Channel
@info_cybersecurity
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
10,381subscribers
+715 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001931333867 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @info_cybersecurity |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 September 2026 |
| Measurements held | 19 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 September 2026 |
| On Telegram | t.me/info_cybersecurity |
Hacking & security — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Sept 2026, 22:56 | 10,381 | +143 |
| 18 Sept 2026, 06:21 | 10,238 | +22 |
| 15 Sept 2026, 22:01 | 10,216 | -6 |
| 12 Sept 2026, 08:56 | 10,222 | +1 |
| 10 Sept 2026, 05:59 | 10,221 | +16 |
| 6 Sept 2026, 23:40 | 10,205 | +132 |
| 4 Sept 2026, 09:01 | 10,073 | +5 |
| 2 Sept 2026, 23:03 | 10,068 | +3 |
| 1 Sept 2026, 20:36 | 10,065 | +10 |
| 31 Aug 2026, 19:05 | 10,055 | +16 |
| 30 Aug 2026, 17:48 | 10,039 | +130 |
| 27 Aug 2026, 07:26 | 9,909 | +6 |
| 24 Aug 2026, 06:12 | 9,903 | +23 |
| 20 Aug 2026, 04:11 | 9,880 | +105 |
| 16 Aug 2026, 19:23 | 9,775 | +24 |
| 13 Aug 2026, 05:46 | 9,751 | +82 |
| 10 Aug 2026, 04:28 | 9,669 | +1 |
| 7 Aug 2026, 14:33 | 9,668 | +2 |
| 7 Aug 2026, 10:45 | 9,666 | first reading |
44 posts held, back to 20 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 38 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 44 posts for this entry, the most recent from 28 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
454 reactions across 44 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 27.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 123 | 27.1% | |
| 👍 | 123 | 27.1% | |
| 🔥 | 81 | 17.8% | |
| 👏 | 40 | 8.81% | |
| 💯 | 24 | 5.29% | |
| 🤯 | 21 | 4.63% | |
| 😁 | 15 | 3.30% | |
| 🤔 | 12 | 2.64% | |
| 🥰 | 11 | 2.42% | |
| ⚡ | 4 | 0.881% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 44 of the 44 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 454 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 44 most recent posts we hold, published 20 July 2026 to 28 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📂 Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио — С помощью серии мини-проектов показано, как использовать языковые модели для анализа текста, табличных данных, графов, изображений, видео- и аудиофайлов Изучив такие темы, как промпт-инжиниринг (создание подсказок для языковых моделей), дообучение и современные программные фреймворки, вы сможете с помощью моделей быстро создавать сложные, производительны…
👍3❤2🔥1
🪟 Шпаргалка по PowerUp PowerUp — скрипт, который применяют для поиска уязвимостей в системах Windows, позволяющие повысить привилегии, то есть получить более высокий уровень доступа PowerUp автоматизирует поиск распространённых ошибок в конфигурации системы. Например, он может найти: 🔵пути к службам Windows, записанные без кавычек (unquoted paths) — если в такой путь можно записать файл, злоумышленник может подмен…
👍2🔥2🥰2😁1
⚡️ Друзья, очень важный пост по ИБ ⚡️ Все мы знаем, что в кибербезопасности нельзя работать в полглаза. На сегодняшний день регулярно появляются новые уязвимости, инструменты обновляются чаще, тактики злоумышленников меняются быстрее, чем об этом выходят новости. Так что нам, специалистам, важно постоянно следить за инфополем и читать источники, где информация подается только по делу. Поэтому мы с коллегами решили …
❤5👏4💯3
📅 Уязвимости в тренде: какие недостатки безопасности мы отнесли к трендовым в первой половине 2026 года Каждый год исследователи обнаруживают десятки тысяч новых уязвимостей, но лишь небольшая часть из них действительно находит применение в атаках злоумышленников Одного высокого балла CVSS недостаточно, чтобы понять, какие уязвимости требуют устранения с наивысшим приоритетом — Для этого важно отслеживать признак…
❤2🥰2🤔1
💸 Инструмент для нализа сетевого трафика в Linux-системах Oryx — это инструмент с текстовым интерфейсом (TUI — Text-based User Interface), который позволяет анализировать сетевой трафик прямо в терминале Linux, используя технологию eBPF (extended Berkeley Packet Filter) — Он даёт возможность в реальном времени просматривать пакеты, собирать статистику, фильтровать трафик и даже управлять им Oryx построен на архит…
❤5🔥5🥰2
👁🗨 Шпионское Android-приложение DragonDoll распространяется в 26 странах Специалисты обнаружили новую малварь DragonDoll, которая атакует пользователей Android как минимум в 26 странах, включая Россию ⚠️ Вредонос маскируется под обновление Google Chrome, а после установки получает почти полный контроль над зараженным смартфоном, похищает переписки, пароли и PIN-коды Впервые исследователи заметили DragonDoll весн…
🤯5❤2💯2👏1
📖 The Ultimate Kali Linux Book: Использование Nmap, Metasploit, Aircrack-ng и Empire для пентестинга | 3-е межд. изд 🔵Освоите набор инструментов Kali Linux для оценки уязвимостей, где ключевая роль отводится сбору информации; 🔵Научитесь находить целевые системы; 🔵Обнаруживать проблемы в безопасности устройств; 🔵Эксплуатировать уязвимости сети и тестировать веб-приложения. Дойдя до конца захватывающего путешеств…
❤4🔥3💯2👏1
📝 Что скрывает интернет и как это найти Awesome Shodan Queries — содержит коллекцию поисковых запросов, которые показывают как забавные, так и пугающие примеры подключенных к интернету устройств Сборник awesome-shodan-queries — это одновременно: 1. Поучительное пособие по безопасности 2. Источник рабочих запросов для пентестеров 3. Наглядная демонстрация масштабов проблемы IoT ⛓ https://devtrends.ru/unknown/…
👍6🔥3❤2🤔1
❗️ Страшно, когда не видно: аудит сетевых устройств Аудит сетевых устройств дает нам полную информацию об их настройках и конфигурациях, эти данные становятся ценным ресурсом для решения ряда задач, например: 🔵Построение актуальной карты сети — получаем реальную, а не предположительную схему взаимодействия всех компонентов; 🔵Оценка сетевой достижимости — точно определяем, какой трафик и между какими узлами может п…
👍5❤4😁2🔥1
☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ 24 сентября пройдёт флагманская технологическая конференция Yandex Cloud — Yandex Scale 2026 — в Москве и онлайн. 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 В программе четыре продуктовых трека — AI, Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps, — и отдельный углублённый технологический трек DeepTech, который пройдёт только онлайн. В треке Security поговорим о том, как выстроить безопасность инфраструктуры…
❤5👍5🔥4
💻 Утилита сканирования открытых портов KPortScan — это небольшая утилита для сканирования открытых портов. Может работать с диапазонами IP-адресов Программа используется как для проверки безопасности, так и в целях взлома Также подобные утилиты применяют для поиска «открытых» IP-камер видеонаблюдения — Одновременно программа умеет работать с 1200 потоками, что позволяет проверять около 1000 адресов в секунду ⛓ …
🔥4👍3❤2👏1😁1
🔎 Как фаззить смарт-контракты (chaincode) в Hyperledger Fabric: методика на примере ACL — Фокус статьи будет на проект ACL: на его примере мы покажем, как применять фаззинг к chaincode (смарт-контрактам в терминологии Fabric), формулировать инварианты и строить воспроизводимый процесс запусков и анализа покрытия ACL (Access Control List — «список управления доступом») — это структурированный набор правил, который …
❤4👍4🔥2
Showing the 12 most recent of 44 posts we hold for @info_cybersecurity. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@info_cybersecurity edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 23 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Inf0 | ИБ, OSINT” (@info_cybersecurity), 10,381 subscribers as measured 30 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/info_cybersecurity.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.