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@korea
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,874subscribers
-9 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002016807183 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @korea |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/korea |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 09:50 | 3,874 | -6 |
| 7 Aug 2026, 17:11 | 3,880 | -3 |
| 7 Aug 2026, 06:15 | 3,883 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:03 | 3,883 | first reading |
20 posts held, back to 19 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (19 March 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 15,680 |
| Reactions total | 21 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 05:59 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
204 reactions across 20 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 75.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 154 | 75.5% | |
| 👍 | 25 | 12.3% | |
| 🔥 | 25 | 12.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 204reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 March 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
PEF와 일반주주의 허무한 동행 PEF가 지배주주인 상장기업은 한동안 일반주주에게 꽤 매력적인 동행 상대였습니다. 승계를 고민할 필요가 없고, 배당을 통해 투자금을 회수하며, 내부수익률을 높여야 하는 PEF의 이해관계는 자본 효율화와 높은 주주환원이라는 측면에서 일반주주의 이해관계와 상당 부분 일치했기 때문입니다. 그러나 그 동행은 엑시트의 순간 허무하게 끝나곤 합니다. 지배권 프리미엄을 PEF만 누리고 떠나거나, 저가 공개매수를 통해 상장폐지를 추진하는 순간, PEF의 충실의무는 더 이상 일반주주가 아니라 LP를 향하게 됩니다. 이번 글에서는 케이카, 한온시스템, 락앤락, 태림페이퍼 등의 사례를 통해 PEF와 일반주주의 동행이 왜 반복적으로 이해충돌로 끝나는지, 그리고 의무공개매수제도 같은 제도 개혁이 왜 필요한지 살펴보고자 합니다. 🤝 …
❤3
바람직한 주가누르기 방지법 입법을 위해 상속세율이 높다는 사실만으로는 한국 자본시장의 문제를 온전히 설명하기 어렵습니다. 1950년대 미국의 ‘대압착 시대’가 남긴 높은 세율의 유산은 부의 집중을 막는 장치였지만, 오늘날 한국에서는 낮은 주가를 유도하거나 방치해 상속세 부담을 줄이려는 왜곡된 유인을 만들고 있습니다. 이른바 ‘주가누르기 방지법’은 이런 왜곡을 바로잡기 위한 시도입니다. 다만 PBR이 낮은 기업을 선별하고 자산가치와 수익가치를 평가하는 방식이 정교하지 않으면, 오히려 배당 억제와 부동산 보유, 중복상장을 부추기는 역효과가 생길 수도 있습니다. 이번 글에서는 높은 상속세 제도의 역사적 배경과 주가누르기 방지법의 취지를 살펴보고, 바람직한 입법 방향을 생각해 보고자 합니다. ⚖️ 바람직한 주가누르기 방지법 입법을 위해
❤4🔥3
코스피 급등락 속 외면받는 주주보호 코스피가 반도체주를 중심으로 급등락을 반복하는 사이, 정작 주주보호라는 더 본질적인 문제는 시장의 관심에서 밀려나고 있습니다. 삼성전자와 SK하이닉스의 주가 변동성, 레버리지 ETF 논란, 외국인 수급만을 이야기하는 동안, 주주환원과 감사위원 선임 같은 거버넌스 장치는 여전히 충분히 작동하지 못하고 있습니다. 대림제지의 임시주주총회와 외국인 투자자들의 주주관여 움직임은 달라진 상법 환경이 이제 실제 기업 현장에서 힘을 발휘하기 시작했음을 보여줍니다. 이번 글에서는 반도체 주가 급등락 속에 가려진 주주보호의 문제와, 합산 3%룰·감사위원 분리선출 확대 등 새 제도가 어떤 변화를 만들어낼 수 있을지 살펴보고자 합니다. 🛡 코스피 급등락 속 외면받는 주주보호
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경축, SK하이닉스 ADR 상장 속 드러나는 거버넌스 문제 SK하이닉스 ADR의 나스닥 상장은 한국 반도체 산업과 자본시장이 세계 무대에서 인정받은 역사적 장면이었습니다. 265억 달러라는 대규모 자금조달, 월가의 관심, 최태원 회장의 해외 언론 인터뷰는 모두 SK하이닉스가 더 이상 국내 대표기업을 넘어 글로벌 전략자산으로 올라섰음을 보여줍니다. 그러나 화려한 상장 장면 뒤에는 재벌그룹 특유의 복잡한 지분구조와 거버넌스 문제가 함께 드러났습니다. SK하이닉스를 둘러싼 SK스퀘어, SK㈜, SK텔레콤, 그리고 최태원 회장의 지위와 역할은 법적 주체와 경제적 실체 사이의 혼선을 낳고 있습니다. 이번 글에서는 SK하이닉스 ADR 상장을 계기로 드러난 SK그룹의 지배구조 문제를 일본 후지산케이그룹 사례와 비교하며, 국가 전략산업으로 떠오른 반도체 …
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자본시장 서열질 한국 사회는 서열을 통해 세상을 읽는 데 익숙합니다. 좋은 학교, 좋은 직장, 좋은 동네, 좋은 집을 끊임없이 비교하듯, 재벌도 자산총액 기준의 재계순위 속에서 서열화되고, 그 순위는 의전과 평판, 인재 채용과 사업기회에까지 영향을 미칩니다. 그러나 AI 시대가 열리면서 기존의 재계서열은 흔들리고 있습니다. 삼성전자와 SK하이닉스처럼 시가총액과 미래 산업의 중심에 선 기업의 위상이 급격히 커지는 반면, 낮은 서열의 기업은 관심 부족과 상장폐지 위험, 거버넌스 취약성에 노출되고 있습니다. 이번 글에서는 한국식 서열질이 재벌과 자본시장, 그리고 기업거버넌스에 어떤 의미를 갖는지 살펴보고자 합니다. 🏷 자본시장 서열질
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AI를 위한 무리수 거버넌스 AI 시대의 경쟁은 더 이상 기업 혼자 감당할 수 있는 수준을 넘어섰습니다. 네덜란드가 17세기 국가적 역량을 모아 동인도회사를 만들었듯, 오늘날 각국은 반도체와 AI를 위해 막대한 자본, 전력, 용수, 토지, 인력, 제도적 특혜를 한 방향으로 집중시키고 있습니다. 그러나 국가와 기업이 몸을 섞고, 기존의 기업거버넌스 원리가 뒤로 밀리는 흐름은 분명한 위험도 품고 있습니다. 오픈AI, 스페이스X, 인텔, 라피더스, TSMC, 삼성전자와 SK하이닉스의 사례에서 보듯 AI를 향한 무리수 거버넌스가 번영의 토대가 될지, 아니면 또 다른 버블과 갈등의 출발점이 될지 살펴보고자 합니다. 🧭 AI를 위한 무리수 거버넌스
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기업거버넌스 개혁이 이어져야 하는 이유 한국 경제와 자본시장은 지금 보기 드문 호황을 맞고 있습니다. 명목 GDP와 실질 GDP 성장률은 주요국 중 가장 높은 수준을 기록하고 있고, 반도체와 AI 붐에 힘입어 코스피와 삼성전자, SK하이닉스의 위상도 세계적 수준으로 올라섰습니다. 여기에 K뷰티, K푸드, K콘텐츠, 관광까지 함께 부상하면서 한국은 어느새 분석의 대상이 되는 ‘성공사회’가 되었습니다. 그러나 성공은 언제나 역설을 품고 있습니다. 일본이 ‘Japan as Number One’의 영광 이후 개혁의 시기를 놓치며 긴 침체를 겪었듯, 한국도 지금의 호황에 도취되어 자본 배분의 비효율과 증시 양극화를 방치한다면 같은 위험을 피하기 어렵습니다. 이번 글에서는 한국의 성공이 지속 가능한 성장으로 이어지기 위해 왜 기업거버넌스 개혁이 계속되…
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K증시 양극화 해소를 위해 삼성전자와 SK하이닉스가 이끄는 반도체·AI 랠리는 한국 증시를 끌어올렸지만, 그 이면에서는 다른 기업과 투자자들이 소외되는 ‘K증시 양극화’가 뚜렷해지고 있습니다. 반도체를 제외해도 코스피가 높다는 말은 맞을 수 있지만, 삼성전자와 SK하이닉스의 지분가치에 함께 올라탄 관련 기업들까지 제외하면 시장의 온도는 훨씬 다르게 보입니다. 물론 반도체와 AI 산업이 성장의 과실을 누리는 것은 당연하고 바람직한 일입니다. 그러나 견실한 중견·중소 상장기업에 투자한 주주들까지 낮은 관심과 제도적 미비로 거버넌스 소외를 겪고 있다면 이는 별개의 문제입니다. 이번 글에서는 K증시 양극화가 낳을 갈등과, 그중 법과 제도로 완화할 수 있는 거버넌스 소외 현상을 살펴보고자 합니다. 📊 K증시 양극화 해소를 위해
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젠슨 황 쇼크 구글조차 주식과 채권을 가리지 않고 전 세계 자본시장에서 돈을 끌어모으는 시대가 되었습니다. 오픈AI, 앤트로픽, 스페이스X, 아마존, 중국 반도체 기업들까지 AI에 필요한 막대한 투자금을 확보하기 위해 경쟁하고 있으며, 자본은 더 높은 성장과 더 선명한 미래를 제시하는 기업으로 빠르게 이동하고 있습니다. 이 흐름은 한국 증시에도 냉정한 질문을 던지고 있습니다. 젠슨 황이 한국까지 와서 주가와 투자 매력을 직접 말하는 동안, 많은 국내 중소 상장기업은 여전히 낮은 주가와 부족한 주주환원, 불투명한 거버넌스에 머물러 있습니다. AI 시대 자본의 대이동 속에서 치열하게 미래를 설득하는 기업과 게으르게 자본을 묶어두는 기업 사이의 격차가 어떻게 주가로 드러나고 있는지 살펴보고자 합니다. ⚡️ 젠슨 황 쇼크
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K거버넌스 충분히 가능하다 K푸드, K뷰티, K의료, K컬처, K콘텐츠에 이어 이제는 K주식까지 세계의 주목을 받고 있습니다. 방한 관광객은 폭증하고, 수출은 사상 최대치를 향해 달리며, 코스피 상승률은 세계 최고 수준을 기록하고 있습니다. 삼성전자와 SK하이닉스가 나란히 1조 달러 기업에 올라선 지금, 한국의 빠른 학습능력과 역동성은 문화와 산업을 넘어 자본시장에서도 하나의 경쟁력으로 드러나고 있습니다. 그동안 ‘코리아’ 뒤에는 늘 ‘디스카운트’라는 말이 따라붙었습니다. 그러나 최근의 상법 개정, 개인투자자의 적극적 참여, 국내 행동주의 투자자의 성장, 그리고 아래로부터 분출된 거버넌스 개혁의 에너지는 또 다른 K시리즈, 즉 K거버넌스의 가능성을 보여주고 있습니다. 아직 갈 길은 멀지만, 이제 중요한 것은 우리 문제를 우리 스스로 해결할 …
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삼성전자 관련 거버넌스의 발전을 기원하며 삼성전자는 이제 버크셔 해서웨이를 넘어 세계 시가총액 11위에 오를 정도의 초대형 기업이 되었습니다. 그러나 규모가 커질수록 함께 커지는 질문이 있습니다. 삼성전자의 가치는 과연 온전히 평가받고 있을까요? 성과급 논쟁을 통해 드러난 사업부 간 갈등, 반도체·파운드리·모바일·가전이 한 회사 안에 묶여 있는 복합기업 구조, 그리고 삼성생명과 삼성물산이 보유한 막대한 삼성전자 지분의 성격은 모두 삼성전자를 둘러싼 디스카운트의 핵심 쟁점입니다. 삼성전자 거버넌스는 삼성전자만의 문제가 아닙니다. 삼성생명, 삼성물산, 우선주까지 이어지는 지배구조의 고리는 삼성그룹 전체의 가치평가와 일반주주의 몫에 직접 영향을 미칩니다. 보유 지분의 가치가 누구에게 귀속되는지, 현금흐름은 주주에게 얼마나 돌아가는지, 그리고 삼성…
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일본의 이색주주제안으로부터 얻는 교훈 이따이이따이병의 원인이 된 카미오카 광산에서 시작한 미쓰이광업의 역사는 환경오염과 배상, 광산업 쇠퇴라는 무거운 과거를 안고 있습니다. 그런데 2020년, 이 회사의 주주총회에는 뜻밖에도 “양변기 변좌 위에 올라타 주가 다섯 자릿수를 목표로 매일 힘주자”는 다소 황당한 주주제안이 등장했습니다. 웃고 넘길 수도 있는 이야기지만, 이 이색 주주제안 뒤에는 일본 회사법이 주주제안권을 어떻게 보장하고 있는지, 또 주주가 제안 이유를 주주들에게 직접 알릴 수 있다는 점이 얼마나 중요한지에 대한 시사점이 숨어 있습니다. 이번 글에서는 일본의 기묘한 주주제안을 출발점으로, 한국 주주제안 제도와의 차이, 그리고 미쓰이광업이 실제로 주가 다섯 자릿수를 넘어선 대변신까지 함께 살펴보고자 합니다. 🚽 일본의 이색주주제안으로…
❤4👍3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @korea. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 9,671 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 80 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“비사이드 인사이트” (@korea), 3,874 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/korea.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.