Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 96% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
14 measurements spanning 49 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,380–1,387 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
25 Sept 2026, 05:57
1,384
-1
16 Sept 2026, 17:36
1,385
-1
13 Sept 2026, 06:40
1,386
+1
9 Sept 2026, 06:58
1,385
-1
4 Sept 2026, 01:00
1,386
+4
31 Aug 2026, 10:35
1,382
-1
28 Aug 2026, 02:13
1,383
+1
24 Aug 2026, 22:48
1,382
+1
21 Aug 2026, 10:28
1,381
-1
18 Aug 2026, 06:31
1,382
-1
14 Aug 2026, 22:28
1,383
-2
11 Aug 2026, 07:46
1,385
+2
7 Aug 2026, 22:18
1,383
no change
7 Aug 2026, 15:21
1,383
first reading
Engagement
17 posts held, back to 9 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 31 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
327 reactions across 17 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 41.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
137
41.9%
❤
70
21.4%
🔥
67
20.5%
custom 5248960599949329904
28
8.56%
✍
8
2.45%
❤🔥
7
2.14%
💯
4
1.22%
🎉
3
0.917%
👌
1
0.306%
🗿
1
0.306%
🤯
1
0.306%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 327 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 9 July 2025 to 31 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
40
across the posts below
Posts paid on
8
of 17 we hold a reading for · 47%
Most on one post
6
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @it_tlk. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 9 July 2025 to 31 March 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Не теряемся и переходим 📱
Буду дублировать все посты здесь и теперь еще и в группе ВК. Группа у меня есть давно, правда я совсем её не вела.
Сейчас там только парочка стареньких постов, но если вы подписаны на меня не так давно и не видели их, то они очень интересные, а здесь уже улетели в начало канала ⚡️
➡️ Группа ВК
Вопросы, с которых я начинаю писать требования⚡
У меня есть задача. Возможно, это маленький баг. А может быть, новый большой функционал в продукте.
На какие вопросы важно ответить до начала работы с ней:
❔От чего зависит качество решения? Надежность и отказоустойчивость можно измерить не только отсутствием инцидентов. Это также проблемы пользователя в работе, обработка нестандартного поведения, ошибки при недоступ…
Новый Справочник по SQL🔥
Давненько не было полезных материалов. Возвращаюсь со справочником по основным функциям с примерами
на PostgreSQL🔖
Будучи новичком я часто гуглила базу: синтаксис запросов, использование функций. Также это быстро вылетает из головы, если долго не используешь
В справочнике собрала все основные команды и функции с примерами на PostgreSQL
📎 Скачать справочник можно в боте, где есть ещё много…
Врываемся в Новый Год⚡
А ещё в новые задачи, цели и планы. Скажу по себе, что если в конце прошлого года хотелось рефлексировать, то после каникул есть желание больше смотреть на будущее🕘
Если кто-то ещё только вспоминает как работать вкатывается в рабочие деньки или планирует профессиональное завтра, предлагаю пробежаться по небольшому ту ду листу системного аналитика 💻
Делюсь простыми, небанальными и, на мой взг…
GraphQL простыми словами на примере🔩
GraphQL – способ формального описания данных и правил доступа к ним, созданный для того, чтобы клиентские приложения могли запрашивать информацию максимально точно и эффективно
Это язык запросов и среда выполнения, где сервер описывает схему – какие данные существуют и как они связаны,
а клиент формирует запрос, указывая ровно те элементы схемы, которые ему нужны
⏩Важная идея: …
Здесь должен быть заголовок о возвращении в канал спустя миллион лет🕗
После конференции в Питере на меня знатно навалилась работа. Тысяча извинений и новый (даже для меня долгожданный) пост
Поздравляю с первым днем зимы и желаю продуктивного декабря ⛄️ Делюсь советами, который помогают мне справляться с потоком задач:
1️⃣Фиксирую все дела/договоренности/задачи. Когда их становится много, я предпочитаю ручку и бума…
Уже через несколько часов на Flow 😀
Я и Павел Каравашкин поделимся опытом решения интеграционных задач и поговорим о том, как технологии влияют на задачи системного аналитика
А также мы разберем, на что стоит обратить внимание при решении интеграционных задач, какие проблемы могут быть, и как с ними справляться
⚡️Уже сейчас можно скачать новый гайд в IT Talks Bot, где собраны важные шаги в проработке интеграционны…
Интеграция через шину: теория простыми словами⚡️
Интеграционная шина данных (ESB – Enterprise Service Bus) – это централизованный слой интеграции, который связывает системы через единый маршрут данных
Как это работает:
➡️Адаптеры – каждая система подключается к шине через коннектор (REST, SOAP, JDBC, файловый адаптер)
➡️Маршрутизация – шина определяет, кому направить сообщение
➡️Трансформация данных – приведение…
Какие материалы можно найти в боте IT Talks Bot 💻
⭐Новый гайд по типам интеграций. Обзор по типам интеграций с примерами. Различные классификации и краткая теория
⭐Гайд с шаблонами диаграмм на PlantUML. Основные диаграммы на примере различных процессов с описанием
⭐Все доступное на обучение. А также ссылка на новый курс «Работа с API: от теории к практике», анонс которого будет уже в ближайшее время🕘
⭐Записи прош…
Запись стрима с AI IDE BAS для аналитиков 📣
В среду мы провели интересную встречу, где вместе с командой AI IDE BAS рассмотрели использование IDE для написания требований в работе аналитика.
За основу мы взяли функционал открытия вклада в мобильном приложении и создали различные артефакты с использование IDE:
👉 Use cases и User stories
👉 Функциональные требования
👉 Различные UML-диаграммы с использованием PlantUML…
20 августа в 19:00 (мск) я проведу совместный стрим с создателями AI IDE BAS для аналитиков ⭐
Использование искусственного интеллекта набирает обороты, поэтому AI-инструменты все больше необходимы в работе.
О чем будем говорить:
1⃣ Как работает инструмент
2⃣ Использование AI IDE BAS в работе бизнес и системного аналитика
3⃣ Сравним подходы: классика и AI first
4⃣ Посмотрим на работу с требованиями и реальными кейс…
Работа с заказчиком. Ключевые шаги из моего опыта⬇️
Что поможет избежать ситуаций, когда ожидания и результат расходятся:
1️⃣Формализация бизнес-процесса
🔻Разобраться, как работает сейчас
🔻Фиксация текущего/нового процесса и доработок в наглядной форме (BPMN)
2️⃣Сбор и уточнение пользовательских требований
🔻Определить роли, сценарии и контекст задач
🔻Уточнить даже очевидные детали
🔻Понимать не только то, что нуж…
👍8❤2❤🔥1💯1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @it_tlk. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Так как сейчас у меня отпуск, и есть интересные события, которыми хочется поделиться, опрос: интересны ли личные посты, или продолжаю делиться только материалами системного анализа❓
Только системный анализ🤔56%
Мои личные истории💬52%
The shares total 108%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 17 most recent posts we hold, published 9 July 2025 to 31 March 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“IT Talks | Ошуркова Татьяна” (@it_tlk), 1,384 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/it_tlk.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.