Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Чуковский

Channel

Чуковский

@korneychukov

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

743subscribers

-2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001472347430
TypeChannel
Username@korneychukov
CreatedBetween 1 April 2019 and 30 September 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/korneychukov

Growth

743746744.57 August 2026 — 745 subscribers7 August 2026 — 745 subscribers7 August 2026 — 746 subscribers16 August 2026 — 743 subscribers7 August 202616 August 2026
4 measurements spanning 9 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 743–746 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 06:03743-3
7 Aug 2026, 22:37746+1
7 Aug 2026, 09:18745no change
7 Aug 2026, 09:01745first reading

Engagement

16 posts held, back to 9 May 2023the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
61.9%
avg views ÷ 743 subscribers
Avg views / post
460
3 posts measured
Reaction rate
1.67%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 28 July 2026
Posts held16 (9 May 202328 July 2026)
Views total1,380
Reactions total23
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 09:18 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

214 reactions across 16 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 35.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍7535.0%
3717.3%
💯2612.1%
🔥2612.1%
🤔167.48%
😁146.54%
🌚73.27%
👎52.34%
👏41.87%
😢31.40%
🍓10.467%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 214reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 9 May 2023 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

28 Jul 2026, 19:41 UTC300 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Коллеги, даже если у вас поджимают сроки, пожалуйста - не пренебрегайте тестированием продукта, который у вас получается после всех интеграций ИИ в него) Иначе можно попасть в ситуацию, когда ваш поиск добавляет в быстрые ответы ваш же нейрослоп 👌 @korneychukov

😁6

25 Jul 2026, 16:14 UTC476 views8 reactionsread 7 August 2026

Роберт Майлз в своем видеоблоге поднял интересный вопрос касательно недавнего взлома Huggingface. По словам OpenAI, взбунтовавшуюся модель специально тренировали на решение задач кибербезопасности, отчасти поэтому ей и удалось выйти из песочницы во внешний интернет. Казалось бы, раз она и так хороша в кибербезопасности - зачем ей потребовалось взламывать тестовую среду, если она могла просто решить все задачи? Одно

👏4👍3🔥1

22 Jul 2026, 10:20 UTC604 views9 reactionsread 7 August 2026

Тут на днях OpenAI рассказала, что одна из их моделей в процессе тестирования нашла дырку в тестовой среде, получила доступ во внешний интернет, и успешно нашла уязвимость в интерфейсе Huggingface, через которую утащила ответы заданий, на которых ее тестировали. Ситуация действительно беспрецедентная, как многие пишут: модель не просили искать уязвимости ни в системе OpenAI, ни в Huggingface, она сама решила, что эт

👍7🔥2

18 Mar 2026, 21:06 UTC≈1,420 views12 reactionsread 7 August 2026

На regulation.gov.ru вышел проект ФЗ "Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации". Далее в посте - мое понимание документа, но учтите - я не юрист, и что-то мог неверно проинтерпретировать или упустить. Основное нововведение - это новые обязанности для разработчиков систем ИИ (в документе выделяют также владельцев и операторов, но по большому

👎5👍4😢2🔥1

8 Feb 2026, 12:40 UTC≈1,560 views25 reactionsread 7 August 2026

Умные агенты - это Tiktok для программистов с дешевым дофамином В 2020 году, сидя на карантине в квартире, которую тогда снимали с друзьями, наткнулись на посты про новое приложение "Tiktok". Установили на планшет, запустили с мыслями "ну посмотрим, что за ерунду в соцсетях разгоняют" - и залипли на два часа, листая ленту. Это сейчас понятно, что такие приложения вызывают привыкание (вон, даже ЕС возбудился), но тог

💯148🌚2🔥1

21 Jan 2026, 16:07 UTC≈1,420 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

Недавно разлетелась в масс-медиа картинка из исследования, с подписью вида «у России процент внедрения ИИ меньше 10», и постами в тоне, отстали мы навсегда, не будет у нас никакого ИИ. Заявления экстраординарные, и не стыкуются с реальностью, поэтому пришлось пойти проверять, а насколько это правда. В результате получилась хорошее упражнение по фактчекингу, решил и сюда выложить. Первоисточником картинки является ма

👍123

12 Jan 2026, 20:38 UTC≈1,520 views17 reactionsread 7 August 2026
Photo

Новая статья от Anthropic про evals! Пока мы тут с вами откисали на праздниках, Anthropic сделали нам новогодний подарок, и выкатили крутой пост про измерение качества работы агентов. Как всегда, годнота с кучей практических советов, следование которым может сэкономить часы, потраченные на отладку и помочь понять, почему все перестало работать, хотя вчера работало нормально. Многие из них я видел раньше, но настоль

👍95💯3

23 Dec 2025, 09:55 UTC≈1,130 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

Что бы не говорили про тексты на бумаге, они все еще остаются прекрасным «слепком» эпохи, напоминая как все выглядело в момент их создания. В середине 2024 Llama 405b и правда была на хайпе, и где она теперь? Удивительно, насколько быстро летит время Сама книга, кстати, пока нравится, создается ощущение что интервью про датацентры было скорее привлечением внимания к проблеме, написана вполне внятно и разумно. Полноц

👍7🌚2🤔2🍓1

18 Dec 2025, 13:44 UTC≈1,080 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Наконец дошла книга от главного противника ИИ в медиапространстве, посмотрим насколько рациональными получились аргументы

🔥5🌚2😢1

14 Dec 2025, 14:03 UTC≈1,290 views15 reactionsread 7 August 2026

Карго-культ и инженерия агентных систем Как и в любой быстро развивающейся области, в мире LLM копится опыт — и одновременно теряется способность этот опыт нормально систематизировать. Проблема старая (в классическом ML она тоже была), но сейчас она усугубляется двумя вещами: тотальной непрозрачности современных решений и крайней сложности воспроизводимости. Как проходили соревнования во времена Kaggle: - Решения ч

10👍5

4 Nov 2025, 17:31 UTC≈1,360 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Token-Oriented Object Notation: экономия на спичках, или все-таки нет? На днях в одном из чатов про LLM увидел новый формат представления данных для промпта. Суть в следующем: давайте выкинем из JSON все ненужные отступы, кавычки и скобки, оставив только самую важную информацию. Меньше токенов потратим, и быстрее ответ пользователю дадим. В теории - идея крутая, надо брать. Но так ли хорошо это будет работать на де

🤔61👍1🔥1

31 Oct 2025, 17:53 UTC≈1,350 views15 reactionsread 7 August 2026

В нашем мире уже не важно, насколько быстро ты узнал про новую LLM. Важно — насколько глубоко ты встроил её в свою работу. Самый наглядный здесь пример - разработка ПО. Программист, который до сих пор не использует ИИ - птица редкая, возможно даже невыездная. Все остальные можно условно разделить по уровням интеграции (частично навеяно конференцией ai-dev.live - если не смотрели, очень советую): - уровень 1 - Чат-б

💯93🌚1👍1🤔1

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @korneychukov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Чуковский” (@korneychukov), 743 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/korneychukov.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.