Channel
@hotwifiofficial
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
573subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001122930100 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hotwifiofficial |
| Created | Between 1 June 2017 and 30 September 2020— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hotwifiofficial |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 20:26 | 573 | -6 |
| 8 Aug 2026, 03:21 | 579 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:21 | 579 | first reading |
20 posts held, back to 27 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 29 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (27 April 2026 – 29 July 2026) |
| Views total | 712 |
| Reactions total | 9 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 03:21 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
120 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 63.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 76 | 63.3% | |
| 🔥 | 24 | 20.0% | |
| ❤ | 10 | 8.33% | |
| 👌 | 5 | 4.17% | |
| 👏 | 4 | 3.33% | |
| ⚡ | 1 | 0.833% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 120reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 April 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
👨🔧Собственная разработка платформы гостевого Wi-Fi может занять до полутора лет — а до 40% подключений всё равно будут отваливаться из-за ошибок RADIUS-авторизации. ✍️В новой статье разбираем, почему операторы связи всё чаще выбирают готовое White Label-решение от Hot-WiFi вместо разработки с нуля. Показываем реальные цифры по срокам, составу команды и юридическим рискам — включая требования 152-ФЗ к идентификации …
👍1🔥1
🏫 Как только гость подключается к вашему Wi-Fi, у учреждения на стороне юридически возникает информационная система персональных данных — со всеми требованиями 152-ФЗ и приказа ФСТЭК №21. 📃 В статье разбираем, как устроена авторизация гостей (SMS, Госуслуги, банковские ID), почему сеть физически изолирована от ГИС и СМЭВ, и какие документы реально спросят при проверке Роскомнадзора. Материал будет полезен тем, кто …
👍2
Публичные WiFi-сети в России продолжают расширяться на фоне проблем с мобильным интернетом, отмечают аналитики Hot-WiFi. ▶️Количество подключений в городских интернет-сетях увеличилось в 3,5 раза до 4,1 млрд сессий в первом полугодии к тому же периоду 2025 года. ▶️Трафик в публичных WiFi-сетях вырос в 2,8 раза, превысив 3,6 млн Гб. Пользователи потребляют цифровые сервисы во всех типах городских пространств – от ка…
👍5
🙅🏻♂️ Одно дерево в неудачном месте способно «положить» радиомост между корпусами загородного отеля летом, когда распускается листва — и об этом почти никто не думает при проектировании. В статье разбираем, как толстые стены из кирпича и бетона съедают сигнал, почему медный кабель не работает на расстояниях 100–300 метров между зданиями, и как правильно закрыть WiFi на террасе, у бассейна и на пляже. Материал полез…
👍4
🔗 Видеозвонок обрывается ровно в момент, когда гость выходит из корпуса в SPA — знакомая проблема почти для каждого загородного отеля. Причина не в «слабом роутере», а в том, что Wi-Fi спроектирован без радиообследования и без единой гостевой сети. В статье — сколько точек доступа реально нужно на 2–3 га, как считать ёмкость по числу гостей и как настроить авторизацию так, чтобы гость подключался один раз за весь пе…
👍5
☝🏼Каждый третий оператор связи откладывает запуск White Label WiFi, опасаясь дорогой разработки, сложной интеграции и штрафов по 152-ФЗ. На деле всё иначе: облачное решение Hot-WiFi запускается за 7 рабочих дней, а вопросы законодательства и идентификации абонентов берёт на себя платформа. Разбираем пять главных страхов операторов — и объясняем, почему ни один из них не выдерживает проверки фактами. 🔖Читать полност…
👍3⚡1🔥1
📝 Каждый второй проект WiFi для МФЦ проваливается на одном вопросе: как не пустить посетителей во внутреннюю сеть — и при этом уложиться в тендерные требования. Разобрали типовой состав поставки для зала на 100 человек в день: что из оборудования, какое ПО, какие документы нужны и сколько это стоит (от 150 до 350 тысяч рублей под ключ). 🔆 Плюс — техническая схема сегментации, которая выдержит проверку ФСТЭК. Читат…
👍5👏1
☝🏼Большинство госучреждений нарушают 149-ФЗ каждый день — просто потому что провайдер «поставил точки», а авторизации нет. 🏢 Новый материал — о том, как запустить легальный гостевой WiFi в МФЦ, поликлинике или другом госучреждении за 1–5 дней без смены оператора. Разбираем, что нужно от заказчика, почему не стоит брать WiFi у провайдера и как оборудование сразу оказывается в собственности учреждения. Читать полнос…
👍6
💰Оператор связи может зарабатывать от 50 до 500% маржи с одной Wi-Fi-точки — и при этом получать пассивный доход ежемесячно. В новой статье разбираем, как устроена бизнес-модель White Label на гостевом Wi-Fi: схема заработка, источники прибыли, роль закона об идентификации пользователей и реальные цифры рынка. ☝🏼Полезно операторам и реселлерам, которые ищут устойчивые модели монетизации. 📣Читать полностью: [ссылка
👍6👌4🔥2
🗓️ За 2 дня выставки менеджеры собрали 43 визитки — а WiFi-радар зафиксировал 900 устройств на том же стенде. Разбираем, как работает мобильный WiFi-радар для лидогенерации на B2B-мероприятиях: как настроить зону охвата, отсеять случайных прохожих и получить верифицированные контакты в базу ещё до конца первого дня. 🔦 Внутри — реальный кейс с цифрами от поставщика промышленного оборудования. 👉🏻Читать полностью: [с…
👍2
🌐 Клиент попросил настроить авторизацию Wi-Fi — а на объекте не было вообще никакого интернета: ни кабеля, ни стабильного сигнала, подмосковный лес. 👥 Мы привлекли партнера — компанию ООО «Линия», которая специализируется на подключении удалённых объектов. Они протянули радиоканал на 7 км, мы настроили гостевой портал. ✅ Итог — работающая сеть за 11 дней и база контактов всех гостей для владельца. В статье — как ус…
🔥5
👨💻 Крупные операторы предлагают гостевой Wi-Fi как «одну из услуг» — и именно это их главная слабость. Hot-WiFi делает только одно, зато лучше всех: WL-решения для гостевых сетей. ❕В материале — почему региональные операторы выбирают этого партнёра: AI-авторизация вместо рекламного экрана, запуск первого клиента за неделю, независимость от оборудования и реальное обучение команды. Полезно всем, кто строит партнёр…
👍3🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hotwifiofficial. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 831,012 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Hot-WiFi” (@hotwifiofficial), 573 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hotwifiofficial.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.