28 Jun 2026, 09:23 UTC≈1,710 views79 reactionsread 8 August 2026 Photo
🔥 Как вкатиться в ML? Путь в самую горячую сферу IT.
Часть 2.
Математика.
Ссылка на Часть 1
А может, не стоит? Давайте сначала разберемся.
Под математикой дальше буду обозначать основы, т.е. линал, матан, теорвер, матстат, методы оптимизации и тд, + фундаментальное понимание концепций и алгоритмов машинного обучения — самое важное.
Для некоторой части вакансий в ML роль математики переоценена, это правда. Не стоит …
❤51⚡14🔥9custom 53593942464680576505
7 Jun 2026, 13:46 UTC≈2,210 views51 reactionsread 8 August 2026 📝 Научись извлекать максимум пользы от ИИ
Даже глубоко разбирающиеся во внутренностях LLM спецы неизбежно сталкиваются с горами нейрослопа.
нейрослоп — контент, сгенерованный нейросетью, не имеющий практической ценности
Я люблю системный подход и моделирование. Я вывел для себя простейший фрейм, отражающий эффект от LLM:
Результат = Ценность + Нейрослоп
Проще некуда. И нет, это не какие-то показатели, которые гово…
custom 535939424646805765021custom 535970487138780682520❤8💘2
24 May 2026, 15:30 UTC≈3,320 views126 reactionsread 8 August 2026 Photo
🎉 30+ собесов за месяц, 9 офферов от 250к до 450к ₽, работа в банке в 20 лет, успешно закрытая испыталка, победа в хакатоне МФТИ
💙 Друзья, я очень признателен вам за то, что остаётесь со мной. Произошло довольно много событий, было тяжело, и у меня огромное количество мыслей в голове, которыми не терпится поделиться. Вас уже 600, это невероятно, спасибо всем огромное! И простите, что не подавал признаков жизни... н…
❤74🔥28❤🔥15👏5💘4
29 Dec 2025, 15:33 UTC≈10,800 views147 reactionsread 8 August 2026 Photo
🔥 Как вкатиться в ML? Путь в самую горячую сферу IT.
Часть 1.
В этой рубрике буду делиться знаниями и опытом вплоть до гайдов по прохождению ML System Design на грейд Senior на собственном примере.
Если бы мне дали это всё в начале на блюдечке - я бы вкатился на полгода раньше:
— Всегда советую вкат в ml начинать с плейлиста от Евгения Соколова из ФКН ВШЭ - Машинное обучение 1.
Объясняет основные идеи через призму…
🔥89💘25🆒15❤11🍓5⚡1❤🔥1
13 Dec 2025, 09:14 UTC≈5,890 views35 reactionsread 8 August 2026 Photo
🍷 Как внедрить генеративный ИИ и потерять миллионы гарантированно?
Мой топ-10 советов:
1) Обязательно имплементируйте все новомодные и сложные техники, ведь они точно повысят качество вашего решения. Есть ресурсы дообучить ллм? Отлично! Это мы и сделаем, лишним точно не будет.
2) Не прототипируйте решение. Не проверяйте потенциал решения в зародыше, оно ведь не может быть мертво в зачатке. Это лишь замедлит процес…
❤17💯5🕊5🍓3🍌2💘2🔥1
10 Jul 2025, 10:44 UTC≈7,710 views45 reactionsread 8 August 2026 🍷 Почему нейросети плохо справляются с задачами классического машинного обучения?
Многие легко могут назвать задачи, для которых глубокое обучение избыточно, но дать полный ответ на изначальный вопрос уже затрудняются. А ведь вся соль в природе данных, на которых придется обучать модель. На самом деле данные, обрабатываемые мощными нейросетями должны обладать следующими свойствами:
— 1) Гомогенность признаков. (объ…
🍓26🦄8🍌7❤3🐳1
12 Jun 2025, 22:23 UTC≈6,390 views21 reactionsread 8 August 2026 Photo
Ознакомительный закреп.
from transformers import transformer
money = transformer.make_money()
Это канал ML-инженера, сосредоточенного на нейросетевых подходах обработки естественного языка.
Победитель IT Purple Hack, финалист VTB More.Tech и FINAMxHSE AI Trade Hack.
Ранее сокращал косты в ритейле за счет машинного обучения, а сейчас внедряю в финтех LLM. Почему? Такие проекты труднее «заставить» приносить реаль…
🔥8🎄5🍌4❤2🍓1🦄1
Channel created
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @import_transformers. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.