Channel
@hexlet_ru
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
7,912subscribers
+41 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001101227600 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hexlet_ru |
| Created | 7 June 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 26 September 2026 |
| On Telegram | t.me/hexlet_ru |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 65% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Sept 2026, 01:18 | 7,912 | +8 |
| 17 Sept 2026, 00:00 | 7,904 | +1 |
| 12 Sept 2026, 18:57 | 7,903 | +9 |
| 8 Sept 2026, 21:58 | 7,894 | -4 |
| 3 Sept 2026, 10:27 | 7,898 | +17 |
| 30 Aug 2026, 18:48 | 7,881 | +1 |
| 28 Aug 2026, 02:54 | 7,880 | +13 |
| 25 Aug 2026, 10:58 | 7,867 | +5 |
| 22 Aug 2026, 13:35 | 7,862 | +8 |
| 18 Aug 2026, 20:18 | 7,854 | -8 |
| 15 Aug 2026, 16:56 | 7,862 | -7 |
| 12 Aug 2026, 02:31 | 7,869 | +2 |
| 8 Aug 2026, 20:55 | 7,867 | -4 |
| 6 Aug 2026, 03:05 | 7,871 | no change |
| 6 Aug 2026, 01:06 | 7,871 | first reading |
34 posts held, back to 7 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 19 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 34 posts for this entry, the most recent from 26 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
559 reactions across 29 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 30.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 172 | 30.8% | |
| 🔥 | 157 | 28.1% | |
| 👍 | 149 | 26.7% | |
| 🤡 | 25 | 4.47% | |
| 😁 | 22 | 3.94% | |
| 💯 | 19 | 3.40% | |
| 👾 | 7 | 1.25% | |
| 🎄 | 5 | 0.894% | |
| 😴 | 3 | 0.537% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 32 of the 34 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 644 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 34 most recent posts we hold, published 7 April 2026 to 26 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«Выбирай то, что нравится» — не самый полезный совет по профориентации Интерес к работе действительно имеет значение. Но научные данные показывают, что формула, если любишь что-то делать, то сделай это работой — не всегда эффективна. В 2020 году исследователи объединили результаты 105 исследований с 39 602 участниками, которые проводились на протяжении 65 лет. Люди, чья работа лучше соответствовала их профессионал…
❤5🔥2👍1
ИИ уже умеет писать код. Но строить системы за разработчика пока не научился. В Stack Overflow Developer Survey 2025 84% разработчиков сообщили, что уже используют ИИ-инструменты или собираются это делать. При этом 72% участников ответили, что вайб-кодинг не входит в их профессиональную разработку. Масштаб происходящего доказывает и исследование Anthropic. Компания проанализировала около 500 тысяч взаимодействий по…
❤5👍4🔥3
ИИ-агент написал код. Разработчик обязан его прочитать? В X обсуждают заявление Роберта Мартина — «дядюшки Боба», автора легендарной книги «Чистый код» («Clean Code»). Так вот, дядя Боб признался, что вообще не читает код, созданный его ИИ-агентами. По его словам, тогда выигрыш в производительности просто исчезает. Вместо классического ревью Мартин устраивает коду «полосу препятствий»: — юнит-тесты; — сценарии пове…
👍7❤6🔥1
Хекслет pinned «☀️ Что изучить на Хекслете в августе и сентябре Собрали популярные программы и мероприятия! Для тех, кто выбирает направление или планирует сменить профессию: ⌨️ Бесплатный вебинар «Как выбрать профессию в IT» — 26 августа. Разберем направления: от разработки…»
☀️ Что изучить на Хекслете в августе и сентябре Собрали популярные программы и мероприятия! Для тех, кто выбирает направление или планирует сменить профессию: ⌨️ Бесплатный вебинар «Как выбрать профессию в IT» — 26 августа. Разберем направления: от разработки и DevOps до ИИ-систем. Обсудим рынок, зарплаты и вакансии для новичков и перспективы роста. Для действующих разработчиков: 🤖 Курс «LLM-разработчик» — старт …
👍6❤5🔥4
Каждый шестой коммит с новыми тестами уже делает ИИ Исследование «Testing with AI Agents: An Empirical Study of Test Generation Frequency, Quality, and Coverage» (MSR 2026) проанализировало 2 232 коммита с изменениями тестов и обнаружило, что 16,4% коммитов, добавляющих тесты, были сделаны AI-агентами. При этом вклад AI-тестов в покрытие кода оказался сопоставим с тестами, написанными людьми. Другое исследование — …
❤5👍1👾1🔥1
↗️ Рынок LLM-разработки сейчас на переходном этапе. Да, компании уже вовсю внедряют ИИ в поддержку, разработку, продажи, документооборот, аналитику и внутренние процессы. Но далеко не всегда понимают, какой специалист им нужен и что именно он должен уметь. Поэтому под названиями AI-инженер, LLM-разработчик, AI-архитектор могут скрываться совершенно разные задачи. О пуле навыков мы говорили на вебинаре LLM разработка …
👍7🔥2❤1
💎 Почти 40% рабочих навыков изменятся к 2030 году. Как тогда выбирать профессию сейчас? По данным Future of Jobs Report 2025 Всемирного экономического форума, работодатели ожидают, что к 2030 году 39% ключевых навыков сотрудников изменятся. Причем быстрее всего будет расти значение технологических навыков — в том числе связанных с ИИ, большими данными, кибербезопасностью и технологической грамотностью. В дополнение…
❤5👍3😴3🔥2
«Мне не было легко ни одного дня» — как рекрутер с двумя детьми выучилась на фронтендера и получила оффер в Модульбанк Ира воспитывала двоих детей одна и в 30 решила сменить профессию на фронтенд. Училась два года, прошла через выгорание, ломала ветки и чинила ночами. «Старшую в школу – и за компьютер, пока спит младший. Потом работа, домашние дела, вечером снова учеба. Иногда ночами. Вот и весь мой день.» Но в ит…
🔥11👍9❤4😁2
ИИ сильнее всего помогает тем, у кого меньше опыта — это проверили на 5 тысячах сотрудников. Джуны, берем на заметку! Исследователи из Stanford и MIT изучили, что происходит, когда генеративный ИИ системно внедряют в реальной компании. В исследовании участвовали 5 172 сотрудника техподдержки. AI-ассистент анализировал разговор с клиентом и в реальном времени предлагал сотруднику варианты ответа. Ответ можно было пр…
👍6❤3
ИИ в бизнесе: как внедрять эффективно и что требуют от LLM-разработчика На рынке пока немного специалистов, которые профессионально занимаются именно AI-разработкой. Сильные эксперты есть, причем уровень некоторых из них даже опережает текущие запросы бизнеса. Но особенно не хватает разработчиков, способных решать прикладные AI-задачи стабильно, быстро и в большом количестве. В результате спрос на такие кадры заметн…
👍4❤3🔥3
В июне 2026 года вышло интересное исследование Anthropic. Компания проанализировала 400 000 сессий Claude Code за октябрь 2025 — апрель 2026 года. Исследователи увидели разделение: человек принимал решения о том, что нужно сделать, а агент — как именно. При этом пользователи с предметной экспертизой чаще доводили работу до успешного результата и лучше восстанавливались после ошибок агента. То есть агенты для разработ…
❤6👍5
Showing the 12 most recent of 34 posts we hold for @hexlet_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Хекслет” (@hexlet_ru), 7,912 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hexlet_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.