پستی بسیار مهم و پاسخ به چند سوال پر تکرار! جهت اطلاع از پروژه ها و دوره ها: @zistkiaadmin @zistkiaadmin @neurovia_ins

Channel
Kiarash sadat rafiei | کیارش سادات رفیعی
@kiarashsadatrafiei
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
15,708subscribers
-2,448 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
Register entry
| Telegram ID | -1001556955030 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kiarashsadatrafiei |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 32 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/kiarashsadatrafiei |
Topic
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 11:40 | 15,708 | -37 |
| 15 Sept 2026, 13:37 | 15,745 | -30 |
| 13 Sept 2026, 21:19 | 15,775 | -27 |
| 12 Sept 2026, 05:17 | 15,802 | -30 |
| 10 Sept 2026, 01:40 | 15,832 | -75 |
| 6 Sept 2026, 15:41 | 15,907 | -81 |
| 4 Sept 2026, 04:56 | 15,988 | -41 |
| 2 Sept 2026, 21:53 | 16,029 | -50 |
| 1 Sept 2026, 23:24 | 16,079 | -122 |
| 31 Aug 2026, 22:37 | 16,201 | -122 |
| 30 Aug 2026, 23:35 | 16,323 | -154 |
| 30 Aug 2026, 02:13 | 16,477 | -191 |
| 29 Aug 2026, 01:59 | 16,668 | -209 |
| 28 Aug 2026, 02:08 | 16,877 | -209 |
| 26 Aug 2026, 23:58 | 17,086 | -20 |
| 26 Aug 2026, 02:12 | 17,106 | -39 |
| 25 Aug 2026, 02:47 | 17,145 | -77 |
| 23 Aug 2026, 18:59 | 17,222 | -130 |
| 22 Aug 2026, 02:37 | 17,352 | -206 |
| 20 Aug 2026, 21:55 | 17,558 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 25 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 53 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 3.02%
- avg views ÷ 15,708 subscribers
- Avg views / post
- 475
- 1 post measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 1
- of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (25 May 2026 – 2 September 2026) |
| Views total | 475 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 3 Sept 2026, 10:12 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 51m 16s
- Average length
- 51m 16s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
#اطلاعیه - دیگه جلسات دوره آموزش جامع مقاله نویسی و پژوهش ( از ایده تا سابمیشن) داره وارد فاز تخصصی و حرفه ای میشه! جلسه چهارم با محوریت طراحی مطالعه درست و متودولوژی فردا برگزار خواهد شد، مدرس دکتر اسدی انار با بیش از ۱۰۰ مقاله و ۲۰۰ داوری! استفاده کنید همچین گنجینه آموزشی رو. جهت اطلاع از دوره ها: @zistkiaadmin @zistkiaadmin @neurovia_ins
سخنرانی لایو در سوپر گروه علمی modern_cogitation موضوع سخنرانی : چگونگی شکل گیری معنا در سیستم های زیستی و مغز ارائه دهنده :#دکتر کیارش سادات رفیعی پژوهشگر نوروساینس و سیستم های پیچیده دانشجوی MD-MPH شهید بهشتی زمان : پنجشنبه ۱۵ مرداد ماه #مکان_برگزاری: https://t.me/+391gv9MMpe9hNTI0
تصور کنید فردی با سرفههای مزمن، کاهش وزن و بیحالی به پزشک مراجعه میکند. پس از تصویربرداری، آزمایشها و نمونهبرداری، تشخیص نهایی سرطان ریه است. درمان آغاز میشود؛ شیمیدرمانی، داروهای هدفمند یا سایر مداخلات، اما بیماری از مرحلهای عبور کرده که کنترل آن بسیار دشوار شده است و بیمار پس از دو سال از دنیا میرود. پزشکی در چنین نقطهای تلاش میکند بیماری را تشخیص دهد، سرعت پیشرفت آن را کاهش دهد، عوارض را کنترل کند و زم…
وقتی هیچ پشتوانهای نداری، دو انتخاب بیشتر باقی نمیماند: یا شکست را میپذیری، یا خودت مسیری را میسازی که پیش از تو وجود نداشته است! من از چند سؤال شروع کردم؛ سؤالهایی که برای بسیاری بیش از حد بزرگ یا حتی غیرممکن به نظر میرسیدند. بعد ریجکتها آمدند؛ ایمیلهای سرد، ماهها انتظار، نقدهای سنگین و بیاعتناییهایی که گاهی از خود شکست دشوارتر بودند. بارها کنار کشیدن، منطقیترین انتخاب به نظر میرسید. اما هر بار برگشت…
سخنرانی لایو در سوپر گروه علمی modern_cogitation موضوع سخنرانی : چگونگی شکل گیری معنا در سیستم های زیستی و مغز ارائه دهنده :#دکتر کیارش سادات رفیعی پژوهشگر نوروساینس و سیستم های پیچیده دانشجوی MD-MPH شهید بهشتی زمان : پنجشنبه ۱۵ مرداد ماه ساعت ۲۲ به وقت ایران #مکان_برگزاری: https://t.me/+391gv9MMpe9hNTI0
مورنینگهای پزشکی برای خیلیها میتونه کسلکننده باشه! فضایی پر از بحث و درگیری بین دانشجو و استاد و... ، اما من بیشتر کتاب ها و کارامو تو همین کلاس ها و مورنینگ های پزشکی کردم، مطالعاتی در باب سوالات بنیادین، نه صرفا حفظ گایدلاین! کتاب هایی ک واقعا هرکدوم یک شاهکار هستند و دید جدیدی به هرکس که اونهارو مطالعه کنه میدن: کتاب Gödel, Escher, Bach و مسئلهی خودارجاعی و حلقههای بازگشتی، فردیتیابی سیموندون و اینکه یک سی…
برای خیلیها، پزشکی مسیری روشن دارد: درسها را پاس کنند، تخصص بگیرند، وارد کار شوند و زندگی حرفهای خودشان را بسازند. اما سؤالهای من از همان ابتدا کمی متفاوت بود. چرا یک محرک یکسان، در دو انسان اثرات کاملاً متفاوتی ایجاد میکند؟ چرا یک نفر در برابر فشار فرو میریزد و فرد دیگری از همان فشار، قویتر بیرون میآید؟ چرا یک نفر میتواند آیندهاش را تصور و برای آن حرکت کند، اما فرد دیگری حتی قادر نیست خودش را در آن آینده ب…
یه مقاله شاهکار و بسیار مهم در پروژه RIC! این کار یکی از مهمترین نقاط عطف پروژه RIC هست. چرا؟ چون برای اولین بار Recursive Informational Curvature از سطح یک چارچوب نظری، وارد داده واقعی مغز شد. در این کار، ما RIC را روی دادههای high-density macaque ECoG پیادهسازی کردیم و بررسی کردیم که آیا تغییر حالتهای مغزی را میتوان فقط با activity، entropy یا power توضیح داد، یا باید به هندسه عمیقتری از دینامیکهای عصبی…
🔥توی کمتر از دو هفته بیش از ۳۳۰ نفر توی کارگاه ایده تا سابمیشن ثبت نام کردن و مشتاقانه منتظریم تا این سری کارگاه های فوق حرفه ای رو که حاصل تجربیات چندین و چند ساله ما از ریسرچ هست رو صادقانه باهاتون به اشتراک بزاریم. همین تجربیاتی که باعث شد نظریه جدیدی دربیان کارکرد مغز رو به شکل ریاضیاتی مدلسازی کنیم و تاییدیه افراد برجسته این فیلدو بگیریم . این کارگاه مناسب همه علاقمندان پژوهش از مبتدی تا ریسرچ فلو هست🤍 میبنمتون …
از رویا تا واقعیت: داستان یک سال مطالعه سنگین، پژوهش مداوم و ساختن یک مسیر علمی این پست را بیشتر از اینکه برای اعلام چند مقاله بذارم، برای ثبت مسیری عمیق و اصیل میذارم! چون این ۵ مقاله برای من فقط «پنج مقاله» نبودن؛ یک سال زندگیکردن با یک سؤال بودن! سؤالی که مدام برمیگشت: معنا چطور شکل میگیرد؟ نه معنای شعاری و سطحی! معنا بهعنوان یک پدیده واقعی در مغز، در فرهنگ، در رشد کودک، در روانپزشکی و در تجربه آگاهی و حت…
تبریک به دکتر سادات رفیعی، دکتر اسدی انار و تیم نوروویا بابت چاپ این مقاله فوق العاده شاهکار و اصیل! هرکس بهت گفت ریاضیات در پزشکی و علوم زیستی به چه دردی میخوره، این مقالمونو بهش نشون بده.. گ خودش یک کلاس درسه برای هرکس میخواد پژوهش بکنه! خلاصه ای از توضیحات: ما در این مقاله تلاش کردیم نشان دهیم که مغز را فقط نباید بهعنوان مجموعهای از نورونها، سیناپسها و شبکههای عصبی دید. مغز یک سیستم دینامیکی زنده است که د…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @kiarashsadatrafiei. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@zist_kia · 742
Telegram ranks this channel #2 of 87 here — alongside 86 others — read 28 August 2026
@Charandiijaat · 128,584
Telegram ranks this channel #3 of 89 here — alongside 88 others — read 14 August 2026
@Medicine_stu · 188,064
Telegram ranks this channel #3 of 85 here — alongside 84 others — read 11 August 2026
@konkoor_tweett · 47,065
Telegram ranks this channel #5 of 86 here — alongside 85 others — read 23 August 2026
@Animation_Medical · 109,936
Telegram ranks this channel #10 of 90 here — alongside 89 others — read 14 August 2026
@hanifaziimii · 86,168
Telegram ranks this channel #33 of 90 here — alongside 89 others — read 16 August 2026
@StudyMedical · 29,582
Telegram ranks this channel #40 of 87 here — alongside 86 others — read 8 September 2026
@shimifarhani · 83,100
Telegram ranks this channel #52 of 77 here — alongside 76 others — read 18 August 2026
@royanclub · 265
Telegram ranks this channel #57 of 82 here — alongside 81 others — read 7 September 2026
@Mr_Nahaei · 30,749
Telegram ranks this channel #62 of 75 here — alongside 74 others — read 6 September 2026
@JameLiive · 23,881
Telegram ranks this channel #65 of 81 here — alongside 80 others — read 17 September 2026
@Classinoland · 30,214
Telegram ranks this channel #67 of 78 here — alongside 77 others — read 7 September 2026
@Ketabi_fy · 36,230
Telegram ranks this channel #70 of 72 here — alongside 71 others — read 5 September 2026
@karami_math7 · 37,161
Telegram ranks this channel #70 of 72 here — alongside 71 others — read 31 August 2026
@FARAHMAND_nia · 34,689
Telegram ranks this channel #72 of 79 here — alongside 78 others — read 5 September 2026
@AzmoonAmazon · 32,529
Telegram ranks this channel #72 of 76 here — alongside 75 others — read 4 September 2026
@Medicall_worldd · 145,009
Telegram ranks this channel #72 of 92 here — alongside 91 others — read 12 August 2026
@hadianfar_shimi · 42,771
Telegram ranks this channel #73 of 74 here — alongside 73 others — read 1 September 2026
@yektatarmiim · 24,259
Telegram ranks this channel #75 of 75 here — alongside 74 others — read 16 September 2026
@pesare_konkori · 84,496
Telegram ranks this channel #75 of 92 here — alongside 91 others — read 16 August 2026
@Hanif_Aziimi · 47,754
Telegram ranks this channel #77 of 85 here — alongside 84 others — read 26 August 2026
@shojaei_physiics · 59,125
Telegram ranks this channel #77 of 92 here — alongside 91 others — read 20 August 2026
@Parsafarahani_1405 · 60,030
Telegram ranks this channel #77 of 89 here — alongside 88 others — read 20 August 2026
@Tamlandino · 61,285
Telegram ranks this channel #79 of 87 here — alongside 86 others — read 20 August 2026
This channel appears in 37 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total, of which the 24 where it ranks highest are shown above. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Kiarash sadat rafiei | کیارش سادات رفیعی” (@kiarashsadatrafiei), 15,708 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kiarashsadatrafiei.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.