Channel
@idei_iz_doliny
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
562subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002535403963 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @idei_iz_doliny |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 1 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 1 September 2026 |
| On Telegram | t.me/idei_iz_doliny |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 20:27 | 562 | -2 |
| 16 Aug 2026, 08:23 | 564 | -1 |
| 8 Aug 2026, 13:38 | 565 | +2 |
| 8 Aug 2026, 03:33 | 563 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:37 | 563 | first reading |
20 posts held, back to 1 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 2 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
191 reactions across 20 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 31.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 61 | 31.9% | |
| 👍 | 45 | 23.6% | |
| 🔥 | 18 | 9.42% | |
| custom 5246722608455501469 | 16 | 8.38% | |
| custom 5303472165956367812 | 15 | 7.85% | |
| custom 5271747175276107500 | 12 | 6.28% | |
| 🙏 | 9 | 4.71% | |
| 🌚 | 4 | 2.09% | |
| 🥰 | 3 | 1.57% | |
| 😁 | 2 | 1.05% | |
| 🤩 | 2 | 1.05% | |
| ⚡ | 1 | 0.524% | |
| 👏 | 1 | 0.524% | |
| 💩 | 1 | 0.524% | |
| 😱 | 1 | 0.524% |
Custom emoji. 3 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 191 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 May 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Два небольших подгона (не ого-ого, но может кому пригодиться 🍻) 1. Как не мучить ИИ кривым копипастом Расширение для Хрома/Brave, которое в один клик превращает любую веб-страницу в чистый Markdown. LLM обожают этот формат (он легкий и не заставляет модель «сжигать» лишние вычислительные мощности, как тяжёлый PDF). Вайбкодеры и любители заталкивать документацию в промпты - это для вас. 2. Год Google AI Plus нахаляв…
👍4❤3🔥2
Гайд: как сэкономить $99 в месяц на подписке и запустить Kimi K3 дома совершенно бесплатно ☕️ Китайцы из Moonshot AI выложили в опенсорс Kimi K3. Это первая в мире открытая модель на 2,8 ТРИЛЛИОНА параметров. Скачать веса на 1.56 ТБ можно прямо с Hugging Face (если отключить соседям торренты, качаться будет недолгo). В сети посчитали железо для локального запуска в нативном 4-битном формате MXFP4. Вот идеальный до…
❤3👍2😁2🔥1😱1custom 53034721659563678121
DeepSeek взяли старую V4-Flash, слегка докрутили пост-обучение и внезапно выкатили модель, которая пишет код лучше половины текущих фронтиров (по шкале цена/качество конечно же, см. картинку). Архитектура та же, но в кодинге и агентных задачах теперь разнос. Модель нативно цепляется к Claude Code и Codex, держит контекст в миллион токенов и стоит копейки для модели такого уровня - $0.14 за 1M токенов. Единственный …
❤5👍2👏1🔥1
Классный скилл для того, чтобы GPTшка писала более читаемый текст. Юзаю уже неделю - текст СДВГшно одобряемый. Коротко, ясно, списки и пошаговые планы присутствую. С русским языком тоже отлично справляется 🥳
❤4👍2🔥2custom 52717471752761075001
Реддитор сделал ИИ-сервис для жеееесткого краш-теста твоих стартап-идей: Описываешь задумку и нейронка лапатит похожие проекты, изучает чужие проблемы и выдает отчет: почему идея может провалиться и как избежать факапов. Стоит иногда и прислушаться 😏 Затестить dejaview можно здесь
custom 52467226084555014695❤2custom 52717471752761075002
А ещё знаете, чем этот релиз крут для нас, обычных пользователей? Тем, что Anthropic теперь приходится держать Fable максимально доступным (настолько, насколько это возможно без ухода в минус). Почему? Потому что Kimi K3 уже находится примерно на уровне Opus 4.8 (а где-то даже лучше), но при этом стоит заметно дешевле. Теперь у Anthropic выбор: либо выпускать Opus 5, либо делать Fable доступнее для всех. И вот ожида…
❤3👍2custom 53034721659563678122
На этой неделе вышла самая большая (пока ещё) - открытая модель. Судя по бенчмаркам и отзывам пользователей, она лучше Opus 4.8, но всё ещё не дотягивает до GPT-5.6 и Fable. При этом Kimi K3 дешевле всех фронтирных моделей: например, Fable обходится примерно в 2,5 раза дороже. Короче, это всё очень круто. Спасибо китайцам, что не дают расслаблять американские булки. P.S. Вот реферальная ссылка, по которой вам начис…
👍4❤2🔥1🥰1
GPT-5.6 + Fable = ❤️ Claude Fable 5 планирует и раздаёт задачи, а Codex выполняет код. Так мы, как всегда, экономим токены и выигрываем в качестве решаемых задач 1) Можно управлять через GPT внутри Claude Code. Делается через официальные плагин OpenAI: /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc /plugin install codex@openai-codex /reload-plugins /codex:setup После этого Claude можно оставить оркестратором: он …
👍6custom 52467226084555014695❤3⚡1custom 52717471752761075001
Видели же новые бомбические релизы от OpenAI? Как всегда, непонятно, что выбирать, поэтому ловите совет от Себастиана Рашки — известного исследователя в области LLM: • Если задача не требует максимума от Terra Ultra, берите Luna и повышайте уровень рассуждений. • Всё ниже Sol High, по его мнению, тоже почти теряет смысл на фоне Luna High; • Sol Extra High лучше сразу заменить на Terra Ultra, а Sol Ultra стоит слишко…
👍4❤2💩1🔥1custom 52717471752761075001
Пятничное познавательное ✨ Звёзды на самом деле не мерцают — это земная атмосфера постоянно «шатает» их свет по дороге к нам. Из-за огромного расстояния звезда выглядит как крошечная точка, поэтому любое движение воздуха заметно; планеты кажутся чуть крупнее и потому обычно светят ровнее.
🔥4❤2🙏2👍1
Встречайте самую стабильную языковую модель в истории. Она не галлюцинирует, не сомневается, не меняет мнение и демонстрирует стопроцентную согласованность ответов. На любой вопрос модель уверенно сообщает: Egypt won. 🇪🇬 Авторы шуточного исследования якобы дистиллировали 2,3 миллиона рассуждений Claude Fable 5 в Qwen3-4B. Но скрипт подготовки данных заменил все ответы на самую частую строку датасета — «Egypt won»…
custom 53034721659563678124custom 52467226084555014693❤2🌚1
В сети хайпует Caveman (типо пещерный человек, ну вы поняли) — плагин, который заставляет LLM говорить как пещерный человек: без приветствий, реверансов, вводных лекций и прочей токеновой роскоши. На выходе остается сухая выжимка, а автор обещает экономию до 75% токенов без потери качества. (GitHub) Я такое мало любить, сам редко юзать, но кому токены боль — штука полезная.
🔥3👍2❤1custom 52717471752761075001
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @idei_iz_doliny. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Идеи из Долины” (@idei_iz_doliny), 562 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/idei_iz_doliny.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.