Video message, posted without a caption
❤8👍4🔥1

Channel
@improvm
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
217subscribers
+1 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002572411429 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @improvm |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/improvm |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 18:44 | 217 | +1 |
| 8 Aug 2026, 10:47 | 216 | no change |
| 8 Aug 2026, 07:16 | 216 | first reading |
20 posts held, back to 30 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (30 March 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 292 |
| Reactions total | 40 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 10:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
420 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 57.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 243 | 57.9% | |
| 🔥 | 113 | 26.9% | |
| 👍 | 41 | 9.76% | |
| 👏 | 16 | 3.81% | |
| 🥰 | 6 | 1.43% | |
| 🤔 | 1 | 0.238% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 420reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 March 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Video message, posted without a caption
❤8👍4🔥1
В импрове важны навыки Всё больше задумываюсь о том, что у тех, кто занимается импровом больше года, одна проблема: знаний много, а выработанных навыков мало 😔Все знают, что нужно делать платформу, но 90% создают её не полностью или некачественно. Имена героев назвали, а кто они друг другу - не выяснили. 😔Или "Да и". Про него знают, но кто реально поддерживает идею и развивает её в течение сцены, а не формально со…
❤16🔥8👏3
Новости про фестиваль Бриф Организаторы обработали все заявки и на выступления, и на мастер-классы. 🟡В этом году я выступаю в составе двух тупровов: 21.10 - с Серёжей Григорьевым (17 августа, 22 часа) Тальк - с Алиной Лисиной (20 августа, 21.00) и одной команды Умами (3 человека из Моря справа, 2 человека из КМП и я)- 17 августа, 23.30. И проведу мастер-класс по тому, как играть в сценах, где 3 человека и больше,…
❤16
- Нет смысла обучаться длинной форме одному. Нужно это изучать в команде Это частое заблуждение у импровизаторов. Не смотря на то, что импров мы играем в команде, развитие и обучение происходит у каждого человека индивидуально. ✅В идеале важно, чтобы каждый импровизатор: - Владел базовыми навыками длинной формы: рутинные сцены, конфликты, события, повышение ставки, изменения героя, финал - Мог сделать сюжетный пово…
❤10
Нетакуси в импрове На курсе "Химия между партнёрами" я много времени уделял тому, чтобы нетакусь сделать принимающими общую атмосферу импровизаторами. Казалось бы зачем? Ради поддержки общей идеи. 🟡Я сам - классический нетакуся. В любом упражнении, задании, формате я найду свой собственный оригинальный путь, который будет отличаться от остальных. Про сцену и говорить не нужно - у меня свой стиль, если уже и не гла…
🔥11❤5🤔1
Как падать, чтобы не запачкаться Неожиданно на одном из занятий нашли способ, как упасть театрально, но не сильно испачкать одежду. Если в зале грязно. Например, в персонажа выстрелили и он должен упасть. Но как человек не очень хочет. 😔Хороший вариант: сползти по стене После выстрела - отыграть попадание, качнутся, доковылять до стены - и там уже, опёршись спиной на неё, сползти вниз. Думаю также приемлемый вар…
❤9👍3🔥3
До конца июля - бесплатно. Первое занятие в клубе ПФД Мы продолжаем занятия в клубе ПФД по пятницам. До 31 июля можно в первый раз посетить занятие клуба бесплатно. ➡️ Для этого вступите в чат клуба - https://t.me/+re6_CkwxFLw3MDAy Там анонсы занятий, подробное описание и запись Кто уже был - приводите своих сокомандников Детали о клубе: 🟡Что это такое 🟡Программа занятий 🟡Отзывы о клубе
❤10👍2🔥2
Ты совсем зелёных набираешь или, наоборот, поопытнее? Логичный вопрос мне задали после публикации анонса о курсе длинной формы Заметил, что все мои ученики сейчас - это люди довольно опытные в импрове: от 2 до 7 лет занимаются. И когда я пишу посты в канал школы, в том числе анонсы, я ориентируюсь тоже примерно на такой опыт. На этом курсе я не хочу обучать длинной форме с нуля. Наоборот. 🟡Пересобрать тех, кто …
❤9👍2🔥1
Запускаю годовой курс по длинной форме Мы не будем проходить конкретные форматы: Гарольд, Эскет, Армандо, мюзикл, Шекспир. Только органика. 😔Начнём с самых азов, простейших историй, на примере которых будем учиться делать события, не запутываться в сюжете, повышать ставки и удивлять твистами. 😔Затем постепенно дойдём до спектаклей, которые длятся 1 час и больше. 😔Изучим разные схемы игры, которые делают свободную…
❤12🔥8👏1
Объединение любителей Никиты Талызина Не мог такую афишу не опубликовать. Мои ученики из группы вторника объединились в команду "Вторник" и выступят 31 мая Выступление для съёмки записи на фестиваль. Приходите их поддержать в 21.00 в Le Phare Вход донейшн
❤17👍5
Мой инсайт от сцен на троих Недавно исследовал, как играть сцены втроём, чтобы не получился галдёж. И почему он вообще возникает. Всё дело в фокусе внимания. 😔В сцене на двоих импровизаторы держат в поле зрения друг друга, чувствуют, когда закончил говорить партнёр и можно сказать самому. Выдерживают паузы и отмечают моменты, когда второй человек хочет вставить свою реплику. Это в идеале, конечно. Но у многих мои…
❤12🔥5
Отзывы о занятиях по ПФД с Женей Ребриковой Пока был только один МК, но несколько отзывов уже есть. Один прикрепил к посту, а вот и ещё два Лера: — Недавно посетила мастер-класс по ПФД. Было очень насыщенно и полезно. Уже давно занимаюсь импровизацией, но все равно подчеркнула для себя много нового. Нам объяснили теоретическое основы, а главное было много практики 😎 Мы выполняли разнообразные упражнения, которые п…
❤6🥰4🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @improvm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,167,875 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Школа импрова Никиты Талызина” (@improvm), 217 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/improvm.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.