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Channel

Impfschäden Covid 19 - Corona

@impfschaeden17

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

40subscribers

+0 since we began measuring on 10 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001410833108
TypeChannel
Username@impfschaeden17
DescriptionDer Hauptkanal https://t.me/wachmacher17
CreatedBetween 1 April 2019 and 30 September 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/impfschaeden17

Growth

4010 Aug 2026, 06:51 — 40 subscribers10 Aug 2026, 19:31 — 40 subscribers10 Aug 2026, 06:5110 Aug 2026, 19:31
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 39–41 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 19:3140no change
10 Aug 2026, 06:5140first reading

Engagement

18 posts held, back to 10 December 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 14 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
1,540
Videos
1,020
Links
1,980

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Video runtime
7m 28s
Average length
1m 30s

Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Recent posts

14 Jun 2026, 05:00 UTC17 viewsread 10 August 2026
Video

‼️Onkologe Angus Dalgleish: „Bei Menschen, bei denen der Krebs besiegt war, traten Rückfälle auf – sie alle hatten Auffrischungsimpfungen erhalten.“‼️ „Es ist ganz einfach: Auffrischungsimpfungen unterdrücken die T-Zell-Reaktion. Die Krebsfälle nahmen mit jeder Impfung zu.“ Wow – der führende britische Nachrichtensender hat gerade über Aussagen im US-Kongress berichtet, warum die Covid-Auffrischungsimpfungen Krebs

4 Jun 2026, 18:12 UTC16 viewsread 10 August 2026

Wodarg macht zwar hier einen Rückzieher, weil er das nicht verifizieren kann, aber ich bin dennoch davon überzeugt, dass es unterschiedliche Chargen gab und diese sowohl gar keine bis mittlere oder sehr schwere Nebenwirkungen hatten. Am Ende wird sowieso alles rauskommen und die ganze Tragweite dieses Verbrechens wird bekannt werden. Wolfgang Wodarg auf X: "Den von mir ins Deutsche übersetzten aus den USA stammende

4 Jun 2026, 06:48 UTC14 viewsread 10 August 2026
Photo

HAMMERMELDUNG Wolfgang Wodarg auf X: Weshalb ist bei gleicher Spritzenzahl die Übersterblichkeit in Deutschland sehr hoch und beim neuen NATO-Mitglied Schweden gleich null? Die Spritzen-Pandemie war ein gezieltes und international verabredetes gentechnischen Massenexperiment mit Hilfe des Militärs. Was wir von Anfang an gesehen und vermutet haben, wurde jetzt durch ein interdisziplinäres Team in den USA bestätigt

3 Jun 2026, 08:01 UTC13 viewsread 10 August 2026

https://m.youtube.com/watch?v=WCZeLjaFSIs&pp=iggCQAE%3D&ra=m

7 May 2026, 11:01 UTC20 viewsread 10 August 2026

Mimikama hat natürlich schon etwas dagegen geschrieben, entscheidet selbst. https://www.mimikama.org/pfizer-dokument-impfgegner-todesursachen/

7 May 2026, 10:56 UTC18 viewsread 10 August 2026

MEINE FREUNDE! ES IST OFFIZIELL!!! PFIZER HAT GERADE DIE LISTE DER MÖGLICHEN NEBENWIRKUNGEN VERÖFFENTLICHT, VON SEINEM „COVID-IMPFSTOFF“!!! DAS IST KRIMINELL! 1) Blutthrombose, 2) Akute Nierenschädigung, 3) Akute flasche Myelitis, 4) Positive Anti-Spermatom-Antikörper, 5) Embolie des Hirnstamms, 6) Thrombose des Hirnstamms, 7) Herzstillstand (Hunderte von Fällen), Herzinsuffizienz, *** 9) Herzventrikulär

1 May 2026, 05:17 UTC12 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @DDDDoffiziell

Angesichts dieser Forderungen aus der Öffentlichkeit und dem Kongress erscheint der Zeitpunkt der Entscheidung der FDA, die Verbreitung ihrer wöchentlichen Data-Mining-Berichte einzustellen, besonders verdächtig. Die Vorstellung, dass Gesundheitsbeamte unter Biden Schritte unternommen haben, um die Verbreitung von Sicherheitsdaten zu COVID-19-Impfstoffen einzuschränken, und dies mit dem Ziel, weitere interne Überprüf

1 May 2026, 05:17 UTC9 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @DDDDoffiziell

Teil 2 Am 26. März 2021 teilte Szarfman ihren Kollegen ihre Analyse zu unerwünschten Ereignissen im Zusammenhang mit COVID-19-Impfstoffen mit. Dabei nutzte sie eine überlegene, neue Data-Mining-Methodik, die mehr als 20 statistisch signifikante Sicherheitssignale, also potenzielle Warnzeichen, im Zusammenhang mit den COVID-19-Impfstoffen aufgedeckt hatte, welche mit der damaligen Methodik der FDA zuvor nicht erkannt

1 May 2026, 05:17 UTC10 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @DDDDoffiziell

New York Post 29.4.2026 Die Vertuschung und die Lügen der Biden-Regierung bezüglich der COVID-Impfstoffe lassen sich nicht länger leugnen – ebenso wenig wie der Schaden, den sie angerichtet haben. Teil 1 Während Dr. Anthony Faucis rechte Hand, David Morens, in dieser Woche wegen Verschwörung und der Vernichtung von Bundesunterlagen im Zusammenhang mit der Vertuschung der COVID-19-Krise angeklagt wurde, bahnte sich

1 May 2026, 05:17 UTC12 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @DDDDoffiziellVideo

Es beginnt wie immer in den USA. Dort wird mittlerweile Klartext gesprochen und die Verantwortlichen zur Rechenschaft gezogen. Doch keine Bange, auch hier wird sich die Wahrheit nicht mehr lange verschweigen lassen. Auch hier werden Köpfe rollen. Stefan Homburg auf X: "Gelöschte Emails und vertuschte Impfschäden: In den USA gibt es neben einer formellen Anklage auch eine Untersuchung des Senats. Auch EMA und PEI ha

12 Apr 2026, 11:33 UTC19 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @horizont_telegramPhoto

„Pfizer-Insider schätzt zwischen 20.000 und 60.000 Impftote für Deutschland“ Karl Lauterbach weigert sich bis heute, seinen „eine nebenwirkungsfreie Impfung“-Post auf X zu löschen.

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @impfschaeden17. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Impfschäden Covid 19 - Corona” (@impfschaeden17), 40 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/impfschaeden17.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.