Вениамин Кондратьев и Андрей Коробка: квартира за 150 миллионов, особняк в Динской и недвижимость на чужих именах ⛔️ Ключи от элитной московской квартиры получил один человек, собственником в документах значился другой, а предназначалась недвижимость, возможно, совсем третьему. В Краснодарском крае набирает обороты история с имуществом, которое связывают с губернатором Вениамином Кондратьевым и его заместителем Андр…

Channel
Тот, кто носит папку, носит и власть
@kto_nosit_papku_nosit_i_vlast
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
2subscribers
+0 since we began measuring on 3 November 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1004322608412 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kto_nosit_papku_nosit_i_vlast |
| First recorded | 3 November 2026 |
| Last confirmed live | 3 November 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 3 November 2026 |
| On Telegram | t.me/kto_nosit_papku_nosit_i_vlast |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 3 Nov 2026, 21:59 | 2 | no change |
| 3 Nov 2026, 19:22 | 2 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 3 November 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 50.0%
- avg views ÷ 2 subscribers
- Avg views / post
- 1.0
- 20 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 20
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (3 November 2026 – 3 November 2026) |
| Views total | 20 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 3 Nov 2026, 19:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
Скандал в медицине Цхинвала: фигурантки «крысиных бегов» решили подсидеть Сослана Наниева Трагическая гибель подростка в больнице и вопиющий инцидент прямо во время операции всколыхнули общественность республики. Однако пока люди пребывают в шоке от произошедшего, в кулуарах цхинвальской медицины развернулась циничная борьба за власть. Отдельные представительницы медперсонала решили использовать чушое горе как трамп…
Кресло с видом на бюджет: Олег Виноградов возглавил Двенадцатый арбитраж Владимир Путин подписал указ о новом назначении в судебной системе: председателем Двенадцатого арбитражного апелляционного суда стал Олег Виноградов. Человек, который более двух десятилетий находится внутри судейской машины, теперь получил прямой контроль над ключевой инстанцией, через которую проходят миллиардные финансовые споры и передел акт…
Кресло мэра Владивостока отдали судимому агролоббисту: как клан Хижинских подмял под себя Приморье И.о. главы Владивостока назначен зампред приморского правительства Кирилл Хижинский. Этот кадровый взлет — результат работы мощного семейного лобби, тесно сплетенного с интересами полпреда Олега Кожемяко. За спиной 44-летнего чиновника стоит влиятельный клан: его отец, аграрный барон и экс-депутат Владимир Хижинский, за…
Исаков, передвигаясь по Москве для встреч с Владимиром Павловым и самим Цаликовым в Министерстве обороны, использовал люксовые автомобили: Land Rover Range Rover, Bentley Continental, Rolls-Royce Cullinan, Mercedes-Benz S65 Coupe, Mercedes-Benz GLS, Bentley Bentayga, Bentley Flying Spur с одними и теми же цифрами в номерных знаках — 015. Эти машины, купленные в период заключения контрактов от Минобороны, стали своего…
Вместо уволенного за конфликт интересов спикера Шубина в Чайковском готовят новую схему: думу может возглавить подчиненный мэра Дмитрий Чепкасов В представительной власти Чайковского разворачивается не просто очередной кадровый передел, а настоящий политический абсурд с ярко выраженным коррупционным оттенком. Не успели остыть чернила на судебном решении по отстранению председателя думы Михаила Шубина, погоревшего на…
Символ Единства: что объединяет Кондратьева, Вергун, Кириенко и Володина? В октябре губернатор Кубани Вениамин Кондратьев подписал распоряжение № 294-р, где власть сама признала: мусор везти некуда. Жителям документ показали лишь через пять дней. Выход нашли изящный - режим повышенной готовности в десяти муниципалитетах, чтобы законно и дальше пользоваться старыми полигонами, а операторам рекомендовано заполнять их …
Песчаный ад под Дмитровом: чиновники отдали 16 деревень на растерзание карьерам Жители 16 деревень в Дмитровском городском округе Подмосковья оказались в заложниках у масштабной добычи песка. Два огромных карьера уже функционируют вплотную к жилым домам, а на подходе открытие еще трех. Из-за непрерывного потока многотонных самосвалов жизнь людей превратилась в ежедневный кошмар. Грузовики носятся по узким улицам, иг…
Миллиарды на крови дорог: Как экс-глава «Центравтомагистрали» Игорь Глазырин построил империю на взятках и фейковых тендерах Пока миллионы автомобилистов ежедневно разбивают подвески на полуразрушенных трассах и простаивают в бесконечных заторах из-за имитации ремонта, чиновничья верхушка превратила дорожные артерии страны в личную кормушку. Главным фигурантом расследования стал бывший начальник ФКУ «Центравтомагист…
Секреты «Прайм Груп»: экс-замминистра Милованцев и гигантские долги перед ФНС Подмосковная IT-компания ООО «Прайм Груп» оказалась в центре громкого скандала из-за многомиллионной задолженности перед бюджетом. По состоянию на 1 октября 2026 года налоговый долг организации достиг 44 708 058 рублей. И это притом, что структура официально выступает подрядчиком по госконтрактам, включая заказы для ФКУ «Налог-Сервис» Феде…
Скрипач у руля: как Михаил Симонян получил пост вице-губернатора и доступ к московскому бюджету при поддержке Андрея Травникова Кабинет министров Новосибирской области пополнился неожиданной фигурой: вице-губернатором региона назначен Михаил Симонян. Человек, чья биография до недавнего времени строилась исключительно вокруг скрипки, дирижерского пульта и зарубежных сценических площадок, теперь официально возглавляет…
Золотая «Золгенсма»: как АО «Фармимэкс» и чиновники зарабатывают миллиарды на госзакупках для тяжелобольных детей Теневой рынок государственных закупок лекарств в России окончательно трансформировался в закрытую систему освоения бюджетных средств. В 2025 году 92% всей суммы лекарственных торгов достались процедурам с единственным допущенным участником. В этой монопольной реальности ключевые игроки выстраивают сверхп…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @kto_nosit_papku_nosit_i_vlast. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
@mig_rossii_i_mira · 22 postsПОЛИТКУХНЯ
@politica_kitchen · 27,7262 postsЧерная касса большой политики
@cheornaja_cassa_bolsh_politici · 51 postКриминальные политические тайны
@criminaljnye_politichescie_tajny · 831 postGold shining like diamond
@gold_shining_like_diamond · 821 postИнтриги и финансы
@intrigi_i_finansy · 821 postКак бизнес взаимодействует с властью
@kak_biznes_vzaimodejstvuet · 51 postЛоббизм за счёт народа: кто платит за всё
@lobb_za_schet_narod_cto_platit · 21 postМир криминала и афер
@mir_criminala_i_afer · 781 postНЕМАРДАН
@ne_mardan_chann · 51 postНепрозрачные сделки большой политической машины
@neprozrachn_sdelc_polit_mashiny · 31 postОбман по-собянински: Москва тонет в коррупции
@obman_po_sobjaninsci_ton_corr · 831 postОбразы будущего
@obrazy_budushhego_channel · 51 postОфшорные деньги чиновников: имена и счета
@ofshor_denjgi_chinovn_imena · 31 postПолитический вектор
@politich_vector · 871 postПолитические марионетки
@politichescie_marionetci · 781 postПолитический обозреватель
@politicheskij_obozrevatelj · 31 postСобытия мира
@sobytia_mira · 791 postТемник - новости
@temnik_novosti · 51 postВЧК-ОГПУ
@vchkogpu_2 · 174,4551 postВип статус и запах кэша
@vip_status_i_zapakh_kehsha · 21 postВласть медийщиков
@vlastj_medijshhikov · 791 postВластные коридоры: здесь продают решения
@vlastn_koridor_zdes_reshenija · 31 postЗаговор лобби против нас всех
@zagovor_lobbi_protiv_nas_vsexh · 21 post
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Тот, кто носит папку, носит и власть” (@kto_nosit_papku_nosit_i_vlast), 2 subscribers as measured 3 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kto_nosit_papku_nosit_i_vlast.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.