3 measurements spanning 8 days, net +12. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 951–967 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 23:58
965
+11
7 Aug 2026, 00:40
954
+1
6 Aug 2026, 17:48
953
first reading
Engagement
13 posts held, back to 20 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
65.0%
avg views ÷ 965 subscribers
Avg views / post
627
3 posts measured
Reaction rate
5.58%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held
13 (20 June 2026 – 31 July 2026)
Views total
1,882
Reactions total
105
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 17:48 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
382 reactions across 13 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 42.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
164
42.9%
👍
112
29.3%
🤯
20
5.24%
💔
14
3.66%
😭
14
3.66%
👎
13
3.40%
🙏
12
3.14%
🕊
10
2.62%
👏
8
2.09%
💯
5
1.31%
😢
4
1.05%
⚡
3
0.785%
🤩
2
0.524%
😁
1
0.262%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 382reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 20 June 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
دونالد واتسون در سال ۱۹۱۰ در انگلستان به دنیا آمد و دوران کودکی خود را در مزرعه سپری کرد. او از نزدیک شاهد پرورش و کشتار حیوانات بود و همین تجربه، ذهن او را با پرسشهای اخلاقی عمیقی روبهرو کرد. سالها بعد تصمیم گرفت گوشت را کنار بگذارد، اما به این نتیجه رسید که رنج حیوانات تنها به صنعت گوشت محدود نمیشود و تولید شیر، تخممرغ و دیگر فرآوردههای حیوانی نیز با بهرهکشی از حیوانات همراه است. به همین دلیل، همهٔ محصولات ح…
دونالد واتسون؛ مردی که وگانیسم را به جهان معرفی کرد
امروز با احترام و سپاس، یاد Donald Watson را گرامی میداریم؛ انسانی اندیشمند، اخلاقمدار و دلسوز که نامش برای همیشه با وگانیسم گره خورده است.👇
در تلگرام وقتی گفتوگویی را شروع میکنیم🗨 برای ابراز احساسات، استیکرهایی از حیوانات دوستداشتنی پیشنهاد میدهد؛ گربهای که بغل میکند، سگی که خوشحال است، خرسی که قلب هدیه میدهد🐻. انگار همه ما بهطور طبیعی با حیوانات ارتباط عاطفی برقرار میکنیم و آنها را نماد مهربانی، عشق و وفاداری میدانیم.اما همین انسان، چند دقیقه بعد ممکن است بدون لحظهای فکر، غذایی🥩 را بخورد که حاصل رنج، اسارت و کشتار حیوانی دیگر بوده است.
تناق…
پس از شکست نروژ مقابل انگلیس در جام جهانی ۲۰۲۶، فوتبالیست حرفهای نروژی، ارلینگ هالند، به جای اینکه جام قهرمانی را به خانه بیاورد، در بازگشت به نروژ یک راکون تاکسیدرمیشده (حیوان خشکشده و نگهداریشده به روش علمی) و یک کیف ساختهشده از پوست تمساح به همراه داشت.
این کیف، یک کیف دستی Dolce & Gabbana Sicily از جنس بوم به رنگ کرم روشن (ecru) بود که بخشهایی از آن با چرم تمساح زرشکیرنگ ساخته شده بود.
یادآوری: آن راکون با…
همه ما جایزالخطا هستیم✅️. مهم این نیست که هرگز زمین نخوریم؛ مهم این است که پس از هر زمین خوردن، دوباره برخیزیم، از اشتباهات خود درس بگیریم و با آگاهی بیشتر ادامه دهیم.
اگر روزی وگان🌱 بودی و امروز نیستی، بدان که هنوز دیر نشده است. لازم نیست منتظر یکشنبه، اول ماه یا سال جدید بمانی. از همین امروز، حتی با یک وعده غذایی، میتوانی دوباره آغاز کنی.
فراموش نکن💡؛ هر وعده غذایی گیاهی، به معنای تقاضای کمتر برای بهرهکشی و کشتار…
اما بازگشت به گوشتخواری🥩، لزوماً به این معنا نیست که آن فرد دیگر برای حیوانات دلسوزی نمیکند یا تمام ارزشهای اخلاقیاش از بین رفته است. انسانها گاهی زیر فشار شرایط🔹️، خسته میشوند، اشتباه میکنند یا احساس میکنند از عهده ادامه مسیر برنمیآیند.
وگانیسم مسابقه نیست🏃؛ رقابتی هم نیست که اگر کسی لغزش کرد، بازنده باشد. قرار نیست وگانها یکدیگر را قضاوت، تحقیر یا طرد کنند. اگر کسی مدتی از این مسیر فاصله گرفت، نباید احساس …
اگر از گیاهخواری یا وگانیسم🌱 فاصله گرفتی، هنوز همه چیز تمام نشده است🙏
یکی از باورهای نادرست🚫 این است که اگر کسی روزی به خاطر حقوق حیوانات و وگانیسم گیاهخوار شد، دیگر هیچوقت نباید دوباره گوشت بخورد؛ و اگر روزی به هر دلیلی برگشت، یعنی از همان ابتدا اعتقادش جعلی، نمایشی یا سطحی بوده است.🎭
اما واقعیت زندگی بسیار پیچیدهتر از این قضاوتهاست.
وگان ماندن در دنیای امروز کار آسانی نیست. بسیاری از افراد با فشارهای اجتماعی🤯، …
سالهاست که درباره سویا و تراریخته بودن آن باورهای نادرست زیادی منتشر شده است. واقعیت این است که تاکنون شواهد علمی معتبر نشان ندادهاند که سویاهای تراریخته مجاز، در مقایسه با سویاهای غیرتراریخته، برای سلامت انسان خطر بیشتری داشته باشند. اگر از مصرف سویا فقط به دلیل واژه «تراریخته» خودداری میکنید، بهتر است تصمیم خود را بر اساس شواهد علمی بگیرید، نه شایعات.
🌱 سویا همچنان یکی از کاملترین و ارزشمندترین منابع پروتئین گ…
اگر امروز وگان بودی...
گاهی از دیدن تصاویر حیوانآزاری، کشتارگاهها یا نابودی طبیعت غمگین میشوی. شاید در خلوتت اشک بریزی و با خودت بگویی: «وگان بودن من چه تغییری ایجاد میکند؟»
اما فراموش نکن...
هر روزی که وگان زندگی میکنی:
🌱 تقاضا برای بهرهکشی و کشتار حیوانات را کمتر میکنی.
💧 در مصرف آب و منابع طبیعی سهم کمتری داری.
🌍 ردپای زیستمحیطی خود را کاهش میدهی.
🌾 از هدررفت زمین و محصولات کشاورزی برای پرورش حیوانات ح…
به عنوان مثال این کلیپ کوتاه از خواننده معروف و موفق 24 ساله بیلی آیلیش(billie eilish)🎤 رو ببینید این کلیپ فقط در یک فن پیج در یوتیوب 29 میلیون بار دیده شده شما این عدد رو ضربدر بیست کن و در تمام پلتفرم های فضای مجازی🗨 در نظر بگیر و ببین که چه اثر منفی در ذهن بینندگان میزاره که وگان های خوب و باحال ایدئولوژی خودشون رو نباید با افراد دیگه به اشتراک بزارن و اگه اینکارو کنن پس به اصطلاح رو اعصاب و تو مخی هستن😑! وجود چنی…
یکی از بزرگترین آسیبهایی🟥 که برخی سلبریتیهای «وگان» به جنبش حقوق حیوانات وارد میکنند، معرفی خود بهعنوان نماینده وگانیسم بدون پایبندی واقعی به اصول📜 آن است.
بسیاری از این افراد نه به خاطر حیوانات، بلکه به دلایل شخصی، سلامتی یا شهرت⭐️ به رژیم گیاهی روی میآورند و پس از مدتی دوباره به مصرف محصولات حیوانی بازمیگردند. سپس رسانهها این بازگشت را بهعنوان «شکست وگانیسم» نمایش میدهند و مخالفان👎 از آن علیه کل جنبش بهر…
<بسیاری تصور میکنند🧐 که وگانها برای تغذیه خود گیاهان بیشتری مصرف میکنند و در نتیجه آسیب بیشتری به طبیعت میزنند؛ اما واقعیت دقیقاً برعکس است>
برای تولید گوشت🥩، شیر🥛 و تخممرغ🥚 ابتدا باید حجم عظیمی از ذرت، سویا، یونجه و سایر محصولات کشاورزی برای تغذیه حیوانات پرورش داده شود. این یعنی زمینهای بیشتری شخم زده میشوند، زیستگاههای بیشتری نابود میشوند☠️ و برای حفاظت از مزارع، تعداد بیشتری از حشرات، جوندگان و دیگر جان…
👍24❤3
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @iranvegans. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 815,661 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Iranvegans channel” (@iranvegans), 965 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iranvegans.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
