Channel
@knf_news_official
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,029subscribers
-10 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001607932774 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @knf_news_official |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/knf_news_official |
Local community — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 30% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 00:40 | 1,029 | -2 |
| 8 Sept 2026, 16:40 | 1,031 | +1 |
| 31 Aug 2026, 13:48 | 1,030 | -1 |
| 28 Aug 2026, 18:14 | 1,031 | -1 |
| 25 Aug 2026, 18:07 | 1,032 | +1 |
| 22 Aug 2026, 19:48 | 1,031 | -1 |
| 19 Aug 2026, 13:52 | 1,032 | -3 |
| 16 Aug 2026, 17:36 | 1,035 | +1 |
| 13 Aug 2026, 09:16 | 1,034 | -2 |
| 10 Aug 2026, 19:17 | 1,036 | -3 |
| 7 Aug 2026, 12:13 | 1,039 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:00 | 1,039 | first reading |
15 posts held, back to 17 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 22 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
40 reactions across 15 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 47.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 19 | 47.5% | |
| custom 5420315771991497307 | 6 | 15.0% | |
| ❤ | 6 | 15.0% | |
| 🎉 | 2 | 5.00% | |
| 👏 | 2 | 5.00% | |
| 👨💻 | 2 | 5.00% | |
| 🤩 | 2 | 5.00% | |
| 🫡 | 1 | 2.50% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 40 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
#новости_КНФ В компании «Роснефть» высоко оценили научную работу школьников, выполненную совместно с учёными АМТИ (филиал КУбГТУ). Школьники Алексей Бекетов (МБОУ СШ № 12) и Артемий Омельянюк (МАОУ Лицей № 11) почти полгода работали над проектом «Разработка технологических решений для реабилитации загрязнённых территорий и водных объектов при ликвидации последствий чрезвычайной ситуации, связанной с разливом нефти …
👍4🎉1
#МолодойУчёныйКубани Михаил Владимирович Порожный, кандидат химических наук и доцент кафедры физической химии Кубанского государственного университета, является ярким представителем молодой науки Краснодарского края, чьи исследования тесно связаны с развитием экологически чистых технологий. - Мой путь в научную сферу был продиктован осознанием глобальной значимости химии в решении современных экологических рисков и…
custom 54203157719914973074
#новости_КНФ Три научно‑технологических проекта высокой степени готовности включены в перечень перспективных проектов стартап‑студии Кубанского научного фонда. Такое решение принято 26 июня на заседании рабочей группы, в состав которой вошли сотрудники органов власти, институтов развития и представители регионального сектора экономики. Проекты Кубанского государственного медицинского университета и Кубанского госу…
👍1
#новости_КНФ Второй выпуск бюллетеня Кубанского научного фонда доступен для прочтения! В выпуске — итоги работы фонда за первый квартал 2026 года: 🟣 совместная грантовая работа с Российским научным фондом 🟣 проекты на стыке науки и культуры: как современные технологии помогают сохранять уникальное наследие Кубани 🟣 истории молодых учёных и портреты знаковых фигур кубанской науки 🟣 невероятный подвиг учёных в го…
custom 54203157719914973071
#Наука_и_бизнес В Кубанском государственном университете реализуется проект «Технология получения и осушения высокочистого водорода методом парового риформинга метана в низкотемпературном мембранном реакторе нового поколения». Учёные работают над прорывным решением, которое способно укрепить позиции региона в сфере водородной энергетики. ▶️Общий объём финансирования проекта составляет порядка 25 миллионов рублей. …
custom 54203157719914973071
#новости_КНФ С первых дней своего существования Кубанский научный фонд активно выстраивает мост между наукой, образованием и реальным сектором экономики. На днях состоялся очередной рабочий визит руководящего состава Кубанского научного фонда в Кубанский государственный технологический университет. 📲 В рамках рабочего диалога с сотрудниками вуза и молодыми учёными обсудили, как повысить эффективность внедрения инн…
👍3
#Созидатель В рубрике #Созидатель расскажем об академике РАН, ведущем российском учёном в области семеноводства и организации зернового производства Александре Алексеевиче Романенко. Родился Александр Александрович 1 августа 1953 года в городе Тимашевске. Окончил Кубанский сельскохозяйственный институт в 1975 году по специальности «Агрономия». С 2002 по 2023 год — директор Национальный центр зерна им. П.П. Лукьяне…
❤3👏2👍1
#Индустриальный_партнер В нашей регулярной рубрике #Индустриальный_партнер расскажем о группе компаний «Медика» и о выбранной бизнес-стратегии генерального директора. "Медика" - ведущий российский производитель и федеральный поставщик медицинских расходных материалов для хирургии и терапии. С 2012 года предприятие бесперебойно обеспечивает лечебные учреждения высококачественной продукцией. Портфель брендов объединя…
🤩2
#новости_КНФ Ежегодная международная площадка объединит молодых исследователей и ученых из стран-членов и стран-наблюдателей ОИС на базе Казанского (Приволжского) федерального университета Участники презентуют свои исследования и смогут обмениваться идеями, что будет способствовать развитию международного научного сотрудничества. Анонсировано 6 научных направлений: 🔹 Биомедицина и биотехнологии 🔹 Экологическая у…
❤1
#Наука_и_бизнес Коллектив учёных Кубанского государственного медицинского университета Минздрава России предложил новую технологию получения коменовой кислоты с помощью микробиологического синтеза. Коменовая кислота — ценное вещество с широким спектром применения. Благодаря антибактериальным, ранозаживляющим и антиоксидантным свойствам она может быть широко использована при разработке и производстве лекарственных п…
👍4
Вместе с учеными осмотрел поля Национального центра зерна имени Лукьяненко в Краснодаре. В очередной раз испытал гордость за наших селекционеров, которые выводят устойчивые и высокоурожайные сорта. Больше 100 лет назад Василий Пустовойт и Павел Лукьяненко заложили кубанскую селекционную школу, сегодня их дело продолжает Людмила Андреевна Беспалова. 🌾 Мы видим, как из года в год меняется погода: в прошлом году была з…
👍3
#новости_КНФ Академик Владимир Андреевич Бабешко, академик РАН, доктор физико‑математических наук, профессор, член Президиума Экспертного совета Кубанского научного фонда, рассказал на Всероссийском научном конгрессе «Азовский бассейн и Приазовье: стратегические проблемы, угрозы и риски», который проходит в Ростове‑на‑Дону, о методе блочного элемента, который был применён к исследованию сближения литосферных плит. …
👍3👨💻1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @knf_news_official. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“КНФ | Новости | Мероприятия” (@knf_news_official), 1,029 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/knf_news_official.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.