Channel
@happy_devops
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
1,821subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001339597665 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @happy_devops |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/happy_devops |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 11:25 | 1,821 | -3 |
| 10 Aug 2026, 15:07 | 1,824 | -1 |
| 7 Aug 2026, 09:36 | 1,825 | no change |
| 7 Aug 2026, 01:46 | 1,825 | first reading |
20 posts held, back to 19 December 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 28 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
105 reactions across 19 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 40.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 42 | 40.0% | |
| 🔥 | 42 | 40.0% | |
| ❤ | 16 | 15.2% | |
| 😍 | 3 | 2.86% | |
| 🌭 | 2 | 1.90% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 105reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 December 2024 to 28 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @happy_devops. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 19 December 2024 to 28 November 2025. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
⚡ Совместный карьерный митап от Звук и self, сообщества для поддержки айтишников. Как строить карьеру в турбулентные времена и экономический кризис 📌 Время и место 🔴30 ноября, с 15:00 до 21:00 🔴Poklonka Place, корпус Е1 Поклонная ул. 3 📌 Можно подробнее? Можно! Митап состоит из четырех частей: 1️⃣Серафима Чекулаева, Руководитель продуктов, ex-VK Музыка, Тинькофф, Яндекс; CEO self и карьерный ментор, расскажет, как…
🔥5❤4😍3
🔥 База знаний тимлида: как въехать в процессы быстро и безболезненно! Подкаст Виктор Корейша и Андрея Синицыны. Секция: Hype Кому будет полезно: ➖Тимлидам, которые недавно вошли в новую команду или готовятся к переходу ➖ Инженерам, у которых всё держится в голове и пора с этим что-то делать ➖ Всем, кто хочет структурировать знания о людях и технологиях, не теряя в темпе ✅ О чем? Как собирать и систематизировать зна…
👍3
Дорогие друзья, уже на следующей неделе, 23 апреля в Амфитеатре Санкт-Петербургского конгресс-центра Ленполиграфмаш состоится очередной [ Big Monitoring Meetup ] 12! Программа посвящена мониторингу и включает доклады по тематикам разработки, связи, менеджменту. BMM - площадка, где встречаются профессионалы и энтузиасты отрасли, чтобы обсудить современные тренды, обменяться опытом и найти новые решения для актуальных…
🌭1
Eventual Consistency: когда доступность важнее мгновенной согласованности Eventual consistency — модель согласованности, ставшая фундаментом современных распределённых систем. Ключевая идея проста: система гарантирует, что при отсутствии новых обновлений все реплики со временем придут к согласованному состоянию. В отличие от strong consistency, модель работает асинхронно. Узел может подтвердить запись до синхрониза…
🔥2🌭1
Гонка за новым функционалом не должна превращать систему в «хрупкого гиганта». SRE-практики помогают определить «точку невозврата» и выстроить процессы поддержки SLA. Если вы хотите научиться проектировать устойчивые системы и оберегать их от неожиданных падений, секция «Reliability Engineering» будет для вас незаменима. Вторая часть докладов секции ⤵️, первая здесь 1) Blameless culture. Как правильно работать с ин…
🔥6❤2
Strong Consistency: между производительностью и надежностью данных Strong consistency — ключевой принцип в распределенных системах, гарантирующий, что все узлы видят одинаковые данные в любой момент времени. При любом обновлении изменения мгновенно становятся видимыми для всех последующих операций чтения. Технически это достигается через линеаризуемость операций — все действия должны выполняться атомарно и по сути …
👍4
Друзья, я опять с вакансией Мне нужен руководитель команды Operations. Не, даже не так. Мне нужен охереть какой крутой лид в команду опсов. Я отдаю себе отчет, что человека, которого я ищу, на свободном рынке просто нет, такие люди не выходят в поиск, они меняют работу за полчаса, просто списавшись со знакомыми руководителями Но вдруг, вдруг... Вдруг кто-то из них читает мой канал и ищет работу, я верю в удачу, ма…
🔥4❤1
Есть работа! Друзья, я ищу в одну из своих команд крутого тимлида, который возглавит команду разработки. Мы строим инфраструктуру для секретов (на базе Hashicorp Vault) и конфигураций (на базе etcd). Очень высоконагруженную инфраструктуру, все решения, про которые вы слышали, на наших нагрузках уже не работают и надо придумывать что-то новое. Сразу скажу, что работы очень много и это не продуктовая разработка. Наш…
🔥4❤2👍2
Observability — это не просто модное слово. Вот реальный пример: платежный сервис внезапно стал отдавать 500-ки. Без правильно настроенной системы наблюдения придется потратить часы на поиск причины. RED метрики (Rate, Errors, Duration) в Prometheus сразу покажут масштаб бедствия: какой процент запросов падает, как растет латенси, сколько пользователей под ударом. Базовый дашборд в Grafana для каждого сервиса — три …
❤7👍2
Коллеги, праздники прошли и мы снова на связи! Команда HappyDevops поздравляет вас с Новым годом, мы желаем вам пять девяток в аптайме, замечательных задач, новых вызовов и отщывчивых систем! Учитесь, растите и развивайтесь. Мы традиционно начинаем новую неделю и наша тема — мониторинг! Мониторинг трансформируется? На смену старой доброй связке RRD и Nagios пришло понятие observability, и она перевернула представлен…
👍9🔥4
IaC Week: уроки управления большой инфраструктурой Масштабные проекты в Terraform раскрывают истинную сложность управления инфраструктурой. Недостаточно просто писать код — нужна целая система практик и процессов. Опыт реальных проектов показывает несколько критических моментов. Первый — изоляция компонентов через отдельные state-файлы. База данных живет отдельно от сети, сеть — отдельно от вычислительных ресурсов.…
👍2
Best practices для масштабных проектов: принципы здоровой инфраструктуры Успешные инфраструктурные проекты строятся не на конкретных технологиях, а на фундаментальных принципах. Масштабные системы требуют особого внимания к деталям и проверенных практик, которые помогают держать сложность под контролем. Стабильность таких систем обеспечивается сочетанием архитектурных решений, процессов и инструментов. Структура пр…
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @happy_devops. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 948,873 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Happy Devops — сообщество адекватных инженеров” (@happy_devops), 1,821 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/happy_devops.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.