Channel
@kazartsevk
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
1,427subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001377189462 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kazartsevk |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/kazartsevk |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 15:16 | 1,427 | +2 |
| 12 Aug 2026, 23:36 | 1,425 | +1 |
| 7 Aug 2026, 10:16 | 1,424 | -1 |
| 7 Aug 2026, 06:16 | 1,425 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:03 | 1,425 | first reading |
10 posts held, back to 14 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 8 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
530 reactions across 10 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 48.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 257 | 48.5% | |
| 🔥 | 150 | 28.3% | |
| 💯 | 58 | 10.9% | |
| ❤ | 30 | 5.66% | |
| 🤔 | 14 | 2.64% | |
| 👏 | 11 | 2.08% | |
| 😁 | 9 | 1.70% | |
| ⚡ | 1 | 0.189% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 530reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 14 April 2026 to 8 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @kazartsevk. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 10 most recent posts we hold for this entry, published 14 April 2026 to 8 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Сегодня у меня началось обучение в MIT по генеративному и агентному ИИ. Курс на два месяца, в конце - практический проект. Выбирал долго и честно: смотрел не только на программу, но и на себя - потяну ли по сложности, смогу ли нормально принимать такой объём информации в моём графике. Курс дорогой, но меня подкупило то, что в финале не просто сертификат ради галочки, а реальный проект. То есть нужно будет собрать ч…
🔥41👍25❤9👏2⚡1
Кажется, роботизация всем уже немного надоела. На прошлой неделе участвовали в ReIndustry Expo - три дня выставки про роботизацию, с плотной деловой программой, в лучших традициях КСЛ. И вот какие мысли хочется передать по итогу. Лет пять назад слово «роботизация» само по себе собирало зал. Робот ехал по складу - и этого хватало, чтобы все доставали телефоны. Магия, новость, вау. Сейчас - нет. Я ходил по выставке …
👍39💯26🔥20❤1
Заметил одну вещь. Люди, которые много путешествовали, меньше осуждают. Не потому что стали добрее, а потому что видели слишком много версий нормы. В одной стране нормально есть руками. В другой - поспать прямо на рабочем месте после обеда. В третьей - кивнуть в знак «нет», а помотать головой - «да». Каждый раз это «неправильно» по чьим-то меркам - и совершенно нормально по чьим-то другим. Когда ты своими глазами …
👍48💯15❤11🔥7🤔6
Видео из Японии со склада Nitori в пригороде Токио. Достаточно подробное видео сразу двух процессов по разгрузке контейнеров с помощью Rocky от XYZ Robotics. Видео без монтажа, вертикальное, как есть. YouTube - ссылка VK Видео - ссылка Также доступно на Дзен и Rutube (позже) Первый процесс - робот разгружает, сотрудники раскладывают по паллетам сами. Второй процесс - один робот разгружает, другой робот складывае…
👍18👏1
Заметки про Японию + видео Хоть поездка и была рабочей, в выходные дни удалось успеть съездить в пригород, на озеро Аси, покататься на кораблике, на канатной дороге, посмотреть на горы и увидеть только очертание горы Фудзи, ибо с погодой не повезло. Переночевать в местной деревне и попробовать лечебные ванны Исаны. В самом Токио базовый набор тоже выполнен частично. Вывод один: в Японию нужно приезжать минимум на не…
👍30🔥7❤5👏3
Открытый проект вместе с XYZ Robotics. Три года назад на выставке в Китае я впервые увидел робота, который разгружает контейнер. До сих пор в России никто не осмелился внедрить подобное решение. В данном случае робот не перевозит паллеты по складу, а занимается очень понятной и приземленной задачей - вытаскивает коробки из контейнера, где они лежат навалом(без паллет). Любой, кто был на складе, понимает, что разгр…
🔥25👍20🤔4
Вайбкодинг реальности. Люди постоянно стараются упростить себе жизнь, и в потоке разных улучшений и инноваций по-разному относятся к этим изменениям. Мне по-своему повезло: я очень легко вхожу в новое и всегда поддерживаю изменения. Даже если в чём-то не разбираюсь, могу уделить пару вечеров, чтобы вникнуть в вопрос, прикинуть, куда это можно применить и стоит ли дальше тратить на это время. Примерно так же и с лю…
👍32👏5💯4🔥2❤1🤔1
Почта России: тушёнка, лотерейки и шансы на успех В очередной раз зашёл в отделение Почты России за посылкой с AliExpress. Как бы я ни старался выбирать постаматы, иногда посылки всё равно приходят в обычные отделения. И каждый раз, попадая туда, испытываю лёгкий шок. Стою в очереди и смотрю на полки: тушёнка, печенье, туалетная бумага, старые журналы, лотерейные билеты. Ощущение, будто попал в прошлое, когда мы хо…
🔥21💯13😁9👍5🤔2
Я в Казахстане, завтра выступаю на мероприятии LOGFORUM Asia 26. Теперь у нас есть партнёр, с которым мы запускаем производство Инфоскан и, соответственно, локальные продажи. В ближайших планах - сделать локальный метрологический сертификат. Мой доклад на форуме - про то, как меняются роли человека на современном складе при внедрении новых технологий. Я два года назад выступал в Москве с похожей темой, но за это вр…
👍18🔥15🤔1
Книга и другие мысли. Пятница в Петербурге получилась насыщенной. С утра - конференция WIN Russia, про которую я уже писал. Потом заехал в офис «Фотомеханики» по приглашению Сергея Ле-Захарова, пообедали, поболтали, обменялись идеями. А ближе к вечеру, когда в расписании появилось окно, мы с Андреем решили зайти в Дом книги в здании Зингера. У меня была одна маленькая цель - но о ней чуть позже. На втором этаже обн…
👍22🔥12❤3
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @kazartsevk. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 430,979 of 1,549,704entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кирилл Казарцев на складе” (@kazartsevk), 1,427 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kazartsevk.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.