Channel
@ibragim_txt
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
897subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001428311238 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ibragim_txt |
| Created | Between 1 April 2019 and 26 October 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ibragim_txt |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 19:53 | 897 | -2 |
| 7 Aug 2026, 12:03 | 899 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:53 | 899 | first reading |
20 posts held, back to 26 October 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
416 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 36.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 153 | 36.8% | |
| 👍 | 115 | 27.6% | |
| ❤ | 94 | 22.6% | |
| ❤🔥 | 32 | 7.69% | |
| ⚡ | 5 | 1.20% | |
| 👌 | 4 | 0.962% | |
| 😍 | 4 | 0.962% | |
| 👏 | 3 | 0.721% | |
| 💘 | 2 | 0.481% | |
| 💯 | 2 | 0.481% | |
| 💅 | 1 | 0.24% | |
| 😱 | 1 | 0.24% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 416reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 26 October 2021 to 4 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Привет! В этот личный канал пишу редко. Может, хоть фотки из инсты сюда иногда кидать? Дайте знать, если такой контент нужен. Короче, на работе мы вовсю занимаемся исследованиями в области кодовых агентов. Мне очень нравится, что мы можем делать это открыто и всё публиковать. Стал активнее вести X (Twitter), так как профильное комьюнити рисерчеров сидит в основном там. И уже есть крутые результаты! Например, пару н…
❤🔥25👍18🔥8💯2💅1
Последние пару месяцев я плотно работал над этим релизом, и наконец-то мы выкатываем его в опенсорс! 📟 Встречайте SWE-rebench-V2: самый большой открытый, мультиязычный датасет для обучения кодовых агентов! Вместе с командой Nebius AI R&D мы построили пайплайн для масштабного сбора задач из реальных GitHub репозиториев и теперь делимся всем с комьюнити. На текущий момент это самый большой и разнообразный открытый да…
❤🔥6❤2
Небольшая новость с канала, который я веду чуть чаще (но он про около рабочие штуки)
❤2🔥1
SWE-rebench приняли на NeurIPS 2025🔥 NeurIPS – одна из самых престижных конференций по ML и AI, мы подались на трек для бенчмарков и датасетов (так как наша статья про бенчмарк и датасет) – и сегодня опубликовали вердикт, что нашу статью приняли со средней оценкой 4.75! (Приняли около 24% всех поданных статей). Конференция будет в Сан – Диего (для обладателей визы в Америку) и в Мехико (для необладателей визы). Ос…
🔥28❤4💘1
Репостну сюда из второго канала, тут главный апдейт, что мы весной переехали в Лондон. Так что если кто тут рядом - пишите, попьем чаю!
👍4👌3
Привет! 🥗 🇨🇦 🤖 🇬🇧 сегодня у нас в качестве блюда винегрет с новостями! я сейчас напишу все разом, если будет интересно, пишите в комментариях про что рассказать подробнее. во-первых, у нас приняли статью на ICML про то, как мы обучали агентов для кода, поэтому сейчас сижу жду вылет в Ванкувер. Будем там с Сашей @AIexTime и Кариной если тоже будете там, давайте увидимся! во-вторых, мы решили сделать еще доступнее н…
🔥21❤4👍3💘1
Привет! Давно сюда не писал, решил поделиться, как у меня дела и что нового произошло! > Вот тут мое интро, чтобы узнать, что было в прошлых сериях. > Осенью того года менял работу. Прошел 40 собеседований за полтора месяца. (Воронка была такая: откликнулся на ~100 позиций -> ~15 созвон с hr (почти все через рефералов) -> 12 мест, где прошел собесы -> 8 офферов). Заметки с тех времен остались, опубликую статистики…
❤33🔥12⚡5😍4
Короче как-то общались про то, кто какие YouTube каналы смотрит. Единственный канал, который я стабильно смотрю и не пропускаю выпуски - это Коллектив. Это группа ребят, которые снимают любительские документалки. Вот мой личный топ: + про кыргызскую диаспору таксистов в Москве https://youtu.be/HpV122tl1rs + про бабушек, которые продают на улице цветы и овощи https://youtu.be/Oxrq8UNpZuU + про съемки в малобюджетных …
❤18👍10🔥3
Как я подтягивал английский. В школе нам преподавали английский на 8 из 10. Моя первая учительница нашла себе англичанина по переписке и уехала к нему жить в Манчестер. В универе как иностранный я выбрал французский, а английский никак не использовал. Когда уже начал работать – английский был нужен на уровне читать тексты и смотреть лекции. Разговорный, который нужен для поиска работы, никак не практиковался, а зря.…
🔥44❤15👍10❤🔥1
Как у меня дела. В конце января перестал работать: взял саббатикал (длительный отпуск за свой счет, во время которого за сотрудником сохраняется должность) в сбердевайсах, чтобы отдохнуть, поучиться новому, посмотреть что еще нравится и сменить работу. Как определенный итог своей работы: рассказал о том, чем мы занимались. В начале февраля сходил на подкаст к яндексу поболтать про болталки, а потом мы выступили с …
🔥34👍12❤5👏3
Этот канал я создавал, чтобы делиться универсальным и полезным. И писать про личный опыт. Но я пропускаю через себя много информации, связанной с работой, поэтому иногда хочется обсудить более специфичные штуки: + комментарии с hackernews, о том как кто-то запрогал себе пассивный источник заработка на >500$ в месяц или очередной пост с реддита про overemployed + ссылки на интересные курсы или репозитории. (сейчас с…
👍12❤2
В августе прошлого года я прошел курс The Science of Well-Being. Это бесплатный курс Йельского университета о том, как чувствовать себя счастливее. Оформлен в виде записей с занятий со студентами. В каждом уроке сначала теория, подкрепленная исследованиями, а потом практика, с советами и рекомендациями. Язык английский, но есть русские субтитры. В курсе, под “чувствовать себя счастливее” подразумеваются улучшение ре…
👍20👌1😱1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ibragim_txt. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ibragim.txt” (@ibragim_txt), 897 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ibragim_txt.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.