Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

ITPepper

@itpepper

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

162subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001472455750
TypeChannel
Username@itpepper
DescriptionПереборщил с перцем - и во рту адское пламя. Как делать ИТ-продукты с огоньком, но без выпученных глаз - узнаете на моём канале.
CreatedBetween 1 April 2019 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/itpepper

Growth

1627 Aug 2026, 11:03 — 162 subscribers8 Aug 2026, 16:46 — 162 subscribers7 Aug 2026, 11:038 Aug 2026, 16:46
2 measurements spanning 1 day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 161–163 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 16:46162no change
7 Aug 2026, 11:03162first reading

Engagement

20 posts held, back to 6 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
no view readings in window
Avg views / post
no view readings
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 16 July 2026
Posts held20 (6 March 202616 July 2026)
Views total
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 16:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
10
Links
17

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

69 reactions across 17 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 56.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
3956.5%
👍1623.2%
🔥1420.3%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 69reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 6 March 2026 to 16 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

13 Jun 2026, 10:58 UTC301 views6 reactionsread 8 August 2026
File

Выступаю сегодня на Летнем Аналитическом Фестивале с мастер-классом. Буду рассказывать о том, как с помощью ИИ проводить этапы бизнес-анализа и системного анализа так, чтобы потом ИИ-разработчик мог это разрабатывать. А главное, чтобы через год непрерывных улучшений и доработок всегда можно было ответить на вопросы "а как это работает?" и "почему это было сделано именно так?" Кстати, это самые дорогие вопросы в ИТ-р

6

11 Jun 2026, 15:54 UTC218 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Промпт - это творчество? Нет, это 10 блоков в жёстком порядке Большую часть прошлого года мы в ITSalt переводили разработку на агентов и по дороге собрали собственный фреймворк NaCl. Когда живёшь внутри такого процесса, начинаешь хорошо понимать, как выглядит правильный промпт: роль, контекст, проверяемые критерии готовности, формат, ограничения, защита от выдумок. Это уже не вопрос вкуса, а набор требований, которы

🔥2👍1

1 Jun 2026, 06:25 UTC197 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

На прошлой неделе вышел Dynamic Workflows в Claude Code. Естественно, я сразу пошел пробовать на реальном проекте. Я собрал 22 агента в один workflow, чтобы они ревьюили наш код. Десять минут, миллион токенов, красивый отчёт. И уверенное «одобрено» на коде, в котором сидел реальный баг. А потом запустил одного агента, который просто прочитал весь проект. Три минуты. Баг найден, задача завёрнута. Самое обидное даже

🔥4

16 May 2026, 05:57 UTC243 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Корона - самый удобный способ ничего о себе не узнать. У меня есть курс по проектному управлению, там я показываю метод планирования обратным ходом: берёшь результат, который хочешь получить, и тянешь дорожку из будущего в настоящее. Проверочное задание очень простое: представьте, говорю, что в конце проекта заказчик пишет: "ну и х...ню вы сделали". Достройте фразу. По моему методу надо представить хороший результат

🔥21

12 May 2026, 05:50 UTC212 views1 reactionsread 8 August 2026

Лучше один раз увидеть, чем один раз не прочитать 🙂 Поэтому записал видео, где всё наглядно показал - разобрал именно этот пример со сложным отчётом, показал, как это работает. 10 минут (а на полуторной скорости - 7,5 🙂 ) - и сможете лучше понимать природу ошибок при взаимодействии с агентами. https://youtu.be/_hJr76_GBRA

1

12 May 2026, 05:50 UTC161 views2 reactionsread 8 August 2026

И до меня дошло, что я нарушил правило, которое сам миллион раз произносил в адрес джунов: "никогда не сажай человека делать сложную задачу за столом, заваленным чужими бумагами". Иду в Claude Code и формулирую задачу заново: возьми данные из отчёта, сделай моки, найди примеры подобных интерфейсов и собери отдельную HTML-страничку. Без обвязки, без бэкенда, только этот компонент. Клод подумал и предложил пять вариан

2

12 May 2026, 05:50 UTC115 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

Это не ИИ тупит. Это вы посадили его за чужой стол AI-агент в живом проекте часто работает хуже джуна, и я долго думал, что дело в нём. Что модель слабовата, лицензия не та, промпт не такой. А оказалось проще: мы сами сажаем его в условия, в которых утонул бы и хороший джун. У меня есть курс по ИИ. Студенты на нём пользуются разными моделями: кто-то генерирует тексты, кто-то картинки, кто-то видео. Мне как преподав

1

25 Apr 2026, 08:45 UTC203 views5 reactionsread 8 August 2026

Сегодня суббота, за окном не дождь, но и не солнце. Хочется просто поделиться личным, не претендуя на истину :) Мой кофаундер по продукту "Семейные истории" Аня Андрюшина поделилась своим взглядом на саму себя как на продукт. https://t.me/onlineintegrator/1730 Я тоже пытался смотреть на себя, как на продукт, как на инструмент достижения целей и результатов. Но быстро понял, что не хочу быть инструментом. Жизнь -

3👍2

18 Apr 2026, 14:56 UTC232 views7 reactionsread 8 August 2026

Написал себе библиотеку, которая мешает мне жадничать. У меня на ноуте открыто шесть терминалов, и я переключаюсь между ними, как дёргается веко у нервного человека. В трёх - один проект. В других трёх - второй. И в какой-то момент ловлю себя на мысли: слушай, а если посадить сверху оркестратор, который сам будет ходить по терминалам, пока я хожу за кофе, - это же ровно то, что я делаю руками. Только без меня. Проб

4👍2🔥1

13 Apr 2026, 05:51 UTC219 views4 reactionsread 8 August 2026

Я не боюсь выйти из библиотеки. Поэтому делюсь наработками, которые пол года тестировал и дорабатывал в своей компании: https://github.com/ITSalt/NaCl Это фреймворк, который позволяет агентам при разработке сложных ИТ-решений не терять контекст даже на большом объеме функций. Подробности будут в следующих постах. Не переключайтесь 🙂

4

13 Apr 2026, 05:50 UTC185 views5 reactionsread 8 August 2026

Мне не нужна широкая аудитория. Я пишу для своих. Я тоже так говорил. А потом написал парсер, скормил ему 1810 постов из восьми телеграм-каналов и стал считать, у кого посты выходят за пределы аудитории, а у кого нет. Нашёл три критерия, нашёл закономерности, нашёл цифры. Но главное, что я нашёл — два полюса. Морейнис: стабильные 5К на пост, ни одного вирусного выброса, плоское распределение. Его читают не потому,

2🔥2👍1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @itpepper. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,094,433 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ITPepper” (@itpepper), 162 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/itpepper.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.