Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
13 measurements spanning 43 days, net -25. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,981–4,015 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 15:18
3,985
-4
15 Sept 2026, 11:56
3,989
-4
11 Sept 2026, 11:57
3,993
-3
6 Sept 2026, 23:56
3,996
+3
2 Sept 2026, 00:08
3,993
+4
30 Aug 2026, 09:47
3,989
-1
24 Aug 2026, 20:16
3,990
-2
20 Aug 2026, 20:53
3,992
-4
17 Aug 2026, 13:22
3,996
-3
14 Aug 2026, 08:36
3,999
-5
11 Aug 2026, 02:55
4,004
-7
8 Aug 2026, 10:25
4,011
+1
7 Aug 2026, 17:47
4,010
first reading
Engagement
16 posts held, back to 3 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 2 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
1m 08s
Average length
1m 08s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
182 reactions across 16 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 53.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
98
53.8%
👀
46
25.3%
👌
24
13.2%
👍
9
4.95%
🔥
2
1.10%
💯
1
0.549%
😍
1
0.549%
🙏
1
0.549%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 182 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 3 December 2025 to 2 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
https://youtube.com/shorts/1P_S4ywLf60?si=CFfiqthjNQNRFguL
ضمن جهود تطوير البنية الرقمية في المؤسسات الأكاديمية، تم تنظيم ورشة تدريبية متخصصة حول نظام إدارة المكتبات، بهدف تعزيز كفاءة الاستخدام، وتنظيم المصادر العلمية، وتسهيل الوصول إلى المعرفة للطلبة والباحثين
https://youtube.com/shorts/DjAW0TWR2mM?si=icwLgnpVpQjxtyQd
في إطار دعم التحول الرقمي،
تم توزيع الوجبة الأولى من الهويات الجامعية الموحدة في جامعة الشعب.
وقد تم تخصيص بوث داخل الحرم الجامعي للإجابة على استفساراتكم، إضافةً إلى تعبئة البطاقة، بما يتيح لكم استخدامها بسهولة في المعاملات المالية
نظام ادارة التعلم IQ Learn من منصة التعليم العالي HEPIQ
التحول نحو المستقبل الرقمي ... يبدأ الآن
#التحول_الرقمي #وزارة_التعليم_والبحث_العلمي #وزارة_التعليم_العالي_والبحث_العلمي #HEPIQ
https://youtube.com/shorts/JLTHpbSzmQs?si=LIMs3Mv3r6UCJZIP
في إطار دعم التحول الرقمي وتعزيز الشمول المالي، تم تسليم طلبة كلية التميز – جامعة بغداد الهوية الجامعية الموحدة مع تفعيلها تلقائياً، إلى جانب صرف المنحة المالية المخصصة لهم.
كما تم تقديم شرحٍ وافٍ حول آلية استخدام البطاقة في عمليات الشراء الإلكتروني عبر المتاجر والمنصات الرقمية المعتمدة، فضلاً عن توعية الطلبة بأهم إرشادات الاستخدام الآمن وحماية البيانات ال…
https://youtube.com/shorts/EYhLDSg4Uis?si=jhpdF0AYSELRux4Q
استناداً إلى القرار الذي أقرّه معالي وزير التعليم العالي والبحث العلمي السابق
الدكتور نعيم العبودي.
تم تسليم طلبة كلية التميز – جامعة بغداد
الهوية الطلابية الموحدة مع تفعيلها تلقائياً
إضافةً إلى استلام المنحة المالية المخصصة لهم
كما تم شرح آلية استخدام البطاقة للشراء من المتاجر الإلكترونية، مع تقديم إرشادات توعوية حول الاستخدام الآمن وحماية البيانات الشخص…
التعليم العالي والبحث العلمي
اول وزارة عراقية تتحول رقمياً بالكامل
٢٠٢٦/١/١٩
بفخر واعتزاز تُقام احتفالية الحوكمة الرقمية الشاملة في وزارة التعليم العالي والبحث العلمي بحضور معالي وزير التعليم العالي والسادة الوزراء ورؤساء الجامعات الحكومية والأهلية، وممثلي الوزارات والهيئات.
ان هذا الحدث اعلاناً وتجسيداً لإنجازًا وطنيًا مهمًا، حيث تُعد وزارة التعليم العالي والبحث العلمي أول وزارة عراقية تتحول بالكامل إلى العمل الإل…
أكثر من 120 نظامًا إلكترونيًا داخل وزارة التعليم العالي والبحث العلمي،
تعمل بتناغم لدعم التحول الرقمي، تسريع الإجراءات، وتعزيز جودة الخدمات التعليمية والإدارية.
خطوات ثابتة نحو تعليم أكثر كفاءة وشفافية.
إطلاق الوجبة الثانية من كودات المفاضلة للمتقدمين على الجامعات الأهلية
تم اليوم تفعيل الوجبة الثانية من الكودات الخاصة بالمفاضلة ضمن التقديم للجامعات والكليات الأهلية،
عبر منصة التقديم المركزي إلى الجامعات والكليات الأهلية للعام 2025/2026.
وتدعو الوزارة الطلبة ممن ظهر في استماراتهم رمز التسجيل (Registration Code) إلى استكمال الإجراءات وإتمام متطلبات التسجيل عبر منصة قدم (https://pu-cap.mohesr.gov.iq)
❤8👀1👌1👍1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @hepiq_iq2025. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“منصة التعليم العالي HEPIQ” (@hepiq_iq2025), 3,985 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hepiq_iq2025.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.