Channel
@interatomica
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
316subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002208299814 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @interatomica |
| Description | Канал о жизни научной группы Александра Шапеева, машинно-обучаемых потенциалах и трендах в мире цифрового материаловедения |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/interatomica |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 07:34 | 316 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:26 | 316 | first reading |
12 posts held, back to 5 March 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 10 October 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
317 reactions across 12 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 35.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 111 | 35.0% | |
| custom 5906486665236451117 | 51 | 16.1% | |
| 👍 | 41 | 12.9% | |
| custom 5906648344985341384 | 33 | 10.4% | |
| ❤ | 22 | 6.94% | |
| 🎉 | 20 | 6.31% | |
| custom 5420315771991497307 | 17 | 5.36% | |
| 🏆 | 13 | 4.10% | |
| ⚡ | 3 | 0.946% | |
| custom 5906885186661912602 | 2 | 0.631% | |
| custom 5195033767969839232 | 1 | 0.315% | |
| 💘 | 1 | 0.315% | |
| 🙉 | 1 | 0.315% | |
| 🤩 | 1 | 0.315% |
Custom emoji. 5 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 317reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 5 March 2025 to 10 October 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✨ Сотрудник лаборатории выступил с докладом на конференции New Trends in Chemistry в Армении Аспирант нашей лаборатории Михаил Половинкин представил устный доклад на международной конференции New Trends in Chemistry, которая cостоялась 21–25 сентября. Мероприятие было посвящено актуальным направлениям в химии и смежных областях и объединило работы как расчетчиков, так и экспериментаторов. В своем выступлении Михаи…
🏆9🔥5🎉2❤1
🔥Руководитель лаборатории Александр Шапеев и научный сотрудник Никита Рыбин выступили на Moscow Startup Summit 1-2 октября состоялась международная конференция в области технологического предпринимательства Moscow Startup Summit, которая объединила более 5 тысяч участников: инноваторов, инвесторов, представителей крупных компаний, профильных ведомств и научных институтов из России и еще 40 стран. В рамках питч-сесс…
👍14🔥8custom 59064866652364511173❤2⚡1
⚡️Наши работы по построению фазовых диаграмм отметили в СМИ Издание "Комсомольская правда" включило наши исследования по расчету температур плавления и фазовых диаграмм металлических сплавов в обзор инновационных решений для металлургии. Команда лаборатории методов искусственного интеллекта для разработки материалов разработала алгоритмы, которые позволяют ускорить определение температуры плавления и построение фаз…
🔥10❤5custom 59064866652364511175👍3💘1🤩1
✨Наши выступления на AI 4 X в Сингапуре✨ С 8 по 11 июля в Национальном университете Сингапура состоялась конференция AI 4 X, посвященная применению искусственного интеллекта в естественных науках. В конференции приняли участие ведущие исследователи из областей материаловедения, химии, физики и биологии. Ученые нашей лаборатории поделились результатами своих исследований: ⚫️ Александр Шапеев, глава лаборатории, выс…
🔥26custom 590648666523645111711custom 59066483449853413844👍2
🔥Digital Materials теперь в Telegram! Подписывайся, чтобы следить за новостями в образовании, развитием цифровой платформы и проектами в вычислительном материаловедении!
🔥10custom 59064866652364511175❤2custom 59066483449853413842custom 59068851866619126022👍1custom 51950337679698392321
🔥Регистрация на курс закрывается уже завтра! Успейте записаться на курс Машинное обучение в атомистическом моделировании материалов строго до 22 июня включительно! 🗓️ Старт: 1 июля Вас ждёт: ⚫️Освоение современных инструментов вычислительного материаловедения ⚫️Практические навыки ⚫️Выполнение проекта по выбору ⚫️Обратная связь от экспертов ⚫️Сообщество единомышленников Регистрация по ссылке. Места на курс ограни…
custom 590664834498534138410custom 59064866652364511179❤5🙉1
👀 Хотите прокачать свои навыки в области вычислительного материаловедения? Команда Digital Materials разработала онлайн-курс «Машинное обучение в атомистическом моделировании материалов». Мы рады пригласить вас стать участниками курса. Количество мест ограничено, поэтому отбор участников будет осуществляться на конкурсной основе. Успешные кандидаты получат бесплатный доступ к курсу до его официального запуска и смо…
🔥19custom 59064866652364511176❤3custom 59066483449853413842
Подводим итоги Дня Сколтеха в ЦУ, состоявшегося 28 мая на базе Центрального университета ✨ Одним из спикеров мероприятия стал Александр Шапеев, глава нашей лаборатории, который рассказал о применении ИИ в атомистическом моделировании. В ходе лекции были затронуты следующие вопросы: ⚫️Как развивалась наука? Когда в ней появилось место расчетам? ⚫️Как искусственный интеллект применяется в вычислительном материаловеде…
🔥8👍7⚡2🎉2custom 59064866652364511171
✨Приглашаем вас принять участие в совместном мероприятии Сколтеха и Центрального университета, которое состоится уже завтра, 28 мая, на кампусе ЦУ. В программе — научные лекции от ведущих профессоров и экспертов Сколтеха и ЦУ, а также неформальное общение в формате нетворкинга. В рамках мероприятия выступит и руководитель нашей лаборатории, профессор Александр Шапеев, с лекцией, посвящённой искусственному интеллект…
🔥6custom 59064866652364511175👍2🎉1
14 марта в рамках образовательной лекции для первокурсников ФЭФМ, посвященной программированию в науке, с докладом выступила магистрант нашей лаборатории, Ярышева Ирина. В ходе лекции разобрали следующие темы: ⚫️Какие основные методы вычислительного материаловедения? ⚫️Что такое машиннообучаемые потенциалы межатомного взаимодействия? ⚫️Как устроен Moment Tensor Potential (MTP), и что такое активное обучение? ⚫️Как и…
🔥13custom 59064866652364511175❤3custom 59066483449853413843👍2
Второй день конференции "Matter and Materials" продолжился выступлениями приглашенных спикеров, среди которых был глава нашей лаборатории Александр Шапеев. В своем докладе он рассказал о машиннообучаемых потенциалах и их применении в актуальных научных проектах. Конференция была приурочена к пятидесятилетию Артема Оганова и стала настоящим праздником науки. Многие лекторы не только делились научными достижениями, но…
🎉15🔥6👍5custom 59066483449853413843❤1🏆1custom 59064866652364511171
Подводим итоги первого дня конференции "Matter and Materials", посвященной передовым исследованиям и достижениям в материаловедении, химии и смежных областях. Завершился день постерной сессией, в рамках которой была представлена 241 работа, 7 из которых были выполнены исследователями нашей лаборатории. ⚫️Рустам Арабов представил расчеты теплопроводности с использованием MTP (Moment Tensor Potential). ⚫️ Ольга Чалых …
custom 542031577199149730717custom 59066483449853413849👍5🏆3
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @interatomica. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Interatomica” (@interatomica), 316 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/interatomica.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.