3 measurements spanning 21 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 138–140 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
28 Aug 2026, 19:42
138
-2
8 Aug 2026, 22:17
140
no change
7 Aug 2026, 17:51
140
first reading
Engagement
20 posts held, back to 20 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
10.9%
avg views ÷ 138 subscribers
Avg views / post
15.0
1 post measured
Reaction rate
26.7%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
20 (20 February 2026 – 5 August 2026)
Views total
15
Reactions total
4
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 22:17 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
167 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 34.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
57
34.1%
🔥
44
26.3%
👍
16
9.58%
🙏
15
8.98%
⚡
12
7.19%
💯
10
5.99%
👏
7
4.19%
🆒
2
1.20%
🎉
2
1.20%
😍
2
1.20%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 167reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 February 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
12
across the posts below
Posts paid on
3
of 20 we hold a reading for · 15%
Most on one post
10
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @hitech_intellect. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 20 February 2026 to 5 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🧠 Мини-тест на скорость мышления
Сегодня предлагаем размять извилины и проверить, насколько быстро ваш мозг достает информацию из резервов!
Ниже 16 слов. Подберите к каждому синоним, который начинается строго на букву «Г».
⏱ Условие: всего 3–5 секунд на слово!
Зачем такой жесткий тайминг?
В хорошем темпе префронтальная кора и зона Брока переходят в режим сверхбыстрого сканинга. Мозг отсекает автоматические вариан…
Как перепрошить «негатив» в мозге
Мозг не негативен по природе — он просто так обучен. Но его можно перенастроить, чтобы жить лучше уже сейчас.
3 шага к «перепрошивке» мышления:
1️⃣ Фиксируйте 3 хороших события за день и ответьте, почему это хорошо. Подойдут даже мелочи: «вкусно поел» или «погода отличная». Отвечая «почему», вы приучаете мозг непрерывно искать подтверждения того, что всё в порядке.
2️⃣ В любой не…
Цели-камни vs Цели-крылья: техника, которая меняет всё 🪨🪽Недавно нам попалась удивительная история одной из слушательниц.
Несколько лет назад она попала на приём к очень дорогому американскому психотерапевту. Тогда в ней было +15 кг от текущего веса, а внутри — куча фонового напряжения.
Он попросил её сформулировать цель. Она ответила: «Похудеть». И терапевт просто повторил это слово — с её же интонацией, мимикой и т…
«Если бы мне сказали, что я буду исследовать медитацию, я бы решила, что кто-то из нас определенно псих...» — сказала молекулярный биолог Элизабет Блэкберн. А через 2 года получила Нобелевскую премию за открытие механизмов старения.
В наших клетках есть хромосомы, а на их концах — защитные колпачки, теломеры. Ну, как пластиковые наконечники на шнурках. Блэкберн доказала: хронический стресс буквально сжирает эти колп…
Замечали, как после хорошей выставки, залипания на красивый кадр в кино или даже после взгляда на природный пейзаж в голове вдруг проясняется? Мучаешься над какой-то рабочей задачей, потом отвлекаешься на что-то по-настоящему красивое — и решение приходит само собой.
Когнитивные психологи из Венского и Нью-Йоркского университетов детально изучили этот процесс на фМРТ и подтвердили: созерцание красоты — это мощный …
Ту-Ту — за или против
Хотим сегодня рассказать вам интересную историю о том, как нестандартные решения могут очень сильно помочь в обычной жизни. Случай считается то ли байкой, то ли реальным фактом, но это уже классика, которую часто рассказывают в психиатрии.
Итак, место действия — Каир, 1960 год. Из психбольницы сбегают сразу 243 пациента. Главврач клиники решил подходить к решению задачи творчески и без паники.…
Тестовые маркеры и их значения
«Оттепель» — ждешь подходящего момента вместо того, чтобы начать.
«Оборотень» — меняешь роли и объяснение, чтобы не сталкиваться с действием.
«Обедать» — переключаешься на бытовое и откладываешь важное.
«Овощ» — входишь в пассивное состояние и не переходишь к действию.
«Опись» — пытаешься всё учесть и застреваешь вместо действия.
«Остыть» — даёшь импульсу угаснуть и не переходишь к…
��️ МИНИ-ТЕСТ: Первое впечатление
Привет, ребята! Нашли интересный психологический тестик. Попробуйте сделать и опишите ваши впечатления.
�� ИНСТРУКЦИЯ
:Посмотрите на картинку ниже
. Не задумываясь, скажите вслух или запишите первое слово, которое пришло вам в голову.
🧠 3 бага вашего мозга, о которых не рассказывают в школе
Разбираем матчасть: почему наш мозг часто ведет себя как капризный подросток и как с ним договориться, не доводя себя до выгорания.
1. В туннеле: почему «хотеть слишком сильно» вредно 🔭
Если вы зациклены на желании до дрожи в коленях — вы рискуете его не получить. Мозг фиксирует слишком «высокую ставку», входит в режим стресса и включает туннельное восприятие.…
Туман в голове — это не лень. Это «перегрев» системы.
Вы знали, что то, что мы привыкли считать обычной усталостью, часто является нейровоспалением?
🧠 Как это работает?
В нашем мозге есть «служба безопасности» — клетки микроглии. В норме они защищают нейроны. Но при длительном стрессе они «перегреваются» и начинают атаковать собственные клетки мозга.
Результат: упадок сил, «туман» в голове и полное отсутствие мотив…
🧠 Сила есть, воля есть, а «учить новое» — не хочется. Почему?
В прошлый раз мы поняли: наш мозг — тот еще консерватор. Для него всё новое пахнет опасностью. Но без новизны нейронные связи превращаются в заброшенную стройку.
Как его обмануть?
Новизна дает мощный коктейль из дофамина (азарт) и норадреналина (фокус). Это сигнал: «О, что-то интересное, запоминаем!».
Но внимание: «Новое» — это не только учебник квантово…
❤3👏3🔥3
Signed Чайные церемонии | Клуб Деловой Чайник
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hitech_intellect. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ProИнтеллект” (@hitech_intellect), 138 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hitech_intellect.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
