4 measurements spanning 22 days, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 43–46 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
29 Aug 2026, 21:15
46
+1
15 Aug 2026, 16:47
45
+2
10 Aug 2026, 16:46
43
no change
7 Aug 2026, 19:16
43
first reading
Engagement
16 posts held, back to 1 December 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
56.5%
avg views ÷ 46 subscribers
Avg views / post
26.0
1 post measured
Reaction rate
38.5%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 16 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026
Posts held
16 (1 December 2024 – 10 August 2026)
Views total
26
Reactions total
10
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
10 Aug 2026, 16:46 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
49 reactions across 7 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 46.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
23
46.9%
👍
8
16.3%
🎉
7
14.3%
🔥
6
12.2%
👏
3
6.12%
😱
2
4.08%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 49 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 1 December 2024 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Быстрые новости с полей. 8 утра. Я читаю книгу по Воронежской губернии 17 века. По информации за 1648 год с вероятностью 90% мои предки Желтухины принимали участие в строительстве флота Петра 1!
Теперь надо идти в РГАДА и смотреть конкретные имена.
Такой радостью нельзя не поделиться! Такой восторг )) Пусть и вас порадует)
Я в целом всегда была довольна и крестьянам и пильщикам досок. Но когда твоя веточка соприкас…
Сегодня работаю в архиве.
Вот так открываешь документ, а там судьба человека на ладони: Алфавит осужденных на 1853 год фонд 3 опись 36 дело 210 -
Абрамов Иван Николаев - из мастеровых Нерчинских завода
за 9 ПОБЕГ (!) из службы,
При поимке мастеровым Риддеровского рудника Егором Осиповым
Находящийся беглым под именем которого он, Абрамов, был пойман и осужден и наказан, и несправедливое наказание за убийство учененн…
Публикую 1 главу своего рассказа, который родился на основе генеалогического тупика. Я просто придумала начало рода Александровых, потому что мне этого очень хотелось. Все главы соберу под тегом
#Александров #ПоликарпАлександров #Роман
Глава 1: Солнце и пыль
Бессарабия пахла пылью, виноградом и свободой.
Земля под ногами Поликарпа Александрова была твердой, своей. Он знал каждый её бугорок, каждую тень от глиняной…
Большинство людей, которые ищут свои корни, пытаются найти то сундук с золотом ( у меня тоже есть 😆), то замок, ну или хотяяяяя бы дворянские корни. И очень грустят, когда их нет))
А те, кто делают ДНК-тест часто довольно мурлычат, нуууу вот, я же говорил, что от Рюрика 😁 И это, согласитесь, в какой-то мере забавно.
И вот вчера, читая лекции по повышению квалификации по специальности «Генеалогия», сталкиваюсь с та…
Уже несколько месяцев я получаю повышение квалификации по специальности «Генеалог» в университете в Питере (удаленно)
и мне очень хочется, то спорить с материалом курса, то срочно с кем-то разделить/обсудить.
Я подумала, что это точно интересно не только мне одной. А ценность материала может помочь кому-то найти предков))
Поэтому заведу новую рубрику под названием #обучение_генеалогии и в ближайшее время поделюсь и…
Так интересно, что поиски и исследования по истории моей семьи никак не хотят укладываться в какие-то поколенные росписи, списки с датами и сухие выдержки…
Каждая деталь, которая потрясает меня, создает сюжет рассказа или романа. Это у меня одной так?
В таком стиле я уже создала 2,5 рассказа и один лежит в черновиках и мучает меня ))
Первый рассказ выдуман наполовину: я не знаю откуда сослали моего пра-пра-пра Пол…
Это приветственный пост. Меня зовут Ольга Максимова.
Я создала этот блог из-за неистового желания делиться не только своими генеалогическими исследованиями, но и рассказами, которые они рождают, а еще созданием генеалогической квартиры в Томске.
Хочется не только делиться, но и общаться с единомышленниками и создавать теплое содружество.
❓Если вы расскажете о себе, своей семье и кого вы ищете (или с чего начались …
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @istoria_7i. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“История семьи. «С родом и племенем😁» Генеалогия. Томск” (@istoria_7i), 46 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/istoria_7i.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.