Где заказать определённый продукт? У какого поставщика лучше заказать товар? ИИ не просто находит инфо

28 Jul 2026, 19:05 UTC239 views2 reactionsread 7 August 2026
Video

Друзья, обещала выложить запись вебинара, выкладываю видео и презентацию. Говорили о том, почему продажи не равны прибыли и почему первый анализ лучше проводить не по всему ассортименту, а на примере 10 SKU и 7–8 ключевых показателей. 🤖 Разобрали, как AI помогает находить дубли, ошибки в ценах и техкартах, сравнивать продажи и маржинальность и смотреть на одни данные с разных сторон глазами маркетолога, финансиста

👍1🙏1

28 Jul 2026, 07:25 UTC251 views1 reactionsread 7 August 2026

Друзья, уже сегодня в 13:00 по мск встречаемся на вебинаре: «Продажи не равны прибыли: как маркетологу проверить ассортимент с помощью AI» 🔎 Поговорим о том, почему лидеры продаж не всегда приносят больше всего прибыли, какие данные нужны для первичной диагностики и с чего начать самостоятельный разбор ассортимента. 🤖 Разберём, как с помощью AI сравнить SKU, найти аномалии и понять, какие продукты стоит усиливать,

🔥1

27 Jul 2026, 07:34 UTC245 views6 reactionsread 7 August 2026

Друзья, я уже рассказывала, что LABO MARKETING участвует в Национальной премии «АГРОЛИДЕР 2026». Мы представлены в номинации, посвящённой бизнес-образованию в агроотрасли. ☝ В посте выше есть подробная информация о нашей работе и ссылка для голосования. 💛 Буду очень благодарна всем, кто захочет поддержать LABO MARKETING! LABO MARKETING Сайт I Telegram I Max

👍3🤝2👏1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @labomarketing. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 984,277 of 1,481,346entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“LABO MARKETING” (@labomarketing), 2,055 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/labomarketing.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.