Channel
@ir_bioinformtic_academy
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Telegram's recommendations · Cite this entry
5,463subscribers
+119 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001186618554 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ir_bioinformtic_academy |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ir_bioinformtic_academy |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 04:22 | 5,463 | +11 |
| 14 Sept 2026, 13:21 | 5,452 | +13 |
| 10 Sept 2026, 13:39 | 5,439 | +11 |
| 5 Sept 2026, 00:55 | 5,428 | +23 |
| 1 Sept 2026, 08:13 | 5,405 | +12 |
| 29 Aug 2026, 12:14 | 5,393 | +2 |
| 26 Aug 2026, 14:56 | 5,391 | -2 |
| 23 Aug 2026, 16:13 | 5,393 | +4 |
| 19 Aug 2026, 19:57 | 5,389 | +12 |
| 16 Aug 2026, 19:43 | 5,377 | +7 |
| 13 Aug 2026, 03:44 | 5,370 | +15 |
| 10 Aug 2026, 04:21 | 5,355 | +7 |
| 7 Aug 2026, 08:51 | 5,348 | +4 |
| 6 Aug 2026, 16:34 | 5,344 | no change |
| 6 Aug 2026, 16:17 | 5,344 | first reading |
31 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 31 posts for this entry, the most recent from 11 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
273 reactions across 29 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 37.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 102 | 37.4% | |
| ❤🔥 | 83 | 30.4% | |
| 🔥 | 30 | 11.0% | |
| 🤩 | 28 | 10.3% | |
| 👍 | 17 | 6.23% | |
| 👏 | 10 | 3.66% | |
| ⚡ | 1 | 0.366% | |
| 🆒 | 1 | 0.366% | |
| 🤔 | 1 | 0.366% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 29 of the 31 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 273 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 31 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🧬 بیوانفورماتیست شدن یکشبه اتفاق نمیافته! این مسیر ترکیبی از زیستشناسی، آمار، برنامهنویسی و تحلیل دادهست؛ پس باید قدمبهقدم یاد بگیری و با پروژههای واقعی مهارتت رو بسازی. 💻🔬 از امروز شروع کن، حتی با یک قدم کوچیک. 🌱 📌 ذخیرهاش کن؛ این مسیر رو قراره با هم بریم. 📍برای مطالعه پست بر روی لینک کلیک کنید. Instagram | LinkedIn | Q & A group ~~ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬 ~~@ir_bioinformtic_academy
❤🔥5❤3⚡1👍1🔥1
🧬 وقتی هوش مصنوعی زبان ژنوم را در سلولهای مختلف میخواند 💡 پژوهشگران مؤسسه ماکس پلانک مدل هوش مصنوعی Corgi را توسعه دادهاند؛ مدلی برای پیشبینی عملکرد ژنها در سلولهای مختلف. 🔬 نکته جالب اینجاست که Corgi فقط به DNA نگاه نمیکند. نوع و وضعیت سلول را هم در نظر میگیرد؛ چون یک ژن میتواند در سلولهای مختلف رفتار متفاوتی داشته باشد. 🧪 در نسخه پیشرفتهتر، Corgi+ این قابلیت را یک قدم جلوتر میبرد. این مدل با کمک داده…
❤9👍2🤩2
🧬 پروژههای ژنومی؛ هرکدام به دنبال چه پاسخی هستند؟ ⚡️ با پیشرفت فناوریهای توالییابی، دانشمندان توانستند اطلاعات ژنتیکی بسیار بیشتری از انسانها و سلولها به دست بیاورند. اما این اطلاعات یک سؤال مهم ایجاد کرد: با این حجم از داده، چطور میتوانیم بفهمیم ژنوم انسان چگونه کار میکند و چه ارتباطی با بیماریها دارد؟ برای پاسخ به این سؤال، پروژههای بزرگی شکل گرفتند که هرکدام بخش متفاوتی از این موضوع را بررسی میکنند. 🧬…
❤🔥4🔥3👍1🤩1
🧬 تغییرات جدید در Ensembl؛ از ژنومهای بیشتر تا پلتفرم جدید 💡 از تابستان ۲۰۲۶، Ensembl به پلتفرم جدیدی منتقل میشود؛ تغییری که راه را برای دسترسی به دادههای ژنومی بیشتر و پوشش گونههای متنوعتر باز میکند. 📊 طی یک سال گذشته، ۱٬۹۲۷ ژنوم جدید به Ensembl اضافه شده و تعداد کل ژنومها به ۳۷٬۵۴۶ رسیده است. در این بهروزرسانی، دادههای پانژنوم انسان و جو نیز گسترش یافتهاند. 🦠 این گسترش دادهها ادامه خواهد داشت. حدود ۳…
❤🔥4❤3🔥2👍1🤩1
🔬 واژههای ضروری بیوانفورماتیک | بخش سیزدهم: پایگاههای داده زیستی(۳) 📕 پایگاههای داده زیستی، منابع مهمی برای دسترسی به اطلاعات مربوط به بیماریها و واریانتهای ژنتیکی، همچنین عملکرد ژنها و مسیرهای زیستی هستند. در این بخش، با برخی از پایگاههای مهم این دو حوزه آشنا میشویم. 🧬 پایگاههای بیماری و واریانتهای ژنتیکی 1️⃣ پایگاه ClinVar (Clinical Variation) پایگاهی است که اطلاعات مربوط به واریانتهای ژنتیکی و ارتباط…
❤🔥9❤4👍1👏1🔥1🤩1🆒1
🧬 آیا تغییر روش تحلیل، نتیجه دادههای تکسلولی را هم تغییر میدهد؟ 🔬 یکی از چالشهای تحلیل دادههای تکسلولی این است که انتخاب روشهای مختلف پردازش و تحلیل، میتواند نتایج متفاوتی ایجاد کند. 🤖 پژوهشگران برای حل این مشکل، SCTA (Single-Cell Target Agent) را توسعه دادهاند؛ روشی که با کمک عاملهای هوش مصنوعی، مراحل مختلف تحلیل را بررسی میکند تا نتایج پایدارتر و قابلتکرارتری به دست آید. 🧪 این رویکرد در بررسی پانکرات…
❤🔥7❤2👏2👍1🤔1🤩1
📢 سمپوزیوم دو روزه جامع ایمونولوژی 🧬 بزرگترین رویداد ایمونولوژی کشور با حضور بیش از ۵۳ تن از برجستهترین اساتید این حوزه 👨🏫 دبیر علمی سمپوزیوم: پروفسور علیرضا رنجبر 💡 در این سمپوزیوم با حضور جمعی بسیار کثیر از برجستهترین اساتید ایمونولوژی کشور، تمامی جنبههای علمی این حوزه، از مباحث پایه تا کاربردها، گرایشها و نقش ایمونولوژی در حوزههای مختلف مورد بررسی قرار خواهد گرفت. 🔻از این لحاظ، این رویداد جامعترین سمپوز…
❤🔥6🔥1
🔬 واژههای ضروری بیوانفورماتیک |بخش دوازدهم: پایگاههای داده زیستی (۲): پروتئینها و ساختارهای سهبعدی 📕 پایگاههای داده پروتئینی، اطلاعات مربوط به توالی، عملکرد و ساختار پروتئینها را در اختیار پژوهشگران قرار میدهند و نقش مهمی در مطالعه و تحلیل پروتئینها دارند. 1️⃣ پایگاه اطلاعات پروتئین | UniProt (Universal Protein Resource) اطلاعات گستردهای درباره توالی، عملکرد و ویژگیهای پروتئینها ارائه میدهد. 2️⃣ پایگا…
❤🔥6👍2❤1🤩1
🎙️ معرفی محورها و سخنرانان سمپوزیوم دو روزه جامع ایمونولوژی 💡 سمپوزیوم جامع ایمونولوژی با حضور جمعی از برجستهترین اساتید کشور، به بررسی جنبههای مختلف این علم؛ از مباحث پایه تا کاربردها، گرایشها و مسیرهای تخصصی مرتبط با ایمونولوژی میپردازد. 📌 برای آشنایی کامل با پنلها، محورهای علمی و سخنرانان سمپوزیوم، به پیج اتحاد زیستشناسان ایران مراجعه کنید. 🎓 هزینه شرکت در وبینار به صورت آفلاین: رایگان (بدون گواهی) 🔖 دری…
❤🔥3👍1
📸 تصویر هفته 👀 نگاهی به تصویر ♦️ این تصویر نمایی از یک ناحیه ژنومی در ژنوم انسان را نشان میدهد که در آن ژنها، واریانتهای ژنتیکی، الگوی بیان ژن و سایر اطلاعات ژنومی بهصورت لایههای مختلف (Tracks) نمایش داده شدهاند. این نوع نمایش امکان مشاهده و مقایسه همزمان دادههای مختلف ژنومی را فراهم میکند. 💻 ابزار تولید تصویر 🔹️ این تصویر با استفاده از UCSC Genome Browser تهیه شده است؛ یکی از شناختهشدهترین مرورگرهای ژنو…
🤩7❤🔥4❤3
#معرفی_کتاب 📚 نام کتاب: Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis ✍️ نویسنده: David W. Mount 📅 سال انتشار: 2004 (ویرایش دوم) 🔬 حوزه: بیوانفورماتیک، تحلیل توالی و ژنومیکس ❓ چرا این کتاب را بخوانیم؟ 🔹 این کتاب یک منبع کلاسیک برای آشنایی با اصول تحلیل توالیهای زیستی، مقایسه توالیها و روشهای محاسباتی مورد استفاده در بیوانفورماتیک است. 🖇️ مناسب برای: دانشجویان و پژوهشگران زیستشناسی، ژنتیک، بیوتکنولوژی، علوم پ…
❤🔥6❤3🤩1
🔬 واژههای ضروری بیوانفورماتیک | بخش یازدهم: پایگاههای داده زیستی (۱): ژنوم، توالی و بیان ژن 📕 پایگاههای داده زیستی، منابعی هستند که اطلاعات زیستی را ذخیره، سازماندهی و در اختیار پژوهشگران قرار میدهند. آشنایی با این پایگاهها، یکی از گامهای مهم در یادگیری بیوانفورماتیک است. 1️⃣ بانک اطلاعاتی توالیهای نوکلئوتیدی (GenBank) یکی از بزرگترین پایگاههای داده عمومی برای ذخیره و دسترسی به توالیهای DNA و RNA موجودا…
❤9🤩3
Showing the 12 most recent of 31 posts we hold for @ir_bioinformtic_academy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 10 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@ir_bioinformtic_academy named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی بیوانفورماتیک ایران” (@ir_bioinformtic_academy), 5,463 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ir_bioinformtic_academy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.