Channel
@javaalgo
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
111subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002181978322 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @javaalgo |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/javaalgo |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 06:23 | 111 | +1 |
| 21 Aug 2026, 00:52 | 110 | -1 |
| 9 Aug 2026, 07:02 | 111 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:38 | 111 | first reading |
17 posts held, back to 20 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 26 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
4 reactions across 4 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 2 | 50.0% | |
| 🔥 | 2 | 50.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 20 August 2025 to 26 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✅ Решение задачи 1136 Time: O(E + V) Space: O(V) 💡 Идея 🟦Так как число курсов заранее известно, будем использовать массив списков для построения ориентированного графа, где каждая вершина указывает на курсы, которые нужно пройти после текущего 🟦Также для удобства посчитаем для каждого курса количество обязательных предварительных — его «входящую степень» 🟦Все курсы, у которых входящая степень 0, можно взять сразу…
🟡Medium 1136. Parallel Courses Company: 📕🔍🚖 📝Дано n курсов и список зависимостей relations, где каждая пара [a, b] означает: курс a должен быть пройден до курса b. За один семестр можно брать любое количество курсов, если все нужные для них предыдущие курсы уже пройдены. Нужно вернуть минимальное число семестров, чтобы пройти все курсы, или -1, если пройти все курсы невозможно 💡: начните обход с курсов, у которы…
✅ Решение задачи 210 Time: O(n + e) Space: O(n + e) 💡 Идея 🟦Очевидно, что для прохождения всех курсов мы хотим, чтобы не было ситуации, когда для курса A нужно пройти курс B, а для курса B нужно пройти курса A, так можно и не начинать учиться 🟦Поэтому для каждого курса будем проверять отсутствие цикла в ориентированном графе, который представляет из себя Map [курс – необходимые курсы для прохождения] 🟦Для этого и…
🟡Medium 210. Course Schedule II Company: 🚔✴️📱 📝Вам дан массив prerequisites, где prerequisites[i] = [ai, bi] означает, что для прохождения курса ai необходимо сначала пройти курс bi. Верните порядок курсов, которые необходимо пройти, чтобы закончить их все. Если допустимых ответов несколько, верните любой из них. Если невозможно закончить все курсы, верните пустой массив 💡: помечайте курсы во время обхода, чтобы …
✅ Решение задачи 886 Time: O(n + m) Space: O(n + m) 💡 Идея 🟦Мы знаем, что можно построить граф отношений людей, где каждая вершина — это человек, а ребро между двумя вершинами означает, что эти люди не ладят. Наша цель — проверить, можно ли разделить всех на две группы так, чтобы ни одна пара, соединённая ребром, не оказалась вместе 🟦Для этого просто обходим граф с помощью dfs и раскидываем людей по разным группам…
🟡Medium 886. Possible Bipartition Company: 📕✴️📱 📝Дано число n и массив dislikes, где dislikes[i] = [aᵢ, bᵢ] — пары людей, которые не ладят между собой. Верните true, если можно разделить всех n человек на две группы так, чтобы ни одна пара из dislikes не оказалась в одной группе 💡: используйте алгоритмы обхода, чтобы поочерёдно назначать людям противоположные группы и выявлять возможные конфликты #leetcode886 |…
✅ Решение задачи 1791 Time: O(1) Space: O(1) 💡 Идея 🟦В начале может показаться хорошей идеей построить граф с помощью Map, как в этой задаче, а затем просто пройтись по нему и найти вершину, у которой n-1 соседей, но есть решение получше 🟦Важно заметить главную особенность, которая определяет центр графа — он присутствует в каждом ребре 🟦Используя это, просто проверяем любые два ребра из списка, общая вершина и б…
❤1
🟢Easy 1791. Find Center of Star Graph Company: 🔍📱📕 📝Дан неориентированный звёздчатый граф, состоящий из n узлов, помеченных от 1 до n. Верните центр заданного звёздного графа. Граф представлен двумерным массивом целых чисел edges, где edges[i] указывает на ребро между вершинами. Ограничения: 3 <= n <= 10^5 edges.length == n - 1 💡: используйте главную особенность центра графа #leetcode1791 | #easy #graphs
✅ Решение задачи 1971 Time: O(n + m) Space: O(n + m) 💡 Идея 🟦В начале создаем удобное представление графа в виде Map(вершина—список соседей), просто проходя по заданному массиву вершин и для каждой пары добавляя в Map ребро в обе стороны 🟦Когда граф построен, можно использовать классический поиск в глубину (dfs), чтобы проверить доступность destination от исходного узла source: ▫Помечаем вершину как посещённую, чт…
🟢Easy 1971. Find if Path Exists in Graph Company: 🔍📱📱 📝Дан граф с n вершинами, где каждая вершина помечена от 0 до n-1. Ребра графа представлены двумерным массивом целых чисел edges, где edges[i] обозначает двунаправленное ребро между вершинами. Каждая пара вершин соединена не более чем одним ребром, и ни одна вершина не имеет ребра, ведущего в себя. Верните true, если существует допустимый путь от вершины source…
➡️ Стартуем тему графов Представь большую карту страны: ▫Граф — это как схема всех дорог страны ▫Вершина графа — город на карте ▫Ребро графа — дорога между городами ➖Вес ребра — может быть расстоянием в километрах, временем в пути или стоимостью билета ➖Направленные рёбра — если дорога односторонняя ➖Ненаправленные рёбра — обычная дорога, по которой можно ездить в обе стороны С таким графом можно: ▫Найти кратчайши…
🔥1
✅ Решение задачи 37 Time: O((9!)^9) Space: O(1) 💡 Идея 🟦Сначала считываем исходное поле судоку, для каждой заполненной клетки вызывая placeNumber, чтобы зафиксировать её в массивах rows, columns и boxes. Это сразу накладывает ограничения на строку, столбец и подполе и помогает сократить количество рассматриваемых комбинаций 🟦Затем запускаем рекурсивный метод backtrack, начиная с первой клетки (0,0), который будет …
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @javaalgo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,028,786 of 1,626,935entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Java Algorithms” (@javaalgo), 111 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/javaalgo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.