🗄️ Оптимизация параллельной агрегации в PostgreSQL Бывают ситуации, когда аналитические запросы с группировкой в PostgreSQL работают неоправданно долго, даже при использовании параллельного выполнения. Исследование из PVLDB 2025 предлагает свежий взгляд на этот классический вопрос. Автор проверяет гипотезу о возможности использования shared memory для ускорения параллельной агрегации методом хэширования. Исследован…

Channel
База Знаний | SQL
@it_knowledge_baza
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Handles named that no longer answer · Cite this entry
3,927subscribers
-29 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002125492683 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @it_knowledge_baza |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/it_knowledge_baza |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 12:26 | 3,927 | -3 |
| 27 Aug 2026, 13:34 | 3,930 | -2 |
| 24 Aug 2026, 19:35 | 3,932 | -5 |
| 20 Aug 2026, 18:06 | 3,937 | -3 |
| 17 Aug 2026, 15:56 | 3,940 | -4 |
| 14 Aug 2026, 20:04 | 3,944 | -7 |
| 11 Aug 2026, 01:01 | 3,951 | -2 |
| 8 Aug 2026, 09:10 | 3,953 | -3 |
| 7 Aug 2026, 12:33 | 3,956 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:25 | 3,956 | first reading |
Engagement
17 posts held, back to 2 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 2.62%
- avg views ÷ 3,927 subscribers
- Avg views / post
- 103
- 17 posts measured
- Reaction rate
- 0.897%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 17
- of 17 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 17 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (2 August 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 1,746 |
| Reactions total | 2 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 05:56 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
2 reactions across 2 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 2 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🔍 Сравнение Meilisearch vs Manticore Search на практике Что выберешь, если Meilisearch обвинил конкурента в устаревших фичах и замедленной работе? Команда Manticore Search не стала спорить в блогах — вместо этого запустила тесты и выложила команды для воспроизведения результатов. В тестах использовались актуальные версии: Manticore Search 28.4.4 против Meilisearch 1.41/1.48. Проверялись сценарии из сравнения Meilis…
🗄️ Топ-10 ошибок в PostgreSQL при аудите Сталкивался с ситуацией, когда база работает, но никто не уверен в её надежности? Оказывается, при аудитах PostgreSQL в разных компаниях обнаруживаются одни и те же системные проблемы. Ключевые проблемы: отсутствие рабочих бэкапов, доступ суперпользователя в продакшене, неправильное логирование, проблемы с целостностью данных, долгие транзакции, BLOAT и автовакуум, несоответ…
🔧 Техдолг на примере: булево поле и 142 ложных записи Когда булево поле в схеме начинает врать системе, а та полгода уверенно транслирует неправду — вот так выглядит юридический техдолг вблизи. Это история о том, как в платформе защиты авторских прав перепроектировали модель данных исполнительного производства. Ключевые проблемы старой схемы: флаг вместо истории — обжалование бездействия хранилось плоскими полями и…
🐍 JOIN в PostgreSQL: связи через foreign keys как в ORM Сталкивался с тем, что каждый JOIN приходится писать с нуля, дублируя описание foreign key связей из схемы? В PostgreSQL есть альтернативный подход! Статья разбирает проблему стандарта SQL, который требует явно указывать JOIN-условия, хотя схема БД уже содержит всю информацию о связях через foreign keys. Автор показывает, как писать запросы по связям таблиц бе…
Привет. Вот тебе самые топовые каналы по IT! ⚙️ Dev Boost — Самая огромная коллекция платных курсов, которые можно скачать бесплатно; 👩💻 IT Books — Самая огромная библиотека книг; 💻 Hacking & InfoSec Base — Крутой блог белого хакера; 🛡 CyberGuard — Всё про ИБ; 🤔 ИБ Вакансии — Всё, чтобы найти работу в ИБ; 👩💻 linux administration — Всё про Линукс; 📲 В Max тоже есть место для линуксоидов; 👩💻 Программистика — …
🗄️ Реализация системы триггеров в MongoDB Как обеспечить синхронизацию данных между разными платформами, когда одна работает с реляционной СУБД, а другая — с MongoDB, причём обе распределены по сети? Статья показывает путь от примитивных выгрузок метаданных пачками до полноценной системы на Change Stream с брокером сообщений. Разбирается настройка Change Stream для мониторинга изменений в MongoDB, обработка событий…
⚡️ Linux теперь в Telegram! Ребята делают реально классный канал про IT - просто, понятно и без воды. О Linux, DevOps, разработке, безопасности и инструментах, которые помогают работать эффективнее. Подписывайтесь: @recura_tech
🔥1
🗄️ Практическое восстановление данных в PostgreSQL Сталкивался с ситуацией, когда данные в PostgreSQL оказываются повреждены или случайно удалены? В этой статье эксперты из Postgres Professional делятся реальными кейсами восстановления. Разбираются конкретные методы восстановления: использование WAL-файлов для point-in-time recovery, работа с pg_resetwal при повреждении контрольных точек, восстановление через физич…
🔥1
🤩 Мы для вас нашли лютый блог Ибэшника, который ведёт человек с 15-ти летним стажем работы. В канале он рассказывает: 🟢Какими инструментами он пользуется при работе 🟢Какими законными и подзаконными актами он руководствуется 🟢Как правильно делать обращения в ФСТЭК 🟢Так же рассказывает о инцидентах, с которыми встречается при работе 🫵 Карманный хакер — твой путеводитель в мир ИБ!
🗄️ Масштабирование PostgreSQL через архитектуру Столкнулись с тем, что PostgreSQL начинает тормозить под нагрузкой? Вместо бесконечного добавления индексов и оптимизации запросов команда VK пошла другим путём. Ключевые проблемы при росте нагрузки: блокировки при конкурентных запросах, ограничения репликации, сложности с горизонтальным масштабированием. Решение — переход от монолитной базы к распределённой архитекту…
🗄️ Подготовка к сертификации PostgreSQL Хочешь систематизировать знания по PostgreSQL и получить официальное подтверждение навыков? Опытный ораклист делится своим путём подготовки к сертификации Postgres Professional. Что разберёшь: структура экзамена на 80 вопросов, ключевые темы (оптимизация запросов, репликация, партиционирование), практические советы по подготовке без лишней теории и реальные примеры сложных за…
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @it_knowledge_baza. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@it_knowledge_baza named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“База Знаний | SQL” (@it_knowledge_baza), 3,927 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/it_knowledge_baza.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.