Channel
@hse_hack_club
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,746subscribers
+16 since we began measuring on 14 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001202098281 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hse_hack_club |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 14 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hse_hack_club |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Aug 2026, 03:57 | 1,746 | +7 |
| 16 Aug 2026, 07:07 | 1,739 | +9 |
| 14 Aug 2026, 18:33 | 1,730 | first reading |
11 posts held, back to 16 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 25 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
66 reactions across 11 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 48.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 32 | 48.5% | |
| 🔥 | 18 | 27.3% | |
| ⚡ | 3 | 4.55% | |
| 👎 | 3 | 4.55% | |
| custom 5445284980978621387 | 2 | 3.03% | |
| 👾 | 2 | 3.03% | |
| 😁 | 2 | 3.03% | |
| 👌 | 1 | 1.52% | |
| 👍 | 1 | 1.52% | |
| 💘 | 1 | 1.52% | |
| 🫡 | 1 | 1.52% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 66reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 16 April 2026 to 25 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Хакатон Авито «Лаборатория кода» Открыта регистрация на онлайн-хакатон, вас ждут: ⚪️командная работа над кейсом ⚪️образовательный трек с мастер-классами от экспертов и возможность показать свои навыки в деле ❤️Самые сильные участники получат особые условия при отборе на стажировку в Авито Для кого: ⚪️2–4 курс бакалавриата / специалитета ⚪️1 курс магистратуры IT- и смежных направлений Сроки: 1️⃣ регистрация и тес…
👎2❤1
Cоревнование и сборы по программированию 💻💻💻 и компания TechArena приглашают на студенческое соревнование по решению оптимизационной задачи — Techarena Challenge. ⚪️продолжительность тура — 3 часа ⚪️задания выполняются индивидуально ⚪️для участия необходим ноутбук Все участники получат мерч, а победители — призы от ФКН и TechArena 📆 Когда: 3 июля в 11:00 🗺️ Где: Покровский бульвар, 11 + после окончания тура преду…
⚡1❤1
Робозон: хакатон от Ozon Tech Онлайн-хакатон, где участники: ⚪️поработают с системой, обеспечивающей 55 млн операций с товарами ежедневно ⚪️попробуют силы в e-com с аудиторией 67,3 млн активных покупателей ⚪️погрузятся в работу склада, который обрабатывает свыше 10 млн товаров в сутки Задачи: 1️⃣ разработать имитационную модель работы сортировочного центра, которая отражает движение товаров, тары и основных потоков…
⚡2👾2
Расскажите о своих достижениях, а мы подарим наш фирменный мерч 🤩 Напоминаем об опциях, доступных участникам Клуба хакатонщиков: 1️⃣ Бронирование аудиторий Вы можете бронировать аудитории для тренировок или для участия в онлайн-этапах соревнований Обращайтесь к менеджеру, чтобы уточнить наличие свободных аудиторий и забронировать их 2️⃣ Новости и посты Заняли призовое место в хакатоне? Поделитесь своим опытом в но…
🔥3❤1💘1
IT Bootcamp 2026: трехнедельный интенсив по разработке ролевого AI-агента Компания «Финам» проводит буткемп по созданию продукта, решающего реальные задачи бизнеса 📆 Когда: старт 3 августа 📌 Где: онлайн Первая неделя: лекции об AI-агентах и LLM, RAG-системах и MCP, устройстве современных AI-продуктов и подходах к применению искусственного интеллекта в финтехе Вторая и третья неделя: работа над функциональными AI-…
❤3
Студент ПАД в числе победителей хакатона по ML для ритейла 🐘 В Вышке прошёл хакатон по машинному обучению для ритейла от 💻💻💻 и MAGNIT TECH. Команды 4️⃣ дня работали над индустриальными кейсами MAGNIT TECH: анализировали данные, обучали модели, проверяли гипотезы и защищали свои решения перед экспертами компании. 🏆 Победителем трека «Прогнозирование продаж с учётом изменения тенденций» стала команда Даниила Хромова,…
❤9🔥4custom 54452849809786213872🫡1
📆 Остался один день на регистрацию и выполнение задания отборочного этапа соревнования по машинному обучению «Градиент роста» На сайте вы можете найти материалы для подготовки от экспертов ФКН НИУ ВШЭ и X5 Tech. В лекциях разобраны: 🟢подходы к решению задачи прогнозирования розничного товарооборота 🟢основы работы с временными рядами 🟢методы организации ноутбука и использования Colab 🟢способы использования машинного …
❤1
VK Tech x ГК «ММЦ» Data Hack Двухдневный офлайн-хакатон, где участники разработают ИИ-решения для производственной медицины ↩️ Главная задача — создать прототип ИИ-агента, который поможет медицинским операторам крупных промышленных предприятий работать эффективнее: автоматизировать рутинные процессы, повысить качество анализа данных и освободить время врачей для экспертной работы с пациентами В рамках хакатона ком…
❤5🔥4👌1👎1
Хакатон по машинному обучению для ритейла от MAGNIT TECH × ФКН НИУ ВШЭ С 21 по 24 мая пройдёт хакатон для студентов бакалавриата и магистратуры технических направлений. Участникам предстоит решать прикладные задачи ритейла на стыке машинного обучения, анализа данных и бизнеса. Вы сможете выбрать один из двух кейсов: ⚫️прогнозирование продаж с учётом изменения данных и тенденций ⚫️моделирование прироста отклика на м…
❤5🔥3👍1
Хакатон РСХБ.Цифра Решение задачи из реального агробизнеса на Хакатоне РСХБ.Цифра Два терка: ⚪️«Своё Родное: календарь фермера по продажам» — разработай стратегию событийного маркетинга, которая поможет фермерам увеличить количество заказов и сделать продажи более регулярными ⚪️«Своё Шеф: дашборд сезонности для ресторана» — создай интерактивный инструмент для шеф-поваров: визуализируй сезонность продуктов, упрости …
❤6😁2
Два организатора, два трека, два тура и бесконечное пространство для развития… Открываем регистрацию на «Градиент роста» — соревнование по машинному обучению от бакалавриата ФКН ВШЭ «Компьютерные науки и анализ данных» и компании X5 Tech Для кого: школьники и студенты Где: онлайн Когда: 🟢первый (отборочный) этап с 23 апреля по 13 мая 🟢второй (финальный) этап с 20 мая по 30 мая 🟢защита проектов (решений) 31 мая В…
🔥4
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @hse_hack_club. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,154,050 of 1,565,402entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“HSE Hack Club Channel” (@hse_hack_club), 1,746 subscribers as measured 19 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hse_hack_club.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.