Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

INVERSE School

@inverseschool

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

10,749subscribers

+1 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001006069119
TypeChannel
Username@inverseschool
Created30 September 2015measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held9
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/inverseschool

Growth

10,74410,75410,7495 August 2026 — 10,748 subscribers6 August 2026 — 10,748 subscribers6 August 2026 — 10,746 subscribers7 August 2026 — 10,744 subscribers8 August 2026 — 10,747 subscribers10 August 2026 — 10,753 subscribers12 August 2026 — 10,754 subscribers13 August 2026 — 10,752 subscribers14 August 2026 — 10,749 subscribers5 August 202614 August 2026
9 measurements spanning 9 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 10,743–10,756 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 15:3910,749-3
13 Aug 2026, 07:0410,752-2
12 Aug 2026, 08:5210,754+1
10 Aug 2026, 08:0010,753+6
8 Aug 2026, 04:5510,747+3
7 Aug 2026, 03:5710,744-2
6 Aug 2026, 06:3010,746-2
6 Aug 2026, 02:4610,748no change
5 Aug 2026, 22:1810,748first reading

Engagement

11 posts held, back to 23 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 16 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
19.6%
avg views ÷ 10,749 subscribers
Avg views / post
2,100
7 posts measured
Reaction rate
0.754%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 11 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held11 (23 February 202631 July 2026)
Views total14,730
Reactions total111
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken13 Aug 2026, 04:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

388 reactions across 11 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 78.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
30478.4%
👍297.47%
🔥174.38%
🤩164.12%
👏133.35%
👨‍💻82.06%
😎10.258%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 388reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 23 February 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Jul 2026, 05:34 UTC≈1,480 views9 reactionsread 13 August 2026
Photo

برای ثبت‌‌نام به آدرس زیر مراجعه کنید: https://inverseonline.com/blog/article/in-person-installments/ @inverseschool

🤩7👍1👨‍💻1

22 Jul 2026, 08:02 UTC≈2,380 views12 reactionsread 13 August 2026
Photo

خیلی‌ها فکر می‌کنند برای بهتر طراحی کردن باید قلم بهتری داشته باشند، نرم‌افزار جدید یاد بگیرند یا ساعت‌های بیشتری تمرین کنند. اما قبل از همه این‌ها، باید یاد بگیرید درست ببینید. «مشاهده و طراحی» دوره‌ای است که به شما کمک می‌کند فرم‌ها را دقیق‌تر تحلیل کنید، نسبت‌ها را بهتر تشخیص دهید و طراحی را بر پایه مشاهده واقعی، نه حدس و تجربه، پیش ببرید. در این دوره از طراحی اشیاء، فضا و مدل زنده شروع می‌کنید و با تمرین‌های عم

11👍1

21 Jul 2026, 06:52 UTC≈2,220 views6 reactionsread 13 August 2026
Photo

نمونه‌کارهای خوب همیشه دیده نمی‌شوند؛ اما یک پورتفولیوی خوب، دیده شدن را ممکن می‌کند. بسیاری از طراحان فشن توانایی بالایی در طراحی دارند، اما هنگام ارائه آثار خود به دانشگاه‌ها، برندهای مد یا کارفرمایان، نمی‌توانند ارزش واقعی کارشان را منتقل کنند. تفاوت میان یک طراح خوب و یک طراح حرفه‌ای، اغلب در کیفیت ارائه آثار اوست. دوره Fashion Portfolio برای ساختن همین نقطه تمایز طراحی شده است. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه آ

3🔥2👏1

20 Jul 2026, 05:57 UTC≈2,030 views11 reactionsread 13 August 2026
Photo

فتوشاپ فقط یک ابزار است؛ چیزی که یک خروجی حرفه‌ای می‌سازد، تصمیم‌های یک دیزاینر است. در دوره حضوری Photoshop for Creators قرار نیست فقط کار با ابزارهای Photoshop را یاد بگیرید. در کنار تسلط بر نرم‌افزار، با اصول پایه دیزاین، ترکیب‌بندی و رنگ آشنا می‌شوید، تکنیک‌های پرکاربرد و ترندهای بصری در طراحی و تبلیغات را تحلیل می‌کنید و یاد می‌گیرید چطور آگاهانه و هدفمند از ابزارها برای رسیدن به یک خروجی استاندارد و قابل ارائه

🤩74

19 Jul 2026, 09:17 UTC≈1,950 views16 reactionsread 13 August 2026
Photo

خلق یک تصویر خوب کافی نیست؛ در پروژه‌های حرفه‌ای باید بتوانید متناسب با نیاز پروژه فکر کنید، تصمیم بگیرید و ایده را به یک خروجی استاندارد تبدیل کنید. دوره حضوری Digital Art for Production یک دوره پیشرفته و پروژه‌محور است که در آن با اجرای پروژه‌هایی در حوزه Digital Painting، Character Design و Concept Art، فرآیند حرفه‌ای تولید اثر را تجربه می‌کنید و یاد می‌گیرید برای هر پروژه، رویکرد اجرایی مناسب را انتخاب کنید. در

14🔥2

18 Jul 2026, 08:00 UTC≈2,310 views22 reactionsread 13 August 2026
Photo

اگر اولین کاری که بعد از باز کردن Illustrator انجام می‌دهید انتخاب ابزار است، احتمالاً مسیر را از وسط شروع کرده‌اید. پروژه‌های حرفه‌ای از نرم‌افزار آغاز نمی‌شوند؛ از یک ایده، یک اتود و یک مسیر فکری شروع می‌شوند. در دوره Illustrator for Designers، ابتدا طراحی روی کاغذ را تجربه و بعد همان ایده را قدم‌به‌قدم به یک فایل برداری حرفه‌ای تبدیل می‌کنید. در این مسیر، Illustrator را فقط به‌عنوان یک نرم‌افزار یاد نمی‌گیرید؛ ی

18🔥4

18 Jul 2026, 06:46 UTC≈2,360 views35 reactionsread 13 August 2026
Photo

برگزاری دوره‌های حضوری مدرسه اینورس بعد از ۷ سال اینورس از روز اول یک مدرسه بود؛ مدرسه‌ای برای اینکه یادگیری به ساختن یک مسیر حرفه‌ای منتهی شود. از سال ۱۳۸۷، هزاران هنرجو در کلاس‌های حضوری اینورس آموزش دیدند، پروژه ساختند و وارد بازار کار شدند. با گسترش اینورس، حوزه‌های تازه‌ای هم به مدرسه اضافه شد و جامعه بزرگ‌تری از هنرجوها و مدرس‌ها در کنار هم شکل گرفت. در سال ۱۳۹۷، هم‌زمان با راه‌اندازی نخستین مدرسه فشن ایران،

29👏3🤩2😎1

13 Jul 2026, 08:14 UTC≈2,980 views10 reactionsread 13 August 2026
Photo

دوره تولید محتوای ویدیویی با هوش مصنوعی به‌روزرسانی شد. در این به‌روزرسانی، ۵ درس قدیمی حذف و ۳ درس کاملا جدید جایگزین شده‌اند. همچنین دو فصل تازه با مجموع ۲۹ درس به دوره اضافه شده است: فصل درآمدزایی با هوش مصنوعی | ۱۳ درس در این فصل یاد می‌گیرید مهارت‌های هوش مصنوعی را به خدمات قابل ارائه به کسب‌وکارها و پروژه‌های درآمدزا تبدیل کنید: • تولید تصاویر معماری و طراحی داخلی • ساخت تصاویر حرفه‌ای محصول بدون نیاز به استود

🔥7👍2👏1

4 May 2026, 07:16 UTC≈9,850 views236 reactionsread 13 August 2026

دانشجویان عزیز اینورس، در ماه‌های گذشته، به دلیل اختلال گسترده در دسترسی به اینترنت بین‌الملل، دسترسی به سایت اینورس و بخشی از خدمات آموزشی ما با مشکل جدی مواجه شده است. می‌دانیم این وضعیت روند یادگیری شما را مختل کرده و نگرانی‌هایی درباره دوره‌ها، منتورشیپ و ادامه مسیر آموزشی‌تان به وجود آورده است. ما این نگرانی را کاملا درک می‌کنیم و مسئولیت خودمان را در برابر شما جدی می‌دانیم. ما طی سال‌های گذشته، بر اساس تجربه‌

195👍25👏8👨‍💻6🔥2

8 Mar 2026, 06:38 UTC≈6,560 views18 reactionsread 13 August 2026
Photo

هشت مارس، روز جهانی زن. ✍️ به بهانه این روز برای زنان شجاع سرزمینمون می‌نویسیم. ✨ برای سال‌های طولانی، روایت رایجی که از زنان داشتیم حول مهر، فداکاری و همدلی می‌چرخید. زنانی که بار زندگی رو بر دوش می‌کشن، مراقب‌ و نگهدار بقیه‌ان و کنار دیگران می‌ایستن. این روایت نادرست نیست؛ هنوز هم بخش مهمی از حقیقت زندگی زنانه. اما حقیقت زنان به همین تصویر محدود نمی‌شه. ✨ تاریخچه زنان ما، هزارویک روایت گوناگون از شجاعت، مقاومت و

18

23 Feb 2026, 13:01 UTC≈5,250 views13 reactionsread 13 August 2026
Photo

با هم ادامه می‌دیم🌱 🔆 می‌دونیم که در این روزها با وجود خستگی و ابهام، هنوز به مسیرتون فکر می‌کنید. می‌بینیم که پشت هر نام و هر اکانت یک آدم ایستاده که برای بهتر شدن زندگی خودش و دیگران تلاش کرده و هنوز هم دلش نمی‌خواد این مسیر ناتموم بمونه. ✨ آموزش و یادگیری قرار نیست بار اضافه باشه یا تجربیات شما رو نادیده بگیره، قراره کمک کنه از این مکث کامل خارج بشیم و دوباره به جریان برگردیم. 🎁 تا ۱۰ اسفند، هر زمان که تصمیم گرف

12👨‍💻1

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @inverseschool. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 339,324 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“INVERSE School” (@inverseschool), 10,749 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/inverseschool.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.