Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
8 measurements spanning 64 days, net +10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 829–842 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
10 Oct 2026, 08:59
840
+1
15 Sept 2026, 17:40
839
+4
7 Sept 2026, 10:01
835
-2
29 Aug 2026, 09:56
837
+1
23 Aug 2026, 05:58
836
+3
15 Aug 2026, 00:38
833
+3
8 Aug 2026, 01:30
830
no change
7 Aug 2026, 13:10
830
first reading
Engagement
18 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
121 reactions across 10 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 38.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
47
38.8%
❤
35
28.9%
👍
25
20.7%
👌
2
1.65%
😁
2
1.65%
🤓
2
1.65%
🤝
2
1.65%
🤣
2
1.65%
👏
1
0.826%
💯
1
0.826%
🤔
1
0.826%
🤩
1
0.826%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 121 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💡 Хотим напомнить, что до окончания приема документов в нашу магистратуру «Создание и разработка лекарственных препаратов» осталась 1️⃣ неделя ☝🏻
Делимся полезной информацией:
1️⃣ Прием документов осуществляется через Госуслуги
2️⃣ Чат для поступающих: https://vk.me/join/AGh8PclFxqUYI6Ul7x_sZ2iBBE/zM2HUK8k=
3️⃣ Вопросы можно направлять @innovativedrugsru или задать по телефону +7 (991) 169-30-65
4️⃣ Экзамен состоитс…
💡 Никакой сухой теории из учебников 📚
💫 Одна из особенностей нашей магистратуры «Создание и разработка лекарственных препаратов» - люди, которые ведут дисциплины. Это не просто ученые, это действующие разработчики лекарственных препаратов 🧬
Они знают индустрию изнутри и делятся не базой, а реальными кейсами, инсайдами и ошибками, на которых учатся все наши студенты 🔬
👇🏻 Знакомимся:
👨🏫 Вадим Покровский, руководит…
💡 Изучили диагностический потенциал оптического фингерпринтинга и TXRF для обнаружения злокачественных новообразований у мышей 💥
Химики МГУ им. М.В. Ломоносова разработали метод реакционного оптического фингерпринтинга на основе окисления карбоцианинового красителя, а также применили тотальную рентгенофлуоресцентную спектрометрию (TXRF) для анализа элементного состава плазмы крови 🩸
При участии нашей лаборатории би…
💡 Магистратура, которая открывает мир 🗺️
🎓 Обучение в магистратуре «Создание и разработка лекарственных препаратов» - это не только про науку. Это про глобальное мышление и международные возможности 🌍
5️⃣ причин, почему это так:
🏆 Вуз мирового уровня - РУДН в топ-400 QS и самый интернациональный университет планеты
🗺️ Одногруппники со всего мира - в этом году наш глобус пополнился Ираком 👍🏻
✈️ Зарубежные стажировк…
💡 Мышиные модели опухолей — это полигон, где разворачивается война между препаратом и болезнью 🐁
🤔 Что общего у военной базы и лабораторного вивария? И там, и там проверяют оружие. Только здесь «полигон» - это организм животного, «враг» - опухолевые клетки, а «новое оружие» - исследуемые молекулы, которые должны остановить их наступление 💣
📸 На фото - иммунодефицитная мышь линии Balb/c nude. Её организм лишён Т-кле…
💡 Изучили влияние структурных модификаций на поведение PSMA-лигандов, меченных галлием-68 💥
Команда химиков МГУ им. М.В. Ломоносова, среди которой доцент нашей кафедры биохимии РУДН Алексей Мачулкин, синтезировали четыре DOTA-конъюгата на основе вектора Glu-мочевина-Lys (DCL) с постоянным Phe-Phe линкером, варьируя ε-бензильный заместитель (m-Cl, p-Br, p-COOH, o-NO₂), и успешно пометили их галлием-68 🧪
При участии …
🤔 Почему гениальные молекулы иногда не доходят до аптеки? ❌
Потому что за блестящей наукой часто стоит слабая бизнес-стратегия, ошибки в лицензировании или нехватка венчурного финансирования 💰
💡 Именно поэтому в нашей магистратуре «Создание и разработка лекарственных препаратов» мы уделяем огромное внимание бизнес-дисциплинам, в рамках которых студенты погружаются в реальную практику.
Все студенты программы осваив…
💡 Результаты теста☝🏻
Если больше:
🐁 Ранняя разработка и доклинические исследования
Ты - прирождённый исследователь. Любишь копаться в механизмах действия, искать закономерности и обожаешь в лаборатории открывать что-то новое.
💉 Клинические исследования и регуляторика
Ты - человек пациентов и протоколов. Общение, практика, эффект "в жизни" и медицинский реализм - твоё всё.
💊 Фармразработка и управление качеством
Т…
🐁 У доски с постером, объясняешь, как твой белок влияет на сигнальный путь24%
💉 Сидишь в зале, задаёшь вопросы про побочные эффекты38%
💊 Ищешь стенды с технологиями анализа качества и оборудованием12%
💼 На панельной дискуссии с блокнотом: кто с кем сотрудничает и куда двигаться26%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @innovativedrugs_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 6 most recent of 8 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
💼 О да, наконец-то кто-то сказал магическое слово18%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 18 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 3 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“innovativedrugs.ru” (@innovativedrugs_ru), 840 subscribers as measured 10 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/innovativedrugs_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.