Channel
@i_hunt_ru
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
957subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001540376247 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @i_hunt_ru |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/i_hunt_ru |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 01:23 | 957 | -1 |
| 7 Aug 2026, 09:17 | 958 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:59 | 958 | first reading |
20 posts held, back to 30 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (30 June 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 344 |
| Reactions total | 7 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 09:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
17 reactions across 15 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 76.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 13 | 76.5% | |
| 🔥 | 2 | 11.8% | |
| ❤ | 1 | 5.88% | |
| 🤝 | 1 | 5.88% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 17reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📂 Актуальные подборки чатов по профессиям: - БИЗНЕС АССИСТЕНТЫ - ОХРАНА ТРУДА - МЕНЕДЖЕРЫ ПО ПРОДАЖАМ - БУХГАЛТЕРЫ - ЮРИСТЫ - ИНЖЕНЕРЫ ПТО, СМЕТЧИКИ, АРХИТЕКТОРЫ - СТОМАТОЛОГИ - КОСМЕТОЛОГИ - МАРКЕТОЛОГИ - РИЕЛТОРЫ - 1С АНАЛИТИКИ, 1С РАЗРАБОТЧИКИ - ВАХТОВИКИ - БИЗНЕС АНАЛИТИКИ, СИСТЕМНЫЕ - КАНАЛ РЕФЕРАЛЬНОГО РЕКРУТИНГА ⭐️ Сборник чатов для HR
🤝1
💡Как создать эффективную систему корпоративного обучения для сотрудников В условиях быстро меняющегося рынка труда HR-специалисты сталкиваются с необходимостью внедрения системного подхода к корпоративному обучению. Без должной подготовки сотрудники могут терять интерес, а компании — конкурентоспособность. Мы предлагаем вам практические рекомендации для создания эффективной системы обучения, которая будет способство…
👍1
🔠 Эффективные методы оценки технических навыков кандидатов на собеседовании Оценка технических навыков кандидатов может стать настоящим испытанием для HR-специалистов и руководителей. Неправильный подход к интервью может привести к найму неподходящего сотрудника, что негативно скажется на эффективности команды. В этой статье мы рассмотрим эффективные методы и инструменты, которые помогут вам правильно оценить технич…
👍1
🤔Как адаптировать сотрудников разных поколений в одной команде 🔹 Понимание различий между поколениями Каждое поколение имеет свои уникальные особенности, подходы к работе и ожидания. Понимание этих различий — первый шаг к успешной адаптации. Например, более молодые сотрудники (поколение Z) могут быть ориентированы на технологии и гибкость, в то время как более старшие поколения (бэби-бумеры и поколение X) могут цени…
👍1
🤩 Психологические аспекты, влияющие на выбор работодателя в 2026 году 🔹Введение в психологию выбора работодателя При найме новых сотрудников HR-специалисты часто сталкиваются с вопросом: почему кандидаты выбирают именно нашу компанию? Понимание психологических аспектов, влияющих на выбор работодателя, может помочь нам улучшить свои процессы подбора персонала и адаптацию. В этой статье мы рассмотрим ключевые факторы,…
👍1
⏳ Испытательный срок: как правильно организовать процесс для новых сотрудников Организация испытательного срока — это важный этап в процессе найма, который может стать как проверкой для нового сотрудника, так и испытанием для HR-специалистов. Неправильный подход к этому этапу может привести к проблемам и даже к судебным разбирательствам. В этой статье мы поделимся эффективными советами по организации испытательного…
👍2
🔥1. Для тех кто использует тестирование кандидатов, рекомендую! - На нашей площадке iHUNT есть бесплатная генерация тестов по описанию вакансии, с посадочной страницей для прохождения. - Регистрация не требуется 👥 2. Приглашаем к сотрудничеству "Рекрутеров и HR/HRD " - Ознакомиться с подробностями можно на iHUNT Partner Program
⌛ Эффективная компенсационная политика: как построить систему оплаты труда Компенсационная политика – это один из ключевых аспектов управления персоналом, который непосредственно влияет на мотивацию сотрудников и их желание оставаться в компании. Многие HR-специалисты сталкиваются с трудностями в создании справедливой и привлекательной системы оплаты труда. В этой статье мы поделимся с вами практическими советами по…
👍1
🤔 Как измерить и повысить качество найма: практическое руководство для HR Качество найма — это критически важный аспект для любой компании, стремящейся к успешному развитию. HR-специалисты и руководители часто сталкиваются с проблемами, связанными с недостаточной эффективностью новых сотрудников, что приводит к высоким затратам и снижению продуктивности. В этой статье мы рассмотрим, как измерить качество найма и вне…
❤1👍1
⭐️ Эффективная оценка персонала по методу 360 градусов: ключевые аспекты Оценка персонала может стать настоящей головной болью для HR-специалистов. Часто традиционные методы не дают четкой картины о навыках и потенциале сотрудников. Метод 360 градусов предлагает инновационный подход, позволяя создать более полное представление о каждом работнике. В этой статье мы обсудим преимущества и ключевые аспекты внедрения это…
👍1
🔥Для тех кто использует тестирование кандидатов, рекомендую! На нашей площадке iHUNT есть бесплатная генерация тестов по описанию вакансии, с посадочной страницей для прохождения. Регистрация не требуется
🔥1
🤔 Увольнение сотрудников: как провести процесс законно и без стресса Процесс увольнения сотрудников – это одна из самых сложных задач для HR-специалистов и руководителей. Неправильные действия могут привести к юридическим последствиям и ухудшению корпоративной культуры. В этой статье мы рассмотрим, как провести увольнение грамотно и законно, минимизировав стресс для обеих сторон. 🔹1. Подготовка к процессу увольнени…
👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @i_hunt_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 722,130 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🚀 iHUNT - реферальный рекрутинг | Найм персонала” (@i_hunt_ru), 957 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/i_hunt_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.