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@hedwigdiary
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
230subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003131482789 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hedwigdiary |
| Description | 내 맘대로 내가 좋아하는 것들 정리하는 채널 |
| Created | Between 1 September 2025 and 30 November 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/hedwigdiary |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 10:16 | 230 | no change |
| 8 Aug 2026, 01:48 | 230 | first reading |
20 posts held, back to 23 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 12 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (23 June 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 1,039 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 10:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
14 reactions across 7 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 7 | 50.0% | |
| 👍 | 7 | 50.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 14reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
진짜 여러번 느끼지만, 한국 주식 시장은 단순히 재벌의 방만한 경영 이런 걸로 디스카운트가 먹은 게 아닙니다 파생상품 시장이 작고 장외 위주라 파생 장난질로 가격을 가지고 놀 수 있고, 투기적 성향이 강해서 하입이 붙으면 가격이 극단적으로 치솟으며, 유동성이 작아서 적은 거래량에도 조작이 가능합니다. 그리고 거버넌스 리스크도 막대하고요. 그냥 럭키 코인 장이에요. 홍콩에서 하닉 레버리지로 가격 뻠삥하는 거나, 해외 거래소에서 MM들이 통정 돌리는 거나 방식은 똑같습니다. 재단에서 장난질 치는 거나 재벌들이 소득세 장난질 치는 거나 거버넌스 문제 있는 것도 똑같고요. 천천히 고칠 생각을 해야지 거기다 대고 외화 유출이 걱정되어서 레버리지 ETF를 만든다는 소리나 하고(뭔 말같지도 않은 소리인지 모르겠어요. 어떤 개미가 홍콩 상장 하닉 레…
무슨 일이 일어나고 있는 거죠? (저번처럼 얇은 호가창 장난질일 가능성 농후)
5월달에 세계 최대 단일종목 레버리지 ETF인데, 하닉 시총이랑 한국파생시장 규모 생각해보면 현물 매수든 파생 혼합이든 둘 다 빡셌을 거 같은데 그렇다고 저거 쌩으로 맞았으면 손실이 얼마나 될지 감도 안 잡힘 LLM 돌려보니 안 그래도 6월 즈음에 대형 IB들도 스왑을 거절하거나 수수료를 올렸다고 하네요 하여튼 파생 장난질에 코스피가 놀아나고 결국 개미들이 독박쓴 기분이 들어서 좀 묘하네요 그 와중에 좋다고 레버리지 ETF 열어버리는 정부도 뭐 할 말은 없지만요
이번 하이닉스 관련 ETF 내용 정리 잘 되어 있으니 왜 이렇게 난리가 났는지 궁금하신 분은 읽어보시는 걸 추천드려요 약간의 말을 덧붙이자면, 기본적으로 커버드 콜 ETF의 경우에는 변동성 매도 전략에 가깝습니다. 즉, 현재 IV 자체가 고평가되어 있을 경우에 콜옵션을 매도함으로써 변동성을 판매해서 수익을 올리는 거죠. macro jungle님이 말했듯이, 현재 VKOSPI가 금융위기보다 더 높은 상황이다보니 변동성 판매 전략의 일환으로 커버드 콜을 발행하는 것으로 보이고, 다시 VKOSPI가 내려갈 것으로 된다면(다시말해 IV가 낮아진다면) 꽤 합리적인 상품 판매인 거죠 반대로 원래 상장된 커버드콜ETF 같은 경우는 IV가 폭등할 때 판매된 상품이다보니, 그렇게 재미를 못봤을 경우가 농후합니다. 뭐 암튼 사실 그보다 더 궁금한 건 글…
돌찬배 'SA'를 읽다가 글이 어렵게 느껴지길래 반성하며 공부해 봄 결국 개별 주식 소식, 장세를 따라가는 것도 중요한데 구조적 원리를 모르면 개인 지갑/거래소입출/김프/선물-마진-헷징 등을 하나도 모르고 업비트에서 그때그때 핫한 신규 상장 코인만 매수하는 것과 다름없지 않나 하는 SA 😅 이론편 다룬 개념 - 홍콩 CSOP-7709/3537 - 숏감마/롱감마? - IV, Long call, Pinning effect - Gamma profile, Skew, IV surfact - 홍콩 상품이 국장에 미치는 영향 https://nutty.blog/posts/stock-study-1 주식 관심 있는데, 정말 관심만 있어서 잘 모르던 초보자한테는 도움 될거고 쌉고수들에겐 당연하던 기초일 듯
아 맞다 이거 적는 거 깜박했네 제가 생각하는 이더리움이 가장 잘 할 수 있는 건 분산되어 있는 지식과 정보를 한 데 모으는 전세계 시장의 역할이에요 하이에크가 말했듯이, 사회 전체의 지식은 개인이나 중앙 기관이 모을 수 없을 만큼 흩어져 있고, 시장 가격은 수많은 사람들의 정보를 압축해서 보여주는 세계의 그림자죠. 이더리움은 전세계에서 가장 개방적인 시장이며, 그렇기에 지식이 가장 평등하게 모일 수 있다고 생각합니다. 이더리움은 정부가 될 수 없습니다. code is law는 현실세계의 복잡다단함을 재단하기엔 너무나도 멍청하고 단조로워요. 하지만 모든 것의 가격을 매기는, 시장이 될 수는 있습니다. 저는 그 가능성을 최근 두 곳으로 보고 있습니다. 하이퍼리퀴드와 폴리마켓이에요. 하이퍼리퀴드는 이미 대다수의 사람들에게 일종의 프록시 …
https://x.com/twi1526304/status/2079163933928390663 삼전 하닉 레버리지가 끼친 영향에 대한 보고서가 나와서 간단하게 정리해봤습니다 역시 이딴 엽기적인 금융상품은 애초에 나왔으면 안됐어요
❤1
저번에 한번 글 쓴 비트코인 폴리마켓 - 바이낸스 옵션 가격 비교 사이트에 이번에 원유와 ETH도 추가해봤습니다 WTI유는 아직 시장이 안 열려서, 이번 주말 폭격을 반영안해서 그런진 몰라도 확률 갭 차이가 어마무시하네요 다만 리테일이 유가에 훨씬 더 bullish 하다는 점을 고려해본다면, 리테일들의 동향을 아는 데 펀딩비 만큼이나 꽤 유효한 지표로 사용해봄직한 거 같긴 합니다. 반면 ETH는 하도 데여서 그런진 몰라도, 바이낸스 옵션에 비해 이더리움은 훨씬 더 폴리마켓이 bearish하고요. 사실 데이터가 잘못 긁혔는지 좀 가격이 이상하게 찍혀 있긴 해서 조금 손을 더 봐야 하긴 하지만, 폴리마켓의 특수함이 꽤 유용한 보조지표로 사용될 가능성이 있어 보이네요.
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사실, 팩트풀니스는 데이터 취사선택이 강하다고 욕먹고 있습니다
내가 인상깊게 읽은 책 중 하나로 한스 로슬링의 '팩트풀니스'가 있음. '미디어에서는 극단적인 사례를 보여주기 마련이니, 미디어나 직관에 의존하지 말고, 데이터와 통계로 세상을 보라' 라는 것이 골자인 책임. 대표적인 예시로, '오늘 하루도 수 만대의 비행기가 안전하게 착륙했습니다' 라는 내용을 뉴스로 내보내면 아무도 관심갖지 않지만, '한 대의 비행기가 추락하여 전원 사망했습니다' 라는 내용에는 사람들이 세상이 어찌되려고, 안좋은 징조야, 하면서 계속해서 관심을 갖게 된다는 것. 그렇다면 왜 미디어들은 이런 끔찍한 일들을 주로 내비추느냐? 바로 모두가 알 듯 관심 = 돈 이기 때문. 사람들을 더 오래 붙잡아 놓아야 광고를 송출하고, 시청률이 높을수록 돈이 많이 벌리기 때문임. 유튜브에서도 정치의 양 단에 있는 팩트는 싹 다 제외하…
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원래 AI에 대해 별로 이야기 안하다가, 최근 Kimi 떡밥 트위터에서 텔레그램까지 점령하는 거 보고 하는 말 여러분, 산업혁명이 진짜로 올 거 같으면 주식 깔짝하지 말고 군대에 입대하세요 돈 좀 벌었다고 우쭐댄 산업혁명시대의 사람들 다 어캐 되었는지 모름? 유럽에서 혁명만 3번 일어났습니다. 큰 게 그정도고 자잘한 폭동은 셀 수 없이 많아요
예정된 결말이었습니다 언제 떨어질지는 알 수 없었지만, 국가에서 투기를 조장하고, 시장을 파생판으로 만들어버리고, 변동성이 미쳐가는데 사람들은 이에 대해 과열이라고 말조차 못하고 있었죠 저는 다시 말하지만, 지금 주가가 저평가라고 생각합니다. AI가 버블인지는 몰라요. 그런데 지금 버블을 끝내지는 않을 겁니다. 애초에 이번 메모리 폭등은 엔비디아와 openAI가 백악관과 손을 잡고 만들어낸 정치적 결과물입니다. 정치가 만들었으니 무너지는 것도 당연히 정치여야죠 환율도 안정되어가는 추세이고, 코스피도 하락한 지금 이 시점이 저는 투자하기 좋은 시점이라고 생각하긴 해요. 다만, 부디 정부의 정책 결정권자들이 단기적 이익에 매몰되는 게 아니라, 장기적 플랜을 가지고 정치를 했으면 좋겠다는 생각은 있네요
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hedwigdiary. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 866,248 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“영서의 일기장” (@hedwigdiary), 230 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hedwigdiary.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.