Channel
@klnv_st
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
386subscribers
+15 since we began measuring on 13 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001152583682 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @klnv_st |
| Created | 9 August 2020 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 13 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 October 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 October 2026 |
| On Telegram | t.me/klnv_st |
Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Oct 2026, 03:01 | 386 | +12 |
| 29 Sept 2026, 13:58 | 374 | +3 |
| 4 Sept 2026, 10:40 | 371 | -2 |
| 27 Aug 2026, 06:27 | 373 | +1 |
| 20 Aug 2026, 15:53 | 372 | +1 |
| 14 Aug 2026, 16:14 | 371 | no change |
| 13 Aug 2026, 20:49 | 371 | first reading |
14 posts held, back to 9 August 2020 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 16 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
94 reactions across 12 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 47.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 45 | 47.9% | |
| 🍾 | 32 | 34.0% | |
| ❤ | 10 | 10.6% | |
| ⚡ | 4 | 4.26% | |
| 🤯 | 2 | 2.13% | |
| 🤔 | 1 | 1.06% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 94 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 9 August 2020 to 16 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
За последние 3 года я участвовал в создании 40+ сайтов. Этот опыт помог выявить нестандартные форматы посадочных страниц, которые отлично заточены под рекламу. А также какой формат когда лучше использовать, на каком движке делать сайт, а на каком категорически не стоит и от чего зависит цена сайта. Обо всем этом читайте в большой статье по ссылке ниже: https://klnv.ru/blog/kak-vybrat-sayt-dlya-seo-i-reklamy
🔥3
Делюсь обещанными проверенными сервисами. 1. CPA сети • admitad.ru - Лидер рынка в СНГ. Огромное количество вебмастеров, но строгая модерация для рекламодателей. Подходит практически для любого бизнеса. Работает с интернет-магазинами, продавцами маркетплейсов, онлайн-сервисами, бизнес-услугами и другими. • leads.su - Лидер рынка в России в вертикали Финансы (FinTech). Если ваш бизнес МФО, банк или страховая компани…
🔥8❤3
💎 Каналы трафика с минимальными бюджетными вложениями для привлечения новых клиентов В преддверии повышения налоговой нагрузки, а она повысится, нисколько не сомневаюсь, уверен, информация ниже будет максимально полезна и актуальна. Представляю вашему вниманию 👇 📌 CPA сети Это такие партнерские биржи, где арбитражники и бизнес находят друг друга. Размещаете свой оффер и платите за целевое действие, заявку или при…
🍾21🔥6❤1
🤖 Что, если сделать AI-бота для Телеграм, который будет комментировать и собирать подписчиков в канал? Подумал я и решил, почему бы и нет. Изначально делал пост, но получилась статья, поэтому разместил ее в своем блоге на сайте https://klnv.ru/blog/ai-bot-dly-telgram-commentinga В этой статье рассказываю, как сделать такого бота, как долго и сколько это будет стоить, а главное, какие результаты. Не видел ни у ко…
🍾3🔥1
Сегодня в своем блоге на сайте опубликовал новую категорию - контент планы для бизнеса. И вспомнил, что у меня же есть хорошая таблица с рубрикатором, которую позже прикреплю к статьям. А сейчас могу поделиться ей здесь. 👉 Рубрикатор контент-плана Бонусом вы найдете пример контент плана для частного блога, который можно переделать под свой проект
🍾5🔥2
Если вы не думаете о дальнейшей судьбе своих клиентов, вы теряете деньги Рассказываю, как заработать на тех, кто уже купил, даже если частота покупок клиентов[PF, Purchase Frequency] - 1 раз в 10 лет. Спойлер: для этого надо вести CRM и собирать базу. Удивительно, но многие годами этого не делают. Итак, если клиент уже купил один раз у нас, значит, он нам доверяет. Если, конечно, он доволен качеством услуги/продук…
🔥5🍾2❤1
Кладезь полезных постов в блоге: Помните, это единственный закреп пост в канале, поэтому вы легко можете сюда возвращаться - Таблица: рубрикатор контент плана - У каждого проекта будет уникальная связка - Популярная причина отсутствия лидов с сайта - Как перестать терять заявки с сайта - Формула копирайтинга, я использую ее с 2017 года - монетизируем базу клиентов с партнерами Планируемые посты: На самом деле …
🔥9🍾1
Этой штуке 100500 лет, а знают про нее до сих пор не многие Каждый кто работает с рекламой постоянно сталкивается с написанием офферов, заголовков или продающих статей. Сами понимаете, что от того насколько качественно они сделаны будет зависеть результат. Для того чтобы эффективно манипулировать потенциальным читателем, над его вовлечением и удержанием, копирайтеры используют специальные формулы. Самая распростр…
🔥10⚡1
Уверен, у менеджеров каждого бизнеса частенько случается запоздать с обработкой заявок. А чем быстрее обработаем лид, тем больше шансов на закрытую сделку. Надеюсь это всем известная истина. Даже crm не помогает в этом вопросе, но вот коллтрекинг закрывает эту задачу на 90%. Оставшиеся 10% это прямой саботаж менеджеров или слишком большое количество лидов и малое количество менеджеров. Принцип коллтрекинга прост. …
⚡3🤯1
Офферы в рекламе и на посадочной странице должны биться, совпадать. Иначе вы будете недополучать заявки. Так можно использовать динамические заголовки или отдельные посадочные. Если в рекламе мы показываемся по запросу «помидоры желтые купить», а на сайте у нас в заголовке просто «купите помидоры», то мы уже теряем в конверсии и получаем лид дороже. К тому же это негативно сказывается и на авто-таргете и мк, но об …
❤2🔥1🤯1
Одна рабочая связка может давать дешевые лиды одному, а другому сливать бюджет. Даже если это одна ниша. Суть в том, что на конечный результат влияет много разных факторов. Оффер, цена, аукцион, спрос на рынке и т.д и т.п. Поэтому даже если я уверен в связке, потому что она работает в 4х проектах, я знаю - в пятом возможно она не сработает и придется модернизировать ее или подбирать другую. Тут можно затронуть тем…
🤔1
Почему я не люблю тильду и стараюсь с ней не работать. Основной недостаток тильды в том, что это сервис, а любой сервис это риск. Он может закрыться в любой момент. Многие сервисы закрылись из-за недавних событий. Представьте, если бы огромное количество сайтов оказались отключены? Причем в случае тильды, впн бы не помог. Поэтому хостинг и сайт на чистом html или любом популярном движке типа вордпресса, это мой выб…
❤3
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @klnv_st. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Stanislav Kalanov” (@klnv_st), 386 subscribers as measured 10 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/klnv_st.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.