Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Kyle's Books📚

Channel

Kyle's Books📚

@kylesbooks

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

7subscribers

+0 since we began measuring on 10 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003953731666
TypeChannel
Username@kylesbooks
DescriptionОбсуждаем книги и пьем чай\кофе\какао. Посты будут по мере прочтения книжечки!
CreatedBetween 1 April 2026 and 4 May 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded12 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/kylesbooks

Growth

710 August 2026 — 7 subscribers12 August 2026 — 7 subscribers10 August 202612 August 2026
2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6–8 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 19:177no change
10 Aug 2026, 11:477first reading

Engagement

18 posts held, back to 4 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
57.1%
avg views ÷ 7 subscribers
Avg views / post
4.0
2 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
2
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held18 (4 May 20268 August 2026)
Views total8
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 19:17 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
19
Links
1

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

17 reactions across 11 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 58.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥1058.8%
635.3%
🍓15.88%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 17reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 4 May 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

8 Aug 2026, 18:08 UTC3 viewsread 12 August 2026
Photo

Привет, демоня! 😊 Очередная непрочитанная книга. Она не плохая, но вечные формулы и сложное построение предложений напрягает, мейби вернусь к ней когда-то ещё, но сейчас... нет. 📚

27 Jul 2026, 14:49 UTC5 viewsread 12 August 2026
Photo

Приветствую, дорогие книголюбы! 👋 Да, давно меня не было, связано это с небольшим нечитуном, но сейчас всё хорошо и я дочитал! ✨ На повестке дня Дэн Браун - 《Код да Винчи》! 📚 Постараюсь описать без спойлеров, поэтому в основном будут мои эмоции от книги и впечатления. Начнем с того, что мной футболили и играли как хотели на протяжении всей книги. Столько раз я никогда не офигивал и не менял мнение, но разгадывать

6 Jul 2026, 08:44 UTC12 viewsread 12 August 2026
Photo

Привет, братя и сестры! 👋 Прочитал «Дом, в котором...» — это одно из лучших произведений в моей жизни. 📚 Очень интригующе, персонажи — просто бомба, и то, как показали их через несколько лет, тоже отлично! 💥 Фантастика, реальные проблемы детей и недостаток внимания. 🌌👀 Это завораживающее чтиво, мне понравилось, я прям вжился в эту книгу. 📖 Не буду советовать и не буду отговаривать покупать и читать, потому что это

25 Jun 2026, 10:31 UTC13 viewsread 12 August 2026
Photo

Привет, читающим! Я с новой порцией отзывов. Не думал, что имеет смысл писать о пока не оконченном произведении, но мне есть что сказать. Читал «Лимбус» от Эон Линь, тома 1 и 2. Остаюсь под впечатлением: это, наверное, лучшее в жанре фэнтези, что я пока читал. Китайская мифология, демоны, русалки. Меня захватило всё! Главный герой — лучший персонаж для меня: его мотивация понятна, он любопытен и не боится высказа

6 Jun 2026, 08:41 UTC17 views1 reactionsread 12 August 2026
Photo

Читал я, значит, «Лимбус». И тут, в главе 17 части 5, натыкаюсь на историю. Мол, главный герой, принц Бреанейн, захотел купить браслет, одиноко стоящий на пыльной подушечке. Его отговаривали от покупки, так как второй браслет утерян, а браслеты, сделанные одним мастером, нельзя разлучать: иначе возникнут проблемы с поиском своей судьбы и любви. Но, но, но: тут же я перелистываю к страницам с персонажами Шеола — Верхо

🔥1

3 Jun 2026, 13:54 UTC13 views1 reactionsread 12 August 2026
Photo

Да, да, да. Как вы поняли, я прочёл ещё одну книгу. Мой любимый Рэй Брэдбери: «Лето, прощай». Все, кто думал, что там про лето, не угадали: речь идёт в основном о смене времён года — с лета на осень. Темы возрастных различий, войны детей и стариков, течения жизни описаны потрясающе; мотивы детского воображения, придающие истории фантастический оттенок, невероятны. Ставлю: 9,5/10 ✨ (Уж очень коротенькая книжка).

1

2 Jun 2026, 13:33 UTC17 views1 reactionsread 12 August 2026
Photo

Привет, мои любители почитать отзывы о книгах! 📚 Сегодня поговорим о книге, которую я недавно прочитал: «Сыграй на цитре» от Джоан Хэ. Изначально отзывы настроили меня на то, что я буду умирать от скуки и тупости главной героини. НО этого не случилось. Меня покорили сеттинг древнего Китая, атмосфера и боги. Это первая книга серии, а других пока нет, поэтому всё ещё впереди, но у автора большое будущее. Героиня част

🍓1

28 May 2026, 20:01 UTC16 views2 reactionsread 12 August 2026
Photo

Чтооож... Да, ещё один пост и уже про другую книгу. Знаю, рановато, но я проглотил её за полтора дня. На повестке дня: «Колыбельная» Чака Паланика. Сразу скажу: этот автор мне уже знаком по «Бойцовскому клубу». Я читал его и ознакомлен со стилистикой письма, и меня всё устраивает. Теперь к менее приятному: сначала я ничего не понимал и думал, что что-то упускаю и не вижу чего-то важного, а потом на меня резко вывалил

🔥2

27 May 2026, 12:24 UTC15 views1 reactionsread 12 August 2026
Photo

Здравствуйте, читатели!📚 Я прочитал очередную книгу. В этот раз это была «Антихрупкость» Нассима Николаса Талеба. Честно говоря, я не знаю, что сказать. Книга и мысли в ней очень интересны и, возможно, для кого-то станут ясными и перевернут жизнь. Однако я не тот человек, кто может критиковать или поддержать эту книгу, потому что, во-первых, я не очень понял некоторых мыслей и тем, а во-вторых, моя привычка — услыш

🔥1

15 May 2026, 10:05 UTC19 viewsread 12 August 2026

Извините, что без картинки, но описать в одном посте всё, что хочу, и добавить картинку — недоступная роскошь.😅

15 May 2026, 10:04 UTC20 views1 reactionsread 12 August 2026

Здравствуйте всем любителям читать! Вот и дочитал я «Молчание ягнят» Томаса Харриса. Кратко: это лучшая книга за долгое время, меня захватило. Сюжет, детектив, персонажи... Доктор Лектор... кхм. Если более развернуто, то слушайте. В этой книге поворотов сюжета и вау-эффектов настолько много, что не успеваешь отойти. Персонажи — это вообще что-то нереальное, каждый по-своему хорошо прописан, и ты в это веришь. Меня

🔥1

14 May 2026, 12:37 UTC15 views3 reactionsread 12 August 2026
Photo

Что ж, мой прогресс выглядит так. Осталось ещё немного. Я прочитал больше половины. Если по предварительным оценкам, очень хорошая книга, думаю, я прочитал бы первую книгу серии и остальные после неё. Персонажи Старлинг и доктора Лектора, по моему мнению, самые интересные, а то, как описывают Буффало Билла и его мотивы, просто потрясающе! Посмотрим, чем всё закончится.

🔥3

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @kylesbooks. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 617,951 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Kyle's Books📚” (@kylesbooks), 7 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kylesbooks.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.