6 measurements spanning 16 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,153–1,160 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
26 Aug 2026, 03:24
1,155
+1
22 Aug 2026, 21:18
1,154
-1
19 Aug 2026, 09:35
1,155
-3
16 Aug 2026, 16:27
1,158
-1
10 Aug 2026, 08:37
1,159
no change
10 Aug 2026, 07:16
1,159
first reading
Engagement
20 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
4.94%
avg views ÷ 1,155 subscribers
Avg views / post
57.0
8 posts measured
Reaction rate
10.1%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026
Posts held
20 (23 July 2026 – 10 August 2026)
Views total
456
Reactions total
46
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
10 Aug 2026, 07:16 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
6m 15s
Average length
6m 15s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
99 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 36.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
36
36.4%
👍
35
35.4%
❤
12
12.1%
🙏
8
8.08%
👏
7
7.07%
🤔
1
1.01%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 99reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 20 we hold a reading for · 5%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @hypnosclub. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 23 July 2026 to 10 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Оргазмиада: территория закрытых разговоров
Гаджеты и «опытные знатоки камасутры» бессильны, пока в голове у женщины горит красный свет гиперконтроля.
Хотите покажу, как на самом деле взламываются эти блоки и где спрятан ключ к трансовому оргазму?
Ставите 10 🔥 и прочтете первый разбор — завтра.
Как я «изобрел велосипед» и случайно вышел в Мир Душ еще в прошлом веке
В прошлом веке я работал с онкобольной клиенткой на четвертой стадии. Задача была гуманной - снять дикий страх перед уходом и успокоить психику. И прямо во время сеанса я совершенно случайно набрел на вход в то, что сейчас красиво называют «Миром Душ».
Тогда я искренне решил, что совершил прорыв и пробил окно в неизведанное.
Несколько лет тихо…
Феникс, 1950-е: где на самом деле рождалась современная регрессия?
Если в середине XX века вы хотели научиться настоящей работе с подсознанием, все дороги вели в штат Аризона. В крошечный пыльный городок Феникс.
Именно там жил Милтон Эриксон - человек, перекроивший мировой гипноз. И именно туда съезжались искатели «тайных знаний» вроде Рона Хаббарда, чтобы подсмотреть ремесло у мастера и переписать его под свои нуж…
Как вытащить работающую технику из кучи сектантских методичек
Любая сектантская система держится на одном секрете: чтобы адепты получали хотя бы минимальный эффект, внутрь горы ахинеи нужно зашить реальный, работающий инструмент.
Тот же Хаббард мог сколько угодно накручивать псевдонаучные термины, но выкинуть базовые ключи гипноза не мог - иначе его «Дианетика» просто не давала бы результат.
Моя задача в своё врем…
«Новояз для баранов»: почему гуру отрицают гипноз, хотя работают по нему
Замечали, как авторы очередных «уникальных систем» крестятся при слове «гипноз»?
«Что вы, у нас не гипноз! У нас чистка ментального поля, проработка энграмм и перекодирование родовой памяти!»
Причина такой боязни банальна: если сказать клиенту, что с ним работают обычным погружением в транс, у него пропадёт трепет. Он поймёт, что все эти фишк…
Кто видит то, что упускают остальные (и при чём тут гипноз)?
Один бизнесмен полгода переманивал топа огромным окладом. А тот ушёл к конкурентам на меньшие деньги - ради свободы решений.
Другой партнёр срывал переговоры, торгуясь за копейки. Все считали его жадным, а он просто боялся показаться некомпетентным перед акционерами.
Зациклившись на своей логике или эмоциях, люди пытаются решить объёмную задачу в плоском…
Как Рон Хаббард списал Дианетику у Милтона Эриксона
В 1954 году Рон Хаббард переносит штаб-квартиру своей организации в крошечный городок Феникс, штат Аризона.
Совпадение? Едва ли. В этом же городке с 1948 года жил и работал Милтон Эриксон - признанный патриарх мирового гипноза.
Хаббард просто приехал учиться у лучшего. А дальше сработала гениальная по своей наглости схема: берём фундаментальные гипнотехники, заво…
Что бывает, когда регрессолог забывает «запереть» прошлую личность?
Ошибка дилетанта: провести человека по прошлым жизням, а при возвращении забыть жестко отсечь прошлую идентичность.
Результат — чужое «я» из прошлого века начинает прорываться в речи и поведении человека прямо в текущей жизни. Клиент в ужасе, специалист в панике, работа сорвана.
Регрессия — это не расслабляющая визуализация. Это четкая механика.
В…
Сегодня цена на книгу "Регрессивный гипноз. Архитектура бессознательного" 2490 руб.
По просьбам подписчиков канала, завтра здесь будет опубликована заметка с одним из моих секретов при проведении регрессии и ссылка на покупку книги со скидкой (по цене первых 10 экземпляров).
Скидка будет действовать в течении одного дня.
Мастера гипноза ставьте напоминание 😉
ЖИВАЯ РУКА ✋
Использование «тепла рук» — это эффективный практический прием для установления раппорта, перехвата инициативы и проверки внушаемости клиента. Виктор Николаевич выделяет несколько аспектов применения этой «фишки»:
* Физическое подтверждение контакта: В ситуации, когда быстрая индукция не сработала или нужно быстро установить связь, вы накладываете руку на плечо или шею клиента и задаете вопрос: «Тепл…
Слово - оружие
Поймёте почему умные люди теряют деньги - и перестанете быть в их числе.
Узнаете как вас читают мошенники - и что происходит у вас в голове в эти секунды.
Научитесь распознавать схему до того, как она сработала.
Перестанете вестись на телефонные, уличные и романтические ловушки.
Будете знать почему эмоция отключает голову - и как этого не допустить - прочитав эту книгу перешлите всем своим родстве…
🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hypnosclub. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,456,028 of 1,626,935entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Гипноз. Просто о сложном.” (@hypnosclub), 1,155 subscribers as measured 26 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hypnosclub.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.