Channel
@investcommuny
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,537subscribers
-7 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001860569294 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @investcommuny |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 August 2026 |
| On Telegram | t.me/investcommuny |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Aug 2026, 20:59 | 3,537 | -5 |
| 10 Aug 2026, 22:57 | 3,542 | -2 |
| 7 Aug 2026, 23:01 | 3,544 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:47 | 3,544 | first reading |
21 posts held, back to 9 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 21 (9 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 4,183 |
| Reactions total | 210 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 23:09 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
403 reactions across 21 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 26.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 105 | 26.1% | |
| 👍 | 103 | 25.6% | |
| 🔥 | 102 | 25.3% | |
| 👏 | 93 | 23.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 403reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 9 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💰 Рынок За последние 7 дней в мире наблюдался рост доходностей по казначейским облигациям США на ожиданиях более долгой высокой ставки, что сильнее всего давило на чувствительные к ставкам сегменты фондового рынка. На этом фоне инвестиционные портфели смещаются в сторону более короткой дюрации и устойчивых по денежному потоку компаний. Итог: балансируйте риск через сроки и качество выручки. В ДВУХ СЛОВАХ
👍6❤3🔥3👏2
💼 Бизнес За последние 7 дней выручка и маржинальность компаний из S&P 500 оставались в фокусе: после очередного блока отчётностей рынки всё чаще переоценивают «качество прибыли» через устойчивость маржи в условиях всё ещё высоких ставок. Итог: смотрите не только рост, но и то, как он конвертируется в прибыль. В ДВУХ СЛОВАХ
🔥8👍6👏3❤2
💼 Рынок За последние 7 дней доходности UST на коротком конце реагировали резче на ожидания траектории ставки, усиливая переоценку дисконтирования в акциях роста. На этом фоне инвесторы увеличивают разрывы между «качеством» баланса и чувствительностью к ставке, что повышает ротацию внутри индексов. Итог: управляйте риском через чувствительность к ставкам. В ДВУХ СЛОВАХ
❤6👍6🔥5👏3
🧠 Технологии В последние 7 дней больше банков ускоряют внедрение ИИ в риск-скоринг: это отражается в росте расходов на IT и пересмотре моделей прогнозирования просрочки, что влияет на оценку кредитного риска в секторе. Итог: следите, как цифровые метрики меняют стоимость риска в новых циклах. В ДВУХ СЛОВАХ
👍6👏6❤4🔥3
🧮 Инфляция За последние 7 дней ожидания по траектории ставок сильнее колебали доходности краткосрочных гособлигаций, а значит — и стоимость фондирования для банков. В такие периоды корпоративные финрезультаты начинают быстрее отражаться в рыночных мультипликаторах, особенно у эмитентов с повышенной долей долга с плавающей ставкой. Итог: оценивайте компании через призму стоимости заемных денег. В ДВУХ СЛОВАХ
👍9👏4🔥4❤3
📈 Волатильность За последние 7 дней индекс S&P 500 закрыл очередную неделю с умеренным ростом, но дневные диапазоны расширялись на переоценке ожиданий по ставкам. Это усиливает рыночную нервность и повышает чувствительность портфеля к срокам ставок. Итог: пересмотрите риск по дюрации перед следующими движениями. В ДВУХ СЛОВАХ
👍6👏6❤4🔥4
💳 Банки На прошлой неделе Центробанк усиливал акцент на киберрисках банков: регуляторная повестка смещается к устойчивости ИТ и управлению инцидентами, что повышает нагрузку на затраты и влияет на оценку рисков в секторе. Итог: в моделях учитывайте IT‑расходы и кибер-премию за риск. В ДВУХ СЛОВАХ
🔥7❤6👏5👍2
📊 Рынки На прошлой неделе ФРС усилила внимание к динамике инфляции: на ожиданиях следующего шага по ставке доходности казначейских бумаг менялись быстрее в коротких выпусках, перетекая в аппетит к риску. Для инвестиций это означает, что «ставочная» чувствительность сектора продолжит быть главным драйвером волатильности. Итог: корректируйте риск по срокам, а не по эмоциям. В ДВУХ СЛОВАХ
👍7🔥5❤4👏4
🧭 Рынок В последние 7 дней инвесторы активнее перестраивали ожидания по ключевой ставке, из‑за чего доходности ОФЗ заметно менялись на коротком конце. Это обычно отражается в более частых колебаниях цен на инструментах с дюрацией ниже среднего. Итог: в портфеле держите баланс по срокам, а не усредняйте реакцию рынка. В ДВУХ СЛОВАХ
❤8👍7👏2🔥2
📌 Рынки В последние 7 дней Мосбиржа фиксировала повышенную активность: в июне оборот на рынках составил 197,7 трлн рублей, а на денежном рынке — 157,9 трлн. Это обычно усиливает ликвидность и влияет на премии за риск в сделках, ускоряя реакцию котировок на макро- и корпоративные импульсы. Итог: держите решения под ликвидность и сценарий, а не по эмоциям. В ДВУХ СЛОВАХ
🔥9👍4👏4❤2
🪙 Рынок За последние 7 дней Мосбиржа фиксировала повышенную активность: в июне оборот вырос до 197,7 трлн рублей, а на денежном рынке — до 157,9 трлн. Это обычно усиливает ликвидность и меняет премии за риск в сделках, влияя на краткосрочную динамику цен. Итог: планируйте сделки по уровню ликвидности, а не по эмоциям. В ДВУХ СЛОВАХ
🔥9❤7👍2👏2
🧠 Рынок За последние 7 дней доходности ОФЗ снова заметно перестраивались на фоне ожиданий по ключевой ставке, а участники быстрее закладывали риск в премии на коротком конце. Итог: держите точку входа по конкретной дюрации и сценарий по ставкам, а не усредняйте реакцию рынка. В ДВУХ СЛОВАХ
👏7❤6👍4🔥2
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @investcommuny. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,184,529 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“В ДВУХ СЛОВАХ” (@investcommuny), 3,537 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/investcommuny.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.