Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for KalBoSe | Russia Digital Alchemik

Channel

KalBoSe | Russia Digital Alchemik

@kolbaseo

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry

39subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001690514826
TypeChannel
Username@kolbaseo
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live10 October 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 October 2026
On Telegramt.me/kolbaseo

Topic

Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 30 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

394039.57 August 2026 — 39 subscribers10 August 2026 — 39 subscribers8 September 2026 — 40 subscribers10 October 2026 — 39 subscribers7 August 202610 October 2026
4 measurements spanning 64 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 39–40 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Oct 2026, 09:3939-1
8 Sept 2026, 07:4140+1
10 Aug 2026, 20:1739no change
7 Aug 2026, 12:5239first reading

Engagement

19 posts held, back to 9 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 15 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

4 reactions across 3 posts, in 1 kind.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍4100.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 3 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 9 March 2026 to 15 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

15 Jun 2026, 11:39 UTC31 viewsread 10 August 2026

ВК пишите всем отвечаю) прикольно было в ТГ. Жду предложений чё нить замутить)

Signed KalBoSe

15 Jun 2026, 11:38 UTC31 viewsread 10 August 2026

Я там уже ТГ не интересно со своей скоростью)

Signed KalBoSe

19 Mar 2026, 17:20 UTC78 views2 reactionsread 10 August 2026
Photo

Печатаю брелки — от идеи до готового изделия! 💥 Скелеты, щиты, таблички, надписи — всё, что можно повесить на ключи, рюкзак или подарить. 🛠 Печать на месте, можно кастом: имя, город, символ, логотип. 📩 Пиши в личку или заходи — покажу, расскажу, подберу.

👍2

Signed KalBoSe163

19 Mar 2026, 17:20 UTC65 views1 reactionsread 10 August 2026
Photo

🪵 Сделано для друга — и с новым инструментом! Приобрёл себе гравер. Первое изделие — табличка «Женя в деле». 🔥 Сила, юмор, характер. 💪 Гравировка, форма, надпись — всё как надо. Буду делать, показывать, делиться.

👍1

Signed KalBoSe163

19 Mar 2026, 16:34 UTC35 viewsread 10 August 2026
Photo

🔍 Почему я написал эту статью про OpenClaw и нейросети Потому что я провёл реальный эксперимент. Потому что увидел, как один и тот же запрос может стоить 0.003 ₽ или 5 ₽. Потому что понял: оптимизация — это не просто “умный промт”, это архитектура, код, логика, дисциплина. Но есть одно «но». 💸 У меня нет финансов, чтобы дальше проводить масштабные эксперименты. Я не могу пока раскрыть эту технологию для каждого биз…

Signed KalBoSe163

19 Mar 2026, 16:34 UTC25 viewsread 10 August 2026

ащает в: Provide structured answer. Format: {…}. No reasoning. 4. Response Shaping (формирование ответа) OpenClaw задаёт: формат JSON, длину, стиль, уровень детализации, запрет на “лишние рассуждения”. Это снижает расход исходящих токенов. 5. Model Fallback (аварийное переключение) Если модель: зависла, дала ошибку, превысила лимит, дала пустой ответ, OpenClaw автоматически переключается на другую модель. 6. C…

Signed KalBoSe163

19 Mar 2026, 16:34 UTC16 viewsread 10 August 2026

🚀 OpenClaw: максимальная оптимизация запросов к LLM. Полный разбор, архитектура, стратегии и практики Современные языковые модели стали настолько мощными, что ключевым вопросом становится не «что они умеют», а как эффективно ими управлять. Особенно когда речь идёт о продакшене, API‑нагрузке, стоимости токенов и стабильности. И здесь на сцену выходит OpenClaw — интеллектуальный роутер запросов к LLM, который позвол…

Signed KalBoSe163

19 Mar 2026, 16:34 UTC12 viewsread 10 August 2026

где: каждый запрос идёт в правильную модель, с правильными ограничениями, с минимально необходимым контекстом. 🧩 Что это значит для разработчиков и продактов ✔ Дешёвая модель без оптимизации может стоить дороже Потому что она “раздувает” токены. ✔ Дорогая модель с оптимизацией и роутером может быть выгоднее Потому что она используется только там, где реально нужна. ✔ Оптимизация промтов + программная логика = р…

Signed KalBoSe163

19 Mar 2026, 16:34 UTC13 viewsread 10 August 2026

💡 Почему один и тот же запрос в нейросети может стоить по‑разному: простой разбор на реальных цифрах Сегодня многие уже используют нейросети в работе — для анализа данных, генерации текстов, автоматизации процессов. Но почти никто не задумывается, почему один и тот же запрос может стоить 0.003 ₽, а может — 5 ₽. Разница — в десятки и сотни раз. И это не ошибка сервиса, а закономерность, которую важно понимать, если в…

Signed KalBoSe163

19 Mar 2026, 16:34 UTC12 viewsread 10 August 2026

инструкции (System Prompts). Настройте лимиты токенов. Внедрите проверку качества (человек должен проверять первые 100 ответов ИИ). Неделя 4: Интеграция и Масштаб Встройте решение в рабочий процесс (CRM, Мессенджер). Обучите сотрудников не «заказывать у ИИ», а «редактировать черновик ИИ». Запустите мониторинг расходов (дашборд с токенами). 8. Чек-лист: Готов ли ваш бизнес к «Open Claw» инфраструктуре? Пройдитесь по п…

Signed KalBoSe163

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @kolbaseo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“KalBoSe | Russia Digital Alchemik” (@kolbaseo), 39 subscribers as measured 10 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kolbaseo.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.