Channel
@k8s_vk
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,341subscribers
-12 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001458230876 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @k8s_vk |
| Created | 26 October 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/k8s_vk |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 09:59 | 4,341 | -5 |
| 9 Aug 2026, 23:32 | 4,346 | -7 |
| 6 Aug 2026, 10:35 | 4,353 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:49 | 4,353 | first reading |
17 posts held, back to 17 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (17 June 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 4,149 |
| Reactions total | 38 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 18:19 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
97 reactions across 15 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 37.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 36 | 37.1% | |
| 🔥 | 31 | 32.0% | |
| 👍 | 10 | 10.3% | |
| 👏 | 8 | 8.25% | |
| 💯 | 3 | 3.09% | |
| 🤔 | 3 | 3.09% | |
| 👌 | 2 | 2.06% | |
| 🙏 | 1 | 1.03% | |
| 🤣 | 1 | 1.03% | |
| 🥰 | 1 | 1.03% | |
| 🥱 | 1 | 1.03% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 97reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Когда Kubeflow не хватит для диагностики 🧠 Когда notebook зависает или задача обучения завершается с ошибкой, оператору важно увидеть, что происходит с ресурсами Kubernetes. Интерфейс Kubeflow не всегда показывает эти детали, поэтому приходится переходить к kubectl и отдельно проверять Pod. Упростить диагностику помогает плагин Headlamp Kubeflow. Он показывает ресурсы Kubeflow и связанные данные Kubernetes в одном …
❤3👌2🔥2
🧩 POD пересоздался, IP поменялся, а сервис все равно должен отвечать по тому же имени. Сетевую модель Kubernetes определяют три правила: у каждого POD’а свой IP, POD’ы общаются без NAT, а адресное пространство кластера плоское. Эту модель реализует CNI, а поверх нее работают сервисы, DNS и сетевые политики. В новой статье разбираем сетевую модель снизу вверх: от IP-адресов POD’ов и ClusterIP до CoreDNS, LoadBalance…
❤1🤔1🥱1
🔐 За считанные дни пароль от базы может оказаться сразу в нескольких местах: в Kubernetes Secret, CI/CD-переменной, локальном .env и на Confluence-странице. Пока окружений мало, за всем уследить еще можно, но в проде это сделать сложнее: значения нужно ротировать, доступы — разграничивать, а по каждому обращению к секрету желательно понимать, кто и когда его открывал. И чем больше копий секрета расходится по система…
❤1👍1👏1
🗂 Приложение легко масштабировать, пока оно не начинает работать с файлами. Представьте: интернет-магазин увеличивает сервис загрузки фотографий с 2 до 10 POD’ов. Покупатель добавляет снимок через POD № 3, а POD № 7 его не видит — файл остался на локальном диске первой реплики. Стандартные способы хранения решают проблему только отчасти. EmptyDir теряет данные при перезапуске POD’а, блочный диск в режиме ReadWriteO…
❤4💯1🔥1🤔1
🧩 Kubernetes становится понятнее, когда вы перестаете учить его по шпаргалке Первые команды запоминаются быстро: kubectl get pods, kubectl apply, kubectl logs. Но однажды Pod не стартует, Service не отвечает, а Deployment пересоздает Pod, и списка команд уже недостаточно. В новой статье разбираем маршрут для разработчика: от локального кластера на ноутбуке до Managed Kubernetes в облаке. 🔎 Сначала нужно понять, чт…
❤5👍2🔥2
🧷 Запиннили зависимости? Проверьте, что workflow подтягивает дальше Даже SHA-пиннинг не закрывает все риски: workflow может подтянуть вредоносную зависимость во время выполнения. В CI/CD нужно контролировать доступы к сборке и код, который она подтягивает во время работы: GitHub Actions, контейнерные образы, Go-модули. Продолжаем рассказывать о защите CI/CD-конвейера. В прошлый раз говорили о том, кто может запуска…
❤4🔥3👏2
🔐 Защитите учетные данные приложений с помощью аддона External Secret Operator Мы упростили управление секретами в Managed Kubernetes. Теперь для защиты паролей, ключей доступа и токенов в кластерах Kubernetes доступен аддон External Secret Operator. Он связывает контейнеры с централизованным облачным хранилищем секретов VK Cloud и избавляет от переноса конфиденциальных данных вручную. 💪 В чем преимущества: 🌟Секре…
❤1
🏗 Когда вы в последний раз документировали архитектуру своего проекта? Обычно руки доходят до этого перед аудитом или после инцидента. VK Cloud дает повод сделать это заранее — и получить бонусы и ревью от практикующих архитекторов. Мы проводим конкурс «Архитектура мечты» для тех, кто проектирует или поддерживает облачную инфраструктуру: архитекторов, DevOps- и SRE-инженеров, техлидов и CTO. Опишите «идеальную» ар…
🔥2❤1💯1
🤖 Почему ИИ-сервисы все чаще запускают в Kubernetes? Потому что модель не работает в вакууме. API, хранилища с датасетами, пайплайны обучения, сервисы инференса, мониторинг и права доступа — управлять всем этим удобнее в одном контуре: с едиными правилами масштабирования. ⛓️ Kubernetes как раз дает такой слой управления. Он помогает распределять мощности между задачами, подключать S3-хранилища, изолировать GPU-ноды…
❤3👍3🔥1🤔1
Kubernetes гибкий, пока кластеров не становится слишком много 🤯 Сначала у команды появляется один отдельный кластер. Потом еще один — под новое окружение. Потом еще несколько — потому что у продукта свои требования. 👆 Так компания незаметно приходит к десяткам Kubernetes-кластеров, которые нужно обновлять, мониторить, защищать и оплачивать отдельно. Multitenancy помогает решить эту задачу: несколько команд использ…
❤2👍2🔥2🥰1🙏1
⚡️ Почему GPU-нагрузки плохо масштабировать по CPU Для vLLM, Triton, batch-инференса и обучения моделей стандартных метрик CPU и памяти часто недостаточно. Основная нагрузка уходит в GPU, поэтому масштабирование лучше строить по сигналам ускорителя: • утилизация GPU • использование VRAM • температура • энергопотребление Для этого KEDA нужно передать метрики, которых у нее нет из коробки. В статье разобрали, как …
🔥3❤1💯1
Войдите в экспертный совет АОТ 🔝 АОТ — это Ассоциация облачно-ориентированных технологий, которую основали VK Cloud, Yandex Cloud и «Флант», чтобы популяризовать Cloud Native-технологии на российском рынке. 🚀 Сейчас АОТ собирает экспертный совет: это девять ведущих практиков в области облачно-ориентированных технологий и Kubernetes. Они будут определять технологическую повестку ассоциации, участвовать в запуске отр…
🔥3❤1👏1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @k8s_vk. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 691,964 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Вокруг Kubernetes в VK” (@k8s_vk), 4,341 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/k8s_vk.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.