Posted without readable text
❤1

Channel
@javaKotlinDevOps
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
340subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001749013882 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @javaKotlinDevOps |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 October 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 October 2026 |
| On Telegram | t.me/javaKotlinDevOps |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Oct 2026, 08:38 | 340 | -1 |
| 30 Sept 2026, 18:17 | 341 | -5 |
| 15 Sept 2026, 11:19 | 346 | +2 |
| 6 Sept 2026, 18:56 | 344 | -1 |
| 30 Aug 2026, 01:36 | 345 | +3 |
| 16 Aug 2026, 15:48 | 342 | -1 |
| 8 Aug 2026, 07:01 | 343 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:39 | 343 | first reading |
20 posts held, back to 21 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
15 reactions across 11 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 33.3% | |
| 👍 | 4 | 26.7% | |
| 🔥 | 4 | 26.7% | |
| 😁 | 2 | 13.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 15 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Posted without readable text
❤1
Сколько на самом деле стоит AI coding agent? Вот тут интересные цифры сравнения стоимости подписки и доступа по API https://habr.com/ru/news/1046644/ Разрыв конечно впечатляет. Можно сказать, что по подписке нам дают AI практически бесплатно. Возможно это так, но себестоимость мы не знаем. Но это не так важно, основной вопрос - не закроют ли подписки, раз это так не выгодно для провайдеров LLM моделей. На мой взг…
Рубрика - приколы с AI агентами. Есть шанс, что станет постоянной. И сразу преамбула - да, агенты часто смешно косячат. Даже самые сильные, типа Claude Code с Claude моделью. Но это не значит, что они бесполезны. Правильный подход - понимать причины этих косяков и нивелировать их правилами в контексте и evals-ами. Так вот, AI очень любит нарушать принцип DRY - Don't Repeat Yourself. Вот прямо хлебом не корми. При с…
😁1
Агент работает по TDD, но делает ли он это с уважением правильно? Недавно говорил с коллегой по поводу superpowers и TDD, и возник интересный вопрос. Формально да, процесс идет по TDD - red-green-refactor - пишется тест, он падает, пишется код, тест зеленеет. Но становится ли такой код качественнее, ведь LLM всегда может подогнать код под результат? Давайте посмотрим на основные аргументы в пользу TDD. 1) TDD гара…
Минутка удивления способностям AI. Сегодня при работе с Claude Code и Opus 5 стал замечать одну интересную штуку. Задача - написать сложный тест. В ответе модели в CLI: Мутационно проверен — обе попытки «сдать» тест валят его: - убрать финальный пулл → live metric lost points; - оставить метрику ingest_enabled=false после apply → onboarded metric is not being pulled after the flip. Первая версия ассертов, кстати,…
Рубрика: "малоизвестные фичи IDEA". В меню "File" можно найти такой пункт как "Remote Development". Сразу скажу - только в Ultimate версии. Два основных вопроса - что это и зачем это? Начнем с первого. Это клиент-серверная IDEA. На вашем компе поднимается компонент Gateway - тонкий клиент IDEA с идентичным интерфейсом, являющийся, как следует из его названия, шлюзом к серверу. К серверу можно обращаться по 3 проток…
❤2🔥1
Я не рассказал про ключевой вопрос по SDD - где находится source of truth? До сих пор источником правды был код. По понятной причине - именно код работает на ПРОМе, не аналитика. Аналитика лежит в wiki и медленно, но верно расходится с кодом. Сейчас мы этот разрыв пытаемся убирать, и кладем аналитику поближе к коду. Но разрыв остается, т.к. LLM при разработке фичи условно правит 3 места: 1) спеки 2) код 3) документ…
Рубрика: "Полезное из Python" Как вы думаете, что делает команда: uv run pytest --durations=20 ? Ответ не очевиден (для меня): выводит 20 наиболее медленных тестов. Вот так бы было более очевидно: uv run pytest --durations-min=1.0 Второй вопрос: что меня в этом больше всего расстраивает?) Ответ: то, что ни в Maven, ни в Gradle тестовых плагинах ничего такого нет. Хотя можно легко завайбкодить с помощью AI. Если …
compact vs clear Я снова про AI-шку и две типовые команды у большинства агентов /compact vs /clear. Первая сжимает контекст, вторая начинает новую сессию. По сути это два способа борьбы с энтропией - раздутием размера контекста и последующим ухудшением качества ответов агента. А ухудшается оно по статистике где-то в районе 50% контекста. Ну и борьбы со стоимостью тоже, если вы сами платите за модель) Т.к. весь конте…
👍2
Небольшая иллюстрация чем отличаются superpowers и OpenSpec на примере артефакта tasks. OpenSpec, план работ по одной task-е ## 1. Chain и policy - [ ] 1.1 `data/label_policy.yaml`: добавить `service_id_chain` (дефолт `[service, service.name, app, app.kubernetes.io/name, job]`); загрузчик policy сохраняет порядок, поставляет дефолт при отсутствии поля - [ ] 1.2 Функция извлечения `extract_service_id(labels, chain)…
👍1
И последнее по SDD. Последнее, но важное. SDD - это упор на актуальную спецификацию. Т.е. на аналитику. Из 5-10 шагов по SDD workflow к чистой разработке относится один - /opsx:apply и /speckit.implement соответственно. Достаточно ли этого? Для простых фичей, но при этом имеющих свою аналитику - да. А для более сложных есть superpowers) С TDD, параллельной разработкой в разных worktree, с расширенным код-ревью и от…
🔥1
В продолжение предыдущего поста. Давайте сравним два AI SDD фреймворка - OpenSpec и SpecKit. Сравнивать будем в первую очередь по составу скилов, которые выстраиваются в линейный workflow по работе над фичей. OpenSpec - вот базовый вариант: - /opsx:propose (написание аналитики в составе: proposal, спецификация, дизайн, план) - /opsx:apply (реализация) - /opsx:archive (проверка выполнения плана, слияние спек при нео…
🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @javaKotlinDevOps. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“(java || kotlin) && devOps” (@javaKotlinDevOps), 340 subscribers as measured 11 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/javaKotlinDevOps.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.