Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 68% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
18 measurements spanning 92 days, net +296. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 704–1,425 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
7 Nov 2026, 12:40
1,094
+6
4 Nov 2026, 13:16
1,088
-2
1 Nov 2026, 05:51
1,090
-2
29 Oct 2026, 09:49
1,092
-97
26 Oct 2026, 01:57
1,189
+151
23 Oct 2026, 03:47
1,038
+34
20 Oct 2026, 13:39
1,004
-68
17 Oct 2026, 10:18
1,072
-61
14 Oct 2026, 12:06
1,133
-71
11 Oct 2026, 09:41
1,204
-98
4 Oct 2026, 20:42
1,302
-40
25 Sept 2026, 11:58
1,342
+555
13 Sept 2026, 11:38
787
-3
5 Sept 2026, 09:35
790
-4
29 Aug 2026, 05:44
794
-3
21 Aug 2026, 17:58
797
-1
8 Aug 2026, 01:36
798
no change
7 Aug 2026, 18:00
798
first reading
Engagement
15 posts held, back to 29 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 2 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
1m 30s
Average length
30s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
163 reactions across 15 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 45.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
74
45.4%
🔥
42
25.8%
👍
30
18.4%
💯
9
5.52%
🙈
3
1.84%
🥰
2
1.23%
⚡
1
0.613%
👌
1
0.613%
👏
1
0.613%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 163 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 29 June 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 15 we hold a reading for · 7%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @kamanina_n. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 15 most recent posts we hold for this entry, published 29 June 2026 to 2 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Кто устал?
Недавно клиентка поделилась, что дико устает от общения. Даже от компании, в которой хорошо и интересно.
Мы живем в эпоху тотального перегруза информацией, когда общение не прекращается ни на секунду.
Если мы не говорим ртом, мы пишем в мессенджерах, шлем кружочки, разгребаем рабочие чаты или комментим посты.
Наша «социальная батарейка» просто не успевает заряжаться. Происходит банальное короткое зам…
Вебинар для учёных о Психологии коммуникации
Я думала их ничем не удивить :)
Участники - люди с аналитическим складом ума. Поэтому я собирала материал не в лекцию, а в алгоритм. Понятный. Логичный. Готовый к использованию.
Потому что я сама не люблю «размышления на тему». Мне нужны обоснование и инструменты, которые можно взять и внедрить.
Соответственно строю вебинар по схеме:
поняли как это работает ⏩ поняли ка…
«ТВОЙ ВЫХОД» - как это было 🎲
Мы провели игру, которая ломает стереотипы о коммуникации.
Уверенность - это не дар богов. Это просто мышца. Которую можно накачать, даже если сегодня она у вас совсем не работает.
Это лучший формат для тех, кто боится проявляться. Потому что здесь не надо быть идеальным. Здесь можно ошибаться, переспрашивать, мямлить и... вдруг понимать, что это звучит чертовски обаятельно.
Спасибо…
Я в частичном отпуске.
Частичном - потому что совсем отключиться не получается. Продолжаю работать с теми, кто у меня на длительном сопровождении, готовлю и провожу запланированные вебинары. В планах провести игру «Твой выход».
Но отдых тоже есть. На выходных ездили на экскурсию по военному городку. В Ачинске базировался 29ый сибирский стрелковый полк, для которого был построен военный городок (1906-1914)
А также…
Через 3️⃣ дня — улетаю в Сибирь
Через 2️⃣ недели — ретрит в Хакасии (в этом году юбилейный 15й сезон)
Перед поездкой все ускоряется, дела концентрируются, включается турбо-режим.
В такие периоды оттачиваются навыки планирования, концентрации, собранности.
⤵️⤵️⤵️
Чтобы не скатиться в кипишь и в "я ничего не успеваю", я делаю вот что:
✔️ Никакой надежды на память. Только списки. Я разделяю их на два жестких блока…
МЕЖДУ СТРОК СЛОВ
Недавно клиентка говорит: так нравится, когда человек умеет складно говорить.
Это да, но лично мне интереснее в общении совсем другое.
Поэтому я :
🟠 слушаю паузы
🟠 смотрю, где человек оживляется, а где словно гаснет
🟠 замечаю, какие слова повторяет снова и снова
🟠 обращаю внимание на то, в каком месте начинает "буксовать"
Чем внимательнее слушаешь человека, тем реже веришь словам безоговорочно…
⛔️ Хватило 15 минут
Все знают про мое ангельское терпение 😇, но сегодня я прервала встречу
И не потому что разозлилась, в конце напишу причину.
Ситуация: бесплатная диагностическая экспресс-консультация.
Задача: проанализировать самопрезентацию
Эксперт: ко мне не приходят, говорят им это не интересно.
Я: Выясняю информацию о продукте, чтобы подсветить полезные формулировки, найти сильные стороны эксперта и продук…
Нравится, когда из отзыва видно реальные изменения в мышлении.
Не просто "понравилось, было здорово". А что именно и почему.
Когда после тренинга участники начинают смотреть на привычные вещи совсем иначе.
Представляете, как я радуюсь тому, что удается создавать информационное пространство для понимания.
🏹
Недавно на консультации клиентка мне говорит: «Я не веду нельзяграм, потому что у меня нет времени выстраивать там идеальную и красивую ленту».
Я сначала удивилась, а потом вспомнила крутую мысль из книги Адама Гранта «Подумайте еще раз» (рекомендую к прочтению).
Он пишет, что в наше время главный навык- это 👉умение вовремя разучиваться👈
Идея про «идеальную раскладку фото» была актуальна лет пять назад. Сейчас …
❤4👍2🔥1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @kamanina_n. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НАТАЛЬЯ КАМАНИНА 🔮 Магия коммуникации” (@kamanina_n), 1,094 subscribers as measured 7 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kamanina_n.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.