Channel
@jepete
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
1,488subscribers
+2 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001610469572 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @jepete |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/jepete |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 05:34 | 1,488 | +1 |
| 10 Aug 2026, 00:42 | 1,487 | +1 |
| 9 Aug 2026, 05:46 | 1,486 | first reading |
16 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (24 July 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 1,388 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 05:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
xAI представила Imagine Image 2.0 — новую модель генерации изображений, которую пользователи уже ставят выше Nano Banana Pro. Модель ориентирована на сложные сцены с десятками и сотнями деталей. Основные возможности: - строгое следование промптам без произвольных дополнений - точечное редактирование изображений - удаление сложного фона с сохранением прозрачности - поддержка до пяти референсов одновременно - корректн…
Anthropic провела исследование с участием 1053 профессионалов, посвящённое проверке опасных команд при работе с ИИ-агентами. Участники замечали лишь 13,6% вредоносных команд, которые встраивались в поток обычных запросов на подтверждение. Auto mode в Claude Code в тех же условиях заблокировал 89% таких команд. Отдельно отмечается закономерность: чем дольше длилась рабочая сессия, тем чаще пользователи подтверждали д…
Учёные из Стэнфорда и Arc Institute впервые использовали ИИ для создания 16 ранее не существовавших вирусов. Нейросети Evo 1 и Evo 2 были обучены проектировать новые вирусы, способные выживать в организме человека. Сценарий в духе Resident Evil исключён: полученные вирусы не вызывают заболеваний, а заражают и уничтожают кишечную палочку. ИИ сгенерировал сотни вариантов ДНК, исследователи синтезировали их и протестир…
ИИ-вычисления скоро отправятся на орбиту NVIDIA и SpaceX объявили о сотрудничестве по созданию орбитальной ИИ-инфраструктуры. Первый спутник Starmind AI1 получит вычислительный модуль на базе NVIDIA Vera Rubin NVL72, который станет основой для выполнения ИИ-задач прямо в космосе. Аппарат будет работать на солнечной энергии, проводить высокопроизводительные вычисления на орбите и передавать результаты на Землю. Это …
NVIDIA открыла доступ к Alpamayo 2 Super - рассуждающей VLA-модели на 34 миллиарда параметров для беспилотных автомобилей. Модель объединяет изображения с передних, боковых и задних камер в круговой обзор и рассчитывает траекторию движения. Впервые её показали на конференции GTC в Тайбэе в начале июня. Основной акцент сделан на редких ситуациях, где беспилотники ошибаются чаще всего: перестроения, повороты через вст…
Количество сообщений о серьёзных киберуязвимостях продолжает расти. В июле 21 крупная технологическая организация опубликовала около 2500 CVE высокой и критической степени серьёзности - это примерно в 5 раз больше прежнего месячного рекорда, зафиксированного до анонса Claude Mythos Preview. Источник @jepete
Книги, которые не прочитал ни один живущий человек, но прочитала нейросеть. Причём многие из них, кроме ИИ, уже никто и не прочтёт. В X набирает обороты обсуждение того, как проводилась и продолжается оцифровка книг для обучения моделей. Anthropic таким образом оцифровал миллионы изданий. Значительный вклад внёс Дарио: в рамках Project Panama он выкупал и сканировал «списываемые книги», предназначенные к уничтожению…
Qwen 3.8 Max обошла Fable 5 в тесте на генерацию 3D-физики и обошлась почти в 7 раз дешевле. Команда Atomic Chat дала обеим моделям одинаковое задание: собрать три автономных HTML-файла с интерактивными сценами. В первой мраморные шарики поднимаются на колесо и проходят петлю. Во второй работает автомобильный конвейер. В третьей лесопилка превращает брёвна в доски. Модель должна была сохранять состояние объектов, …
Posted without readable text
Эту рабочую игру DeepSeek V4 Flash 0731 создала в Hermes Agent по одному промпту. На выполнение ушло 32 минуты, а весь запуск обошёлся в $0,07 - семь центов. Дело не только в низкой стоимости токенов. По данным Artificial Analysis, выполнение тех же бенчмарк-задач обходится ей в 105 раз дешевле, чем Fable 5. @jepete
DeepSeek v4 Flash получил серьёзное обновление и приблизился по возможностям к Opus 4.8. Новая версия доступна через API, добавлена поддержка Responses API и полная совместимость с Codex. Результаты бенчмарков: - DeepSWE - 54.4%. Модель обходит GLM-5.2 и собственную версию 4 Pro с заметным отрывом, приближаясь к Opus 4.8. - TerminalBench - 82.7%. Опережает 4 Pro и GLM-5.2, снова почти достигая уровня Opus 4.8. - A…
Claude сбежал из песочницы и атаковал три компании во время тестов. Anthropic сообщила об инцидентах спустя неделю после аналогичного случая с моделями OpenAI. При проверке Opus 4.7 и Mythos 5 зафиксированы три эпизода, когда модель выходила из тестовой среды в интернет и получала доступ к инфраструктуре реальных компаний. Claude обращался к продакшен-базам, загружал вредоносные пакеты и заразил 15 систем. По данн…
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @jepete. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 592,606 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Jepete | Жепете” (@jepete), 1,488 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/jepete.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.